💻 Category

cs.CY

2249 ورقة بحثية

🤖 AI

Learning after COVID-19 and the ICT career aspirations: Are students entering the AI era with weaker skills?

باستخدام تحليل مختلط لبيانات دراسة البرنامج الدولي لتقييم الطلبة (PISA) لعامي 2018 و2022، تبحث هذه الورقة في كيفية تأثير بيئات التعلم على الطموحات المهنية في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في حقبة ما بعد الجائحة، حيث وجدت أنه بينما ارتفع الاهتمام العالمي بالوظائف في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، لا تزال المهارات الرقمية هي المتنبئ الأكثر ثباتاً لهذه الطموحات، مما يسلط الضوء على الطبيعة متعددة الأبعاد للجاهزية التعليمية لسوق العمل المدفوع بالذكاء الاصطناعي.

Diana Maria Popa, Simona-Vasilica Oprea, Adela Bâra2026-05-28
🤖 AI

Human-AI Collaboration for Estimating Scientific Replicability

تقدم هذه الورقة وتقيم سوق تنبؤ هجين حيث تتعاون وكلاء خوارزميون مدربون على بيانات تكرار تاريخية مع خبراء بشريين للتنبؤ بقابلية التكرار العلمي، مما يثبت أن هذا النهج المشترك يتفوق عمومًا على أو يضاهي النماذج المرجعية الاصطناعية الصرفة أو البشرية الصرفة في إنتاج تنبؤات دقيقة وموثوقة.

Tatiana Chakravorti, Robert Fraleigh, Timothy Fritton, Christopher Griffin, Vaibhav Singh, Sai Koneru, C. Lee Giles, Dav (…)2026-05-28
🤖 AI

Informing AI Policy Assessment using Large-Scale Simulation of Interventions

تقدم هذه الورقة منهجية تجمع بين التقييم التشاركي، والتقدير الخبير للتكاليف، وتحليل الحد من الأضرار القائم على النماذج اللغوية الكبيرة ضمن محاكاة للخوارزمية الجينية لمساعدة صانعي السياسات على تحديد وترتيب خيارات سياسات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطبيق من خلال استكشاف المقايضات المتنوعة بين تكاليف التنفيذ، ومدخلات أصحاب المصلحة، والفعالية.

Julia Barnett, Kimon Kieslich, Natali Helberger, Nicholas Diakopoulos2026-05-28
🤖 AI

Agentic Literacy Debt: A Structural Problem the AI Literacy Field Has Not Yet Named

تقدم هذه الورقة مفهوم "دين الثقافة الوكالية" لوصف العجز المجتمعي الهيكلي الناجم عن نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين دون بنية تحتية ثقافية مقابلة، محاججةً بأن الأطر القائمة غير كافية وأنه يجب إعادة صياغة الثقافة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي من مهارة تقييمية إلى قدرة حوكمية.

Rohith Nama2026-05-28
💻 computer science

Democratizing Generative AI for Sustainable Competitive Advantage

تقترح هذه الورقة إطاراً مفاهيمياً عابراً للمستويات يجادل بأنه مع اتساع نطاق الوصول إلى الذكاء الاصطناً التوليدي، ينتقل الميزة التنافسية المستدامة من ملكية التكنولوجيا إلى جودة تبني الموظفين لها، والتي تتم بوساطة فائدة الذكاء الاصطناعي، وسهولة استخدامه، والإلمام به، مما يؤدي في النهاية إلى تحويل الأداء التنظيمي من خلال الاستخدام اليومي المسؤول والفعال.

Carlos J. Costa, Joao Tiago Aparício, Manuela Aparício2026-05-28
🤖 AI

Mathematical Modelling of Ethical AI Use in Higher Education: A Coordination Game Framework for Future-Facing Learning

تستخدم هذه الورقة إطاراً قائماً على نظرية ألعاب التنسيق لتوضيح أن إعادة تصميم حوافز التقييم لتتماشى مع أهداف التعلم، بدلاً من الاعتماد على السياسات العقابية، يمكن أن يؤدي إلى إحداث تحولات غير خطية في مجموعات الطلاب نحو الاستخدام المسؤول والأخلاقي للذكاء الاصطناعي في التعليم العالي.

Ndidi Bianca Ogbo, Zhao Song, Shatha Ghareeb, The Anh Han2026-05-28
🤖 AI

Using Zero-Shot LLM-Generated Survey Data for Geographically Explicit Population Synthesis

تقيم هذه الورقة مدى جدوى استخدام بيانات المسح الصحي المولدة بواسطة النماذج اللغوية الكبيرة بنظام التعلم الصفري كمدخلات لتوليف سكاني محدد جغرافياً، حيث وجدت أنه في حين تستطيع نماذج مثل GPT-4.1 وGemini-2.5-Pro التقاط التباينات الرئيسية على مستوى الولايات وإنتاج أنماط معقولة على مستوى القطاعات، فإن أداءها المعتمد على المتغيرات وتضخيم الأخطاء بواسطة الملاءمة التناسبية التكرارية يشيران إلى أنها مناسبة حالياً فقط كمدخلات تكميلية وليس كبدائل لبيانات المسح الحقيقية.

Taylor Anderson, Sara Von Hoene, Orhan Yagizer Cinar, Emma Von Hoene, Amira Roess, Andrew Crooks, Hamdi Kavak2026-05-28
💬 NLP

REC-CBM: Rubric-Aware Error-Correction Concept Bottleneck Models for Trustworthy Open-Ended Grading

تقترح الورقة البحثية نموذج REC-CBM، وهو نموذج عنق الزجاجة للمفاهيم المدرك للمعايير، والذي يعزز دقة وموثوقية وقابلية تفسير التقييم الآلي للأسئلة المفتوحة من خلال دمج أبعاد المعايير دقيقة التفاصيل، والمعايرة الترتيبية، وتصحيح الخطأ الكامن لإنتاج مبررات تسجيل درجات شفافة وجديرة بالثقة للمعلمين.

Chengshuai Zhao, Fan Zhang, Kumar Satvik Chaudhary, Yiwen Li, Lo Pang-Yun Ting, Ying-Chih Chen, Huan Liu2026-05-28
🤖 AI

LLM-assisted sentiment analysis for integrated computational and qualitative mixed methods education research: A case study of students' written reflection assignments

تقدم هذه الورقة دراسة حالة ذات منهج مختلط توضح كيف يمكن لتحليل المشاعر المدعوم بالنماذج اللغوية الكبيرة لتأملات الطلاب أن يحدد ويشرح بكفاءة تأثير متغيرات ديموغرافية متعددة على تجارب الدراسة في الخارج، وتكشف تحديداً أن الخبرة السابقة في العيش في الخارج تؤثر بشكل فريد على مشاعر الطلاب فيما يتعلق باللغة والتواصل.

Xiomara Gonzalez, Gabriella Coloyan Fleming, Andrew Katz, Maya Denton, Jessica Deters2026-05-28
🤖 AI

Smaller, Younger, and More Impactful: How AI-Assisted Writing Transforms Research Teams

بناءً على تحليل أكثر من 147,000 منشور، تكشف هذه الدراسة أن الكتابة بمساعدة الذكاء الاصطناعي تُمكّن الفرق البحثية من أن تصبح أصغر حجماً وأصغر سناً، بينما تزيد في الوقت ذاته من احتمالية إنتاجها لأعمال علمية عالية التأثير، مما يشير إلى تحول جذري في هياكل الفرق البحثية يستلزم تحديثات في السياسات.

Haoyang Wang, Mingze Zhang, Yi Bu, Star Xing Zhao, Meijun Liu2026-05-28