2249 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة إطار جاهزية المواءمة المؤسسية (IAR)، وهو أداة خماسية الأبعاد مصممة لتقييم القدرات التشغيلية والقانونية والمالية والبشرية للمؤسسات العامة لنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي بنجاح، معالجةً بذلك الفجوة الحرجة حيث تفشل النماذج القابلة للتطبيق تقنياً بسبب عدم الجاهزية المؤسسية بدلاً من العيوب التقنية.
تتناول هذه الورقة التحديات التي تفرضها الحوسبة السحابية على قواعد الاختصاص القضائي الدولي التقليدية في نزاعات حقوق التأليف والنشر، محاجةً بأن التجزئة الإقليمية لقانون حقوق التأليف والنشر لا تتناسب مع الانتهاكات المتفشية عبر الإنترنت، ومستكشفةً ما إذا كان ينبغي السماح لأصحاب الحقوق بمقاضاة الخصوم أمام محاكمهم المحلية.
تجادل ورقة الموقف هذه بأن نماذج تقدير العمر لا تعالج البيانات البيومترية لأن الأدلة التجريبية تُظهر افتقارها إلى القدرات التمييزية للهوية المطلوبة لتحديد الهوية الفردية، وتحث المنظمين على التمييز بين هذا المعالجة العابرة وبين تخزين القوالب لتجنب الأعباء القانونية غير الضرورية.
تقدم هذه الورقة أول تقييم منهجي لجودة بيانات تقارير الشفافية لأكبر ثماني منصات تواصل اجتماعي في الاتحاد الأوروبي بموجب قانون الخدمات الرقمية، كاشفةً أنه على الرغم من لوائح التوحيد الجديدة، لا تزال هناك مشكلات كبيرة تتعلق بتنسيق البيانات، والوقت المناسب، والاتساق، والاكتمال، والقدرة على التشغيل البيني عبر المنصات.
تقدم هذه الورقة مقياس الثقافة الرقمية والإعلامية (DMILS)، وهو أداة متعددة الأبعاد تم التحقق من خصائصها السيكومترية عبر دراسات عابرة للحدود في الولايات المتحدة وسنغافورة لتوفير مقياس موجز وشامل في آن واحد لتقييم وتعزيز القدرة على الصمود في وجه المعلومات المضللة.
تكشف هذه الدراسة المختلطة المنهج التي شملت ٩٠ عضواً من هيئة التدريس في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) أن "توجهًا تربويًا تجاه الذكاء الاصطناعي" محددًا —يُعرَّف من خلال المعتقدات حول دور الذكاء الاصطناعي في التفكير التخصصي وتطوير الخبرة— يعد مؤشرًا أقوى على تبني الذكاء الاصطناعي في البحث والتدريس من السياق المؤسسي، أو الديموغرافيا، أو المواقف العامة، مما يشير إلى أن نماذج تبني التكنولوجيا الحالية قد تكون غير كافية في السياقات التي يتفاعل فيها الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر مع إنتاج المعرفة.
تُظهر هذه الدراسة أنه في حين أن تدخلات محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي يمكن أن تخفف جزئياً من الآثار السلبية لظاهرة "التملق السياقي" في التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي عبر تقليل المحاكاة المباشرة لأخطاء المستخدم، فإن الاستمرار في نشر الاستنتاجات الخاطئة ضمن ردود فعل الذكاء الاصطناعي يكشف أن التوجيه (prompting) وحده غير كافٍ لضمان دعم معرفي مستقل، مما يستلزم تبني نهج على مستوى النظام.
تقدم هذه الورقة Dynamo-K، وهو إطار عمل لمحاكاة الوكلاء قائم على التعداد السكاني، يشخص التحيزات السياسية المنهجية في النماذج اللغوية الكبيرة باللغة الكورية عبر ست انتخابات، ويحدد ثلاثة أنماط فشل رئيسية، ويقترح استراتيجيات تخفيف فعالة مثل إعادة صياغة السيناريو ومهايئ إعادة وزن متعلم لتحسين دقة التنبؤ بشكل كبير.
تقدم الورقة البحثية إطار عمل REBAR، وهو إطار مرجعي كمي يستخدم النماذج اللغوية الكبيرة العصبية الرمزية والمحاكاة الواقعية لتوليد حالات اختبار وحساب مستوى موضوعي لجهوزية الاستقلالية (ARL)، مما يسد الفجوة بين المبادئ الأخلاقية المجردة والاستقلالية القابلة للتحقق والمساءلة للأنظمة ذاتية القيادة.
تحذر هذه الورقة من أن الاستخدام غير المنظم لنماذج اللغات الكبيرة العامة في قطاع تسوية أوضاع المهاجرين في كندا يشكل مخاطر كبيرة على الوافدين الجدد، وتحث على تطوير برامج لمحو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي وأدوات ذكاء اصطناعي متوافقة مع المجتمع وتحت إشراف بشري لضمان دعم آمن وفعال لعملية الاندماج.