2249 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة إطار عمل للمناظرة بين الحوكمة والمعمارية يجسّر الفجوة بين مبادئ حوكمة أصحاب المصلحة المتعددين والقرارات المعمارية للبرمجيات من خلال ربط متطلبات أصحاب المصلحة المتعارضة بخيارات تصميم محددة، موضحاً ذلك من خلال منصة معرفية لتربية الخنازير في رواندا.
تُثبت هذه الورقة أن النماذج التوليدية المشروطة بالسياق، وتحديداً تدفقات التطبيع (normalizing flows)، يمكنها تحسين التقديرات دون الوطنية المستمدة من بيانات المسوحات الإنسانية شحيحة البيانات بفعالية عبر الاستفادة من المتغيرات المصاحبة الغنية بالسياق لتعلم التوزيعات المحلية المعقدة، مما يتيح أدلة أكثر دقة لاتخاذ القرار في البلدان منخفضة ومتوسطة الدخل.
تكشف هذه الورقة أنه بينما تقوم نماذج الرؤية واللغة غالباً بترميز الارتباطات الأنثوية داخلياً للصور الغامضة، فإن مخرجاتها تلتزم بشكل منهجي بالتمثيلات الذكورية بسبب آلية تصفية غير متماثلة تعمل على تضخيم الإشارات الذكورية وتثبيط الأنثوية أثناء التوليد.
تقدم هذه الورقة نموذجاً خفيفاً ومتطوراً للكشف عن النصوص السياسية الإقناعية، تم ضبطه بدقة على إعلانات فيسبوك الخاصة بالانتخابات الأسترالية للكشف عن استراتيجيات الإقناع المتميزة عبر التمويل، والديموغرافيا، والتوقيت، مما يعزز الشفافية ووعي الناخبين في الحملات الرقمية.
تكشف هذه الورقة أن نموذج تسعير الدفع مقابل كل رمز (token) الحالي للنماذج اللغوية الكبيرة يخلق حافزاً مالياً للمزودين للإبلاغ الخاطئ عن أعداد الرموز وتحصيل رسوم زائدة من المستخدمين، وهي ثغرة تستمر حتى مع وجود متطلبات الشفافية ولكن يمكن التخفيف من حدتها عبر اعتماد آلية تسعير قائمة على عدد الحروف تظل مربحة للمزودين.
تحلل هذه الدراسة الإعلانات السياسية على فيسبوك وإنستغرام خلال الانتخابات الفيدرالية الأسترالية لعام 2022 باستخدام مكتبة إعلانات ميتا، كاشفةً أن الأحزاب الكبرى ركزت على تعزيز الهويات الحزبية لمنع الانشقاق بينما ركزت الأحزاب الأصغر على رسائل محددة القضايا لاستقطاب الناخبين المستائين، وهو تباين استراتيجي فُسر من خلال نظرية الهوية الاجتماعية في سياق التصويت الإلزامي.
تقدم الورقة البحثية "Aryabhata 2"، وهو نموذج لغوي مدرب بالتعلم التعزيزي يعتمد على GPT-OSS-20B، والذي يحقق أداءً فائقاً وكفاءة أعلى في عدد الرموز (tokens) في الاختبارات التنافسية لمجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) مثل JEE وNEET، وذلك من خلال الاستفادة من منهج تعليمي عالي الجودة واستكشاف التوسع التدريجي.
تجادل هذه الورقة بأن وكلاء الذكاء الاصطناعي الحواريين، نظراً لوصولهم إلى بيانات المستخدم الحميمة وتفاعلاتهم ذات الطابع البشري، يجب أن يكونوا ملزمين قانونياً وأخلاقياً بمبدأ "التصميم الائتماني" الذي يفرض عليهم العمل بما يحقق مصلحة المستخدم الفضلى، على غرار المهنيين البشر مثل المحامين والأطباء.
تقدم هذه الورقة تعريفاً جديداً للحياد السياسي للذكاء الاصطناعي القائم على تعظيم وموازنة القبول عبر المجموعات السياسية المتعارضة، وتتحقق من صحته من خلال مجموعة بيانات تقييم بشري واسعة النطاق (PARETO) تضم أكثر من 7,000 مشارك، وتكشف أنه بينما يمكن للنماذج الرائدة تحقيق قبول عابر للأحزاب، فإن استجاباتها الافتراضية غالباً ما تظهر انحيازاً ليبرالياً.
تقترح هذه الورقة آلية قرار مبتكرة للتنبؤ بانحراف المحادثة تعمل على فصل إطلاق التنبيه عن تقدير الاحتمالية عبر استخدام عمليات محاكاة استشرافية لتأجيل التنبيهات عندما يكون التعافي محتملاً، مما يقلل بشكل كبير من الإيجابيات الكاذبة دون التضحية بالدقة.