🤖 AI

Does Distributed Training Undermine Compute Governance?

تجادل هذه الورقة بأن التقدم في خوارزميات التدريب الموزع قد يسمح للمطورين بالتهرب من لوائح حوكمة الحوسبة عبر استخدام تجمعات عتادية لا مركزية، مما يستلزم تدابير مضادة جديدة مثل تتبع الرقائق، والمحاسبة الجنائية، وتعزيز عتبات المراقبة للكشف عن العمليات غير المشروعة ومنعها.

Robi Rahman2026-05-29
💻 computer science

Attention Asymmetry in AI Layoff Discourse on X: A Computational Analysis of Capital vs Labour Amplification

يكشف هذا التحليل الحسابي لخطاب منصة إكس (تويتر سابقاً) عن عدم تماثل كبير وقوي في التضخيم، حيث تحظى السرديات الصادرة عن التنفيذيين في قطاع التكنولوجيا وباحثي الذكاء الاصطناعي بشأن تسريحات العمال الناجمة عن الذكاء الاصطناعي بانتشار أكبر بكثير من تلك الصادرة عن العمال المسرحين، وهو تفاوت يستمر حتى بعد المعايرة بناءً على أعداد المتابعين ويبدو خاصاً ببنية منصة إكس.

Joy Bose2026-05-29
💻 computer science

Explaining Rankings with Hidden Group Bonuses

تتناول هذه الورقة تحدي تفسير ترتيب المرشحين عندما تكون السمات الحساسة مخفية ولكنها تؤثر على النتائج من خلال مكافآت خاصة بالمجموعات، حيث تقدم إطاراً رسمياً وحلاً خوارزمياً يستنتج بشكل مشترك معلمات التسجيل الخطي وتعزيزات المجموعات الكامنة مع تحديد التعقيد الحسابي للمشكلة وإثبات فعاليتها على مجموعات بيانات واقعية واصطناعية.

Alvin Hong Yao Yan, Suraj Shetiya, Sujoy Bhore, Priyanka Golia, Diptarka Chakraborty2026-05-29
🤖 AI

The New Pro Se: Generative AI and the Surge in Federal Civil Self-Representation

تحلل هذه الورقة بيانات التقاضي المدني الفيدرالي من عام 2008 إلى عام 2025 لتوضيح أن الاعتماد الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي التوليدي قد أدى إلى زيادة كبيرة في الدعاوى المرفوعة من قبل أشخاص يمثلون أنفسهم، لا سيما بين المدعين من المرة الأولى والنساء في قضايا الحقوق المدنية، مما أسفر عن شكاوى أكثر كثافة في الاستشهادات تواجه معدلات استبعاد أعلى دون تحسين نتائج التقاضي.

Or Cohen-Sasson2026-05-29
💻 computer science

Information Security in Small-Scale Protests: Surveillance of Ugandan Anti-EACOP Protesters

تكشف هذه الدراسة، من خلال خمسة أسابيع من العمل الميداني والمقابلات مع 13 ناشطاً في كمبالا، كيف يتنقل المتظاهرون الطلاب الأوغنديون ضد مشروع خط أنابيب شرق أفريقيا (EACOP) عبر مشهد مراقبة متعدد الطبقات عبر تبني ممارسات أمنية يومية ومستقلة للتخفيف من حدة القمع الحكومي وحماية أنفسهم وشبكاتهم.

Ntezi Mbabazi, Rikke Bjerg Jensen2026-05-29
💻 computer science

Who Am I? History-Aware Profiles for Student Simulation in Tutoring Dialogues

تقدم هذه الورقة إطار عمل مدركاً للتاريخ يستخدم التعلم التعزيزي لإنشاء ملفات تعريف للطلاب من تفاعلات التعلم السابقة، مما يحسن بشكل كبير من دقة النماذج اللغوية الكبيرة في محاكاة استجابات الطلاب لتقييم التدريس الآلي.

Zhangqi Duan, Shuyan Huang, Alexander Scarlatos, Jaewook Lee, Simon Woodhead, Andrew Lan2026-05-29
🤖 AI

Modularizing Educational LLM-Agency for Fostering Responsible Learning Assistance

تقترح هذه الورقة بنية برمجية لوكيل ذكاء اصطناعي دردشي نمطي مصمم لتعزيز المساعدة التعليمية المسؤولة من خلال معالجة القصور التربوي للنماذج اللغوية الكبيرة المتجانسة بنيوياً عبر وحدات مستهدفة وشفافة توجه الطلاب خلال حل التمارين مع الحفاظ على قدرات التفكير النقدي ونقل المعرفة.

Julius Gabelmann, Felix Jahn, Kevin Baum, Sophie van Rossum, Emely Wuenscher, Timo P. Gros, Verena Wolf2026-05-29
💻 computer science

CommunityFact: A Dynamic, Multilingual, Multi-domain Benchmark for Misinformation Detection in the Wild

تقدم الورقة البحثية CommunityFact، وهو معيار مرجعي ديناميكي، متعدد اللغات، ومتعدد المجالات للكشف عن المعلومات المضللة يقيم النماذج اللغوية الكبيرة في بيئات واقعية، كاشفةً أنه بينما يحسن الوصول إلى الويب الأداء بشكل كبير، فإن النماذج الحالية تظهر سياسات اختيار مصادر غير متوافقة مقارنة بالمقيمين البشريين، وتسلط الضوء على "ملاحظات المجتمع" (Community Notes) كإشارة تدريب محتملة لأنظمة التحقق المستقبلية.

Sahajpreet Singh, Insyirah Mujtahid, Min-Yen Kan, Kokil Jaidka2026-05-29
💻 computer science

Evaluating Chinese Large Language Models: The Influence of Persona Assignment on Stereotypes and Safeguards

تقدم هذه الورقة تحليلاً واسع النطاق لأربعة نماذج لغوية كبيرة صينية، كاشفةً أن تعيين شخصيات محددة يضاعف بشكل كبير من السمية ويخلق تفاوتات منهجية في سلوك الرفض عبر المجموعات الاجتماعية، بينما تُظهر أيضاً أن استراتيجيات التخفيف المتكررة والموجهة من قبل المُقيّم يمكن أن تقلل هذه المخاطر بفعالية دون الحاجة إلى إعادة تدريب مكلفة.

Geng Liu, Li Feng, Carlo Alberto Bono, Songbo Yang, Mengxiao Zhu, Francesco Pierri2026-05-28
💬 NLP

Large Language Models Approach Expert Pedagogical Quality in Math Tutoring but Differ in Instructional and Linguistic Profiles

تجد هذه الدراسة أنه بينما تقترب النماذج اللغوية الكبيرة الأكبر حجماً من المعلمين البشريين الخبراء في الجودة التربوية العامة لمعالجة الفجوات في مادة الرياضيات، إلا أنها تختلف عنها بشكل منهجي في السمات التعليمية واللغوية عبر عدم الاستخدام الكافي لاستراتيجيات حوارية رئيسية مثل الضغط من أجل التفكير، مقابل الإفراط في استخدام اللباقة والإطناب، وهما أمران يرتبطان ارتباطاً سلبياً بالجودة المتصورة.

Ramatu Oiza Abdulsalam, Segun Aroyehun2026-05-28