💻 computer science

Large Language Models Explain Experts Better Than Experts Themselves

تُظهر هذه الدراسة أن النماذج اللغوية الكبيرة يمكنها استخراج المعرفة الضمنية للخبراء من سلوكياتهم بفعالية، مما يُمكّن المبتدئين من تحقيق أداء بمستوى الخبراء، وغالباً ما يتفوق هذا الأداء على المعرفة التي يصيغها الخبراء أنفسهم.

Mina Cho, Russell J. Funk, Alok Gupta, Mochen Yang2026-08-11
💻 computer science

World Simulator: Queer Erotica and the Absurdity of AI Video Models That Promise the World

ينتقد التجهيز الفني المرئي "محاكي العالم" (World Simulator) غطرسة نماذج الذكاء الاصطناعي التي تُسوق على أنها "محاكيات للعالم" عبر تغذيتها بمواد إباحية مثليّة صريحة، كاشفاً كيف أن عمى بنيتها تجاه الجنسانية الكويرية يجبر النظام على تخيل بدائل سريالية وتافهة تكشف حدود المعرفة الاصطناعية وإقصاء التجربة الإنسانية المتجسدة.

Adam Cole, Mick Grierson2026-08-11
💬 NLP

How sensitive do we want AI to be? Socio-communicative competencies of large language models in healthcare

تقيم هذه الدراسة الكفاءات التواصلية والاجتماعية لثلاثة نماذج لغوية كبيرة (GPT-4o وLlama 3 وCommand R+) في حوارات الرعاية الصحية باستخدام أداة IC-MD، حيث وجدت أنه على الرغم من إظهارها لعدم العدائية، إلا أنها تفتقر إلى الحساسية المتسقة، وعدم التطفل، ومهارات الهيكلة اللازمة للاستخدام الآمن والفعال كمستشارين في مجال الرعاية الصحية.

Dorothee Amelung, Andrew M. Bean, Sabine C. Herpertz, Felix H. Krones, Guy Parsons, Adam Mahdi, Isabella Schneider2026-08-11
💻 computer science

Open Technical Problems in Open-Weight AI Model Risk Management

تحدد هذه الورقة ١٦ تحديًا تقنيًا مفتوحًا عبر دورة حياة نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأوزان المفتوحة —من التدريب إلى مراقبة النظام البيئي— وتجادل بأن النهوض بعلم صارم لإدارة المخاطر يتطلب شفافية ليس فقط في أوزان النماذج، بل أيضًا في أساليب البحث والتقييمات.

Stephen Casper, Kyle O'Brien, Shayne Longpre, Elizabeth Seger, Kevin Klyman, Rishi Bommasani, Aniruddha Nrusimha, Ilia S (…)2026-08-11
💻 computer science

Bridging AI Risk Frameworks: Reconciling ISO/IEC 42001, the NIST AI Risk Management Framework, and the EU AI Act into a Uni ed Governance Taxonomy

تقترح هذه الورقة تصنيفاً موحداً لحوكمة الذكاء الاصطناعي (UAGT) يوفق بين معايير ISO/IEC 42001 وNIST AI RMF وقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي المتميزة هيكلياً، وذلك ضمن إطار عمل واحد مكون من خمس طبقات وثمانية مجالات مستقرة، مما يمكّن المؤسسات من تحقيق الاعتماد، والتبني الطوعي، والامتثال القانوني من خلال مكتبة ضوابط موحدة مع الإقرار صراحةً بالقيود المتأصلة في هذا التوحيد.

Vinod Dhiman2026-08-11
💻 computer science

Hardware is an AI Ethics Problem: Expert Visions for a Sustainable and Equitable Semiconductor Industry

تجادل هذه الورقة بأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي يجب أن تمتد إلى ما وراء البرمجيات لتتناول التحديات الاجتماعية والبيئية والجيوسياسية المتشابكة لصناعة أشباه الموصلات، وذلك عبر اقتراح إطار عمل تشاركي ومتعدد التخصصات يعالج التوترات بين السيادة والاستدامة، وغموض سلاسل التوريد، والفجوات المعرفية، من خلال استراتيجيات مثل وضع ملصقات معيارية للانبعاثات وإعادة التوزيع المعرفي.

Naira Paola Arnez-Jordan, Chiara Ullstein, Michel Hohendanner, Jens Grossklags, Lorenzo Servadei, Alejandro Merino-Madri (…)2026-08-11
📊 statistics

Crowd-Sourced Geographies of Income: Using Google Maps Points of Interest as High-Frequency Proxies for Sub-Municipal Income Estimation in Sao Paulo, Brazil

تُثبت هذه الورقة أن نقاط الاهتمام في خرائط جوجل المستمدة من التعهيد الجماعي يمكن أن تعمل كبديل عالي التردد ومنخفض التكلفة لتقدير دخل الأسر على مستوى ما دون البلدية في ساو باولو، محققةً أداءً تنبؤياً قوياً (معامل تحديد R² يبلغ 0.65) يقدم بديلاً قابلاً للتطبيق لبيانات التعداد السكاني المكلفة وغير المنتظمة للسياسة الاجتماعية في البرازيل.

Adrienne C. Kinney, Anya Workman, Ademar Takeo Akabane, Jenna Barac, Paulo Fernando Braga Carvalho, Jeova Farias, Fernan (…)2026-08-11
💻 computer science

Beyond "I Can't Help With That": How Child Safety Experts Evaluate AI Chatbot Safety

تنتقد هذه الورقة التقييمات الحالية لسلامة الأطفال في مجال الذكاء الاصطناًعي لافتقارها إلى الواقعية، وتقترح إطاراً جديداً قائماً على مقابلات مع ١٩ من الممارسين في مجال رعاية الشباب لتحديد سلوكيات الدردشة الآلية الضارة وتحديد استجابات أكثر فعالية ودعماً للشباب المستضعفين.

Hannah Cha, Neha Shukla, Solon Barocas, Alexandra Chouldechova, Eugenia Kim, Jennifer Wortman Vaughan2026-08-11
🤖 machine learning

Beyond Aggregate Calibration: Decomposing Income-Conditional Recall Disparities in Automated Credit Default Prediction

تكشف هذه الورقة أن مسارات التصفية القائمة على البيانات في التنبؤ بالتعثر الائتماني تخلق، عن غير قصد، تفاوتات شديدة في معدلات الاستدعاء بين المقترضين ذوي الدخل المرتفع والمنخفض، مدفوعة ليس فقط بخصائص الدخل المباشرة وتحيزات التسعير المؤسسي، بل أيضاً بالمتغيرات الوكيل الهيكلية مثل مبلغ القرض وملكية المنزل التي تستمر حتى عند إزالة السمات الحساسة.

Sai Srikar Boddupalli2026-08-11
💻 computer science

Abstracted Away: Resisting Alienation and Ungrounded Abstraction in AI Research Communities

من خلال استقصاء إثنوغرافي ذاتي لتجاربهم كباحثين في بدايات مسيرتهم في مجال الذكاء الاصطناعي النقدي، يجادل المؤلفون بأن الاغتراب في مجتمعات الذكاء الاصطناعي ينبع من معايير اجتماعية للتجريد تبعد الباحثين عن الحقائق المادية والأضرار المعيشة، مقدمين إطاراً هيرمينوطيقياً (تأويلياً) لتحديد هذه الآليات وتوجيه المقاومة الجماعية نحو ممارسات أكثر شمولاً.

Vyoma Raman, Isabel O. Gallegos, Neha Srivathsa2026-08-11