🤖 machine learning

FairHealth: An Open-Source Python Library for Trustworthy Healthcare AI in Low-Resource Settings

تقدم الورقة البحثية FairHealth، وهي مكتبة مفتوحة المصدر بلغة بايثون صُممت لسد الفجوات الحرجة في الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية في البيئات ذات الموارد المحدودة، وذلك من خلال توفير إطار عمل موحد ونمطي يدمج تدقيق العدالة، والتعلم الاتحادي المحافظ على الخصوصية، والقابلية للتفسير في ظل انخفاض عرض النطاق الترددي، والأدوات المتخصصة لمجموعات بيانات دول الجنوب العالمي.

Farjana Yesmin2026-05-12✓ Author reviewed
💬 NLP

SecureForge: Finding and Preventing Vulnerabilities in LLM-Generated Code via Prompt Optimization

تقدم الورقة البحثية SecureForge، وهو مسار مؤتمت يعمل على تحسين الأوامر النظامية باستخدام مجموعة بيانات اصطناعية من الأوامر المعززة بالثغرات الأمنية لتقليل العيوب الأمنية في الكود المولد بواسطة النماذج اللغوية الكبيرة بشكل كبير مع الحفاظ على الأداء الوظيفي، محققاً انخفاضاً يصل إلى 48% في الثغرات الأمنية مع قابلية انتقال من نوع "التعلم من المحاولة الأولى" (zero-shot) إلى سيناريوهات العالم الحقيقي.

Houjun Liu, Lisa Einstein, John Yang, Joachim Baumann, Duncan Eddy, Christopher D. Manning, Mykel Kochenderfer, Diyi Yan (…)2026-05-12
🤖 AI

Alignment as Jurisprudence

تجادل هذه المقالة بأن الفقه القانوني ومواءمة الذكاء الاصطناعي يتشاركان في بنية أساسية تتمثل في التنبؤ بقرارات الجهات الفاعلة القوية وتشكيلها من خلال اللغة، مقترحةً أن الرؤى العابرة للتخصصات المستمدة من النظريات القانونية مثل تأويلية دوركين والاستدلال القياسي عند سنستين يمكن أن تُحسّن استراتيجيات مواءمة الذكاء الاصطناعي، بينما تقدم تطورات الذكاء الاصطناعي بدورها منظورات جديدة لتحسين النظرية القانونية.

Nicholas Caputo2026-05-12
💬 NLP

NARRA-Gym for Evaluating Interactive Narrative Agents

تقدم هذه الورقة NARRA-Gym، وهي بيئة تقييم قابلة للتنفيذ صُممت لتقييم قدرة النماذج اللغوية الكبيرة على الحفاظ على سرد تفاعلي متماسك ومتطور من خلال الإدارة المشتركة لتوليد القصة، والذاكرة، والإيقاع، والتخصيص، مما يكشف عن تباينات كبيرة في الأداء عبر النماذج تتجاوز مجرد الطلاقة البسيطة.

Yue Huang, Yuchen Ma, Jiayi Ye, Wenjie Wang, Zipeng Ling, Xingjian Hu, Yuexing Hao, Zichen Chen, Zhangchen Xu, Yunhong H (…)2026-05-12
🔬 physics

Modeling Decision-Making with Will for Cooperation in Social Dilemmas

تقترح هذه الورقة إطاراً لـ "الإرادة" بوصفها آلية تسعى وراء الأهداف باستمرار عبر تجاهل تقلبات التكلفة والعائد المحلية، مُثبتةً من خلال التحليل الديناميكي والمحاكاة أن هؤلاء الوكلاء ذوي الإرادة يعملون كمحفزات للتعاون في المعضلات الاجتماعية عبر تقييد إعادة التقييم العقلاني استراتيجياً لتجاوز عتبات المخاطر العالية حيث يفشل تعظيم المنفعة المعياري.

Yizhe Huang, Bin Ling, Song-Chun Zhu, Xue Feng2026-05-12
💻 computer science

Detecting Deception, Not Deepfakes: Why Media Forensics Needs Social Theories

تجادل هذه الورقة بأن الاعتماد حصرياً على كشف التزييف العميق القائم على الآثار (artifact-based) يزداد عدم فاعلية بسبب "وهم التعميم"، وتقترح إطاراً تكميلياً يرتكز على نظريات اجتماعية مثل نظرية أفعال الكلام ومبدأ غرايس للتعاون لكشف الخداع من خلال تحليل التفاعلات التواصلية بدلاً من مجرد تحليل الإشارات الإعلامية.

Jessee Ho, Shweta Khushu, Shaina Raza2026-05-12
🔬 applied physics

Preparing Students for AI-Powered Materials Discovery: A Workflow-Aligned Framework for AI Literacy, Equity, and Scientific Judgment

تدافع هذه الورقة الموقفية عن إطار عمل لمحو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي متوافق مع سير العمل في تعليم علوم المواد، يدمج الكفاءات النوعية الخاصة بالمجال والمخرجات التي تركز على العدالة لتنمية الحكم العلمي لدى الطلاب وجاهزيتهم البحثية، بما يضمن صقل مهاراتهم كعلماء متميزين بدلاً من مجرد مستخدمين أكفاء للأدوات.

Dongming Mei, Katherine Moore, Ben Sayler2026-05-12
🤖 AI

Position: Academic Conferences are Potentially Facing Denominator Gaming Caused by Fully Automated Scientific Agents

تحذر هذه الورقة الموقفية من أن مؤتمرات الذكاء الاصطناي التنافسية الكبرى تواجه ثغرة نظامية تسمى "التلاعب بالمنظومة عبر الوكلاء" (Agentic Denominator Gaming)، حيث يستخدم الفاعلون الخبثاء وكلاءً آليين لإغراق مجمعات التقديم بأوراق بحثية منخفضة الجودة لرفع معدلات القبول للأعمال المشروعة المستهدفة بشكل مصطنع، مما يستلد إصلاحات هيكلية في السياسات بدلاً من مجرد الاكتفاء بالرصد التقني للتخفيف من حدة احتراق المراجعين وتدهور جودة المراجعة الناتج عن ذلك.

Rong Shan, Te Gao, Hang Zheng, Yunjia Xi, Jiachen Zhu, Zeyu Zheng, Yong Yu, Weinan Zhang, Jianghao Lin2026-05-12
🤖 machine learning

NaiAD: Initiate Data-Driven Research for LLM Advertising

تقدم الورقة البحثية NaiAD، وهي أول مجموعة بيانات شاملة للإعلانات الأصلية في النماذج اللغوية الكبيرة (LLM-native advertising) تضم ما يقرب من 59,000 استجابة مدمجة بالإعلانات وخط إنتاج توليدي منفصل، مما يمكّن النماذج من تحسين تجربة المستخدم والإيرادات التجارية في آن واحد من خلال استراتيجيات دلالية متميزة وتعلم سياقي قابل للتحكم.

Yihang Zhang, Zimeng Huang, Ren Zhai, Yipeng Kang, Tonghan Wang2026-05-12
🧬 biology

Positive Alignment: Artificial Intelligence for Human Flourishing

تقترح هذه الورقة "التوافق الإيجابي" كضرورة لتوسيع نطاق أبحاث الذكاء الاصطناعي لما هو أبعد من مجرد السلامة ومنع الضرر، داعيةً إلى أنظمة تعمل بنشاط على تعزيز الازدهار البشري والبيئي من خلال مبادئ تصميم قائمة على التعددية واللامركزية والفضيلة.

Ruben Laukkonen, Seb Krier, Chloé Bakalar, Shamil Chandaria, Morten Kringelbach, Adam Elwood, Daniel Ford, Fernando Rosa (…)2026-05-12