2249 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة البحثية "PATHFinder Agent"، وهو نظام محادثة متكامل (end-to-end) يستخدم النماذج اللغوية الكبيرة لإنشاء خطط رعاية ما قبل الولادة مخصصة تتماشى مع إرشادات PATH الخاصة بالكلية الأمريكية لأطباء النساء والتوليد (ACOG) من خلال دمج سياق المريض والموارد المجتمعية، محققاً درجة تقييم خبراء بلغت 77.6% باستخدام GPT-5.2.
تقدم هذه الورقة "إطار فجوة اللحظة الإنسانية" و"نظرية إزاحة التعاطف" لتفسير كيف يمكن للقيود الهيكلية في روبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناي — مثل السطحية العاطفية والذاكرة المجزأة — أن تشوه وتزيح التعاطف البشري الحقيقي، مما يؤدي في النهاية إلى إعادة تشكيل التوقعات العاطفية والمعايير المؤسسية.
تُظهر هذه الدراسة أن البيانات السلبية المستمدة من الأجهزة القابلة للارتداء من قبل المستهلكين لما يقرب من 19,000 مستخدم يمكنها تتبع ارتباط إيجابي قوي بدقة بين المشقة المادية على مستوى الولاية وارتفاع معدلات ضربات القلب أثناء الراحة، مما يؤكد صحة استخدام المراقبة الفسيولوجية غير المزعجة لتقييم التدرجات الصحية الاجتماعية والاقتصادية دون إجراء مسح مباشر.
تطبق هذه الورقة أساليب "نقطة الموقف الرتيبة الديناميكية" المستمدة من العلاقات الدولية لتحليل بيانات التصويت في الجمعية العامة للأمم المتحدة، كاشفةً أن النماذج اللغوية الكبيرة غالباً ما تُظهر تفضيلات جيوسياسية تختلف اختلافاً جوهرياً عن البلدان الأم لمطوريها، حيث تتماشى بعض نماذج القرن الحادي والعشرين مع روسيا بشكل وثيق أكثر من تماشيها مع الولايات المتحدة.
تقترح هذه الورقة طريقة جديدة، خالية من الاستدلال، للكشف عن نماذج "LoRA" المدربة على توليد مواد الاعتداء الجنسي على الأطفال (CSAM) عبر تحليل المتجهات المنفردة في الزاوية العليا اليسرى لتحديثات أوزانها، مما يوفر بديلاً قوياً وآمناً لفحص البيانات الوصفية أو توليد مخرجات ضارة.
تقدم الورقة البحثية "بوليستيميكس" (Polistemics)، وهو معيار مرجعي قائم على التواضع المعرفي، يكشف أن النماذج اللغوية الكبيرة الحالية تفشل في التوسط في المعلومات السياسية بمسؤولية وبشكل متسق، لا سيما عند مواجهة بيانات غامضة أو متناقضة أو غائبة، رغم أدائها الجيد في الظروف الواضحة.
تجمع هذه الورقة بين تجربة سلوكية ونموذج تطوري لتثبت أن تطوير الذكاء الاصطناعي غير الآمن مدفوع بديناميكيات التنافس — وتحديداً الخوف من التخلف عن الركب والاستجابات الارتكاسية للمنافسين — أكثر مما هو مدفوع بتفضيلات المخاطرة الفردية، مما يشير إلى أن السياسة يجب أن تعطي الأولوية لتقليل الضغط التنافسي وتعزيز التعاون بدلاً من التركيز فقط على إدارة المخاطر الفردية.
تقدم الورقة البحثية SAFE-MEME، وهو إطار عمل للاستدلال المهيكل يتضمن متغيرات قائمة على الأسئلة والأجوبة ومتغيرات هرمية، إلى جانب مجموعتين جديدتين من البيانات متعددة الوسائط لخطاب الكراهية دقيقة التفاصيل (MHS وMHS-Con)، لتحقيق كشف قوي لخطاب الكراهية في الميمات يضاهي النماذج مغلقة المصدر ويتفوق على النماذج مفتوحة المصدر الحالية.
تُعد هذه الدراسة العاجلة بمثابة تمهيد لاستقصاء ميداني أكبر، تهدف إلى تحفيز النقاش وصقل الأساليب المتبعة في فحص كيفية تأثير التخصيصات البارزة للمستخدم في نماذج اللغات الكبيرة كخدمة (LLM-as-a-Service)، مثل تغييرات الواجهة والعلامة التجارية، على أنماط الثقة والاستخدام لدى طلاب وموظفي الجامعات مقارنة بالبدائل التجارية مثل ChatGPT.
تقدم هذه الورقة البحثية "Trident-Bench"، وهو معيار مرجعي جديد يستند إلى مواثيق الأخلاقيات المهنية في مجالات الطب والقانون والتمويل، لتقييم وكشف الفجوات الأمنية الحرجة في كل من النماذج اللغوية الكبيرة العامة والمتخصصة في مجالات محددة بشكل منهجي.