2249 ورقة بحثية
تتقصى هذه الدراسة ذات المنهج المختلط أثر نماذج اللغات الكبيرة على تصميم المساقات من قبل المحاضرين ومخرجات تعلم الطلاب في جامعة بنيو إنجلاند، وذلك عبر تحليل بيانات الاستطلاع والدرجات التاريخية لتوجيه السياسات التعليمية المستقبلية للذكاء الاصطناعي التوليدي.
تقترح هذه الورقة وتقيم طريقة تستخدم الاضطرابات العدائية القائمة على الرموز المتشابهة (homoglyphs) لتعديل مسائل نظرية علوم الحاسوب التمهيدية دون تغيير معناها الدلالي، بهدف منع الطلاب من الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي لحل الواجبات المنزلية.
تُظهر هذه الدراسة أن النماذج اللغوية الكبيرة تُبدي سلوكاً تملقياً ملحوظاً في سياقات رعاية مرضى الخرف، حيث تتدهور جودة الاستجابات أخلاقياً ومهنياً بشكل منهجي عند التعامل مع المحفزات التي تشير إلى وجود سلطة، مما يشكل مخاطر حرجة للنشر في مجالات الرعاية الصحية عالية المخاطر.
تُعيد هذه الدراسة محاكاة "عدم التماثل بين عدم اليقين والرد" في سياق اللغة الإنجليزية من خلال إثبات أن المنشورات التي تحتوي على عدم يقين لغوي فيما يتعلق بسياسة الاحتياطي الفيدرالي، والتضخم، والسياسة الانتخابية تولد ردوداً أكثر بكثير من المنشورات اليقينية، مما يشير إلى وجود آلية عامة عابرة للمجالات حيث يدفع عدم اليقين نحو التفاعل الحواري.
تقترح هذه الورقة إطار عمل قائماً على الشخصية يستفيد من تحليل الفئات الكامنة لتحديد شخصيات سلوكية للطلاب وتهيئة نموذج لغوي كبير لمحاكاة أنماط استجابة متنوعة، مما يحسن بشكل كبير التنبؤ بصعوبة أسئلة الاختيار من متعدد مقارنة بالطرق التي تفترض توزيعات قدرة أحادية المنوال.
تقدم هذه الورقة نظام ANVIL، وهو نظام توليدي متعدد الوسائط يعمل على أتمتة إنشاء الرسوم المتحركة التعليمية القائمة على القياس لـمواضيع علوم الحاسوب، موضحاً من خلال تقييمات المعلمين والدراسات المستخدمة أنه ينتج مواد تعليمية كافية مع استقبال إيجابي من قبل التربويين.
تقدم هذه الورقة نموذج T-IPO ومصفوفة LARA، وهما إطار عمل للتقييم على مستوى المهام تم التحقق من صحتهما من خلال دراسة دلفي وتحليل تجريبي لـ 127 مهمة من مهام تكنولوجيا المعلومات المالية، لتحديد مدى جاهزية مهام سير عمل محددة لاستبدالها بوكيل يعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة عبر تقييم التعقيد المعرفي وحساسية الامتثال.
تقترح هذه الورقة وتقيّم إطار عمل جديد للحوكمة الموزعة لإدارة مرافق المباني الذكية يدمج المنظمات اللامركزية المستقلة (DAOs)، والتوائم الرقمية، والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وتقنية البلوكشين للتغلب على قيود النهج المركزية التقليدية من خلال تمكين اتخاذ قرار شفاف وآمن وشامل.
تُجري هذه الدراسة تدقيقاً منهجياً لأنظمة الذكاء الاصطناعي السريرية، كاشفةً عن تعرضها لانهيارات كارثية في دقة التشخيص تحت تأثير الاضطرابات العدائية غير المحسوسة والتحولات اللغوية العابرة إلى اللغات ذات الموارد المنخفضة مثل لغة "البيجين" النيجيرية والإنجليزية المتأثرة بلغة "اليوروبا"، مما يكشف عن فجوات سلامة حرجة في نشرها ضمن بيئات الرعاية الصحية المتنوعة والواقعية.
تقدم هذه الورقة إطاراً جديداً قائماً على المهام ومخصصاً لكل دولة، يغطي 124 دولة، ويكشف أن التعرض للأتمتة غير متكافئ للغاية على مستوى العالم، حيث يرتفع مع ارتفاع الدخل، ولكنه يؤثر بشكل غير متناسب على البلدان منخفضة الدخل من خلال التقنيات البديلة للعمالة، ويؤثر بشكل غير متناسب على النساء.