cs.CY

PersonaTeaming: Supporting Persona-Driven Red-Teaming for Generative AI

Exploring the "Banality" of Deception in Generative AI

تجادل هذه الورقة البحثية بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي ينقل التصميم الخداعي من "الأنماط المظلمة" المرئية إلى "الخداع المبتذل" الخفي والمطبع، والمدمج في الإعدادات الافتراضية والتفاعلات، وتحث المجتمع الأكاديمي على تطوير استراتيجيات جديدة مثل تمكين المستخدم، وأدوات التدخل، والتحسينات التنظيمية للوقاية من هذه التلاعبات المستترة.

Toward Individual Fairness Without Centralized Data: Selective Counterfactual Consistency for Vertical Federated Learning

تقترح هذه الورقة إطار عمل SCC-VFL، وهو إطار عمل متمحور حول الخادم للتعلم الاتحادي الرأسي الذي يفرض العدالة المضادة للواقع على المستوى الفردي من خلال الجمع بين اكتشاف أدوار الميزات بخصوصية تفاضلية، وتوليد السيناريوهات المضادة للواقع المقنعة، وفقدان الاتساق لتقليل معدلات تقلب القرار بشكل كبير مع الحفاظ على دقة التنبؤ والخصوصية.

A Multi-Level Agent-Based Architecture for Climate Governance Integrating Cognitive and Institutional Dynamics

تقترح هذه الورقة بنية قائمة على الوكلاء متعددة المستويات والوحدات، تدمج نماذج اتخاذ القرار المعرفية القائمة على أسس تجريبية مع السلوكيات المؤسسية الاستراتيجية لمحاكاة ديناميكيات حوكمة المناخ المعقدة، مع التركيز على مبادئ تصميم النظام ومنطق التكامل بدلاً من عرض النتائج التجريبية.

SARC: A Governance-by-Architecture Framework for Agentic AI Systems

تقدم هذه الورقة SARC، وهو إطار عمل للحوكمة في وقت التشغيل يعامل القيود ككائنات مواصفات من الدرجة الأولى لفرض الالتزامات في نقاط متعددة داخل حلقة الوكيل، مما يقضي على انتهاكات القيود الصارمة ويقلل بشكل كبير من تجاوزات النوافذ المرنة مقارنة بنهج ما بعد الحدث أو نهج السياسة ككود التقليدي.

Million Tutoring Moves (MTM): An Open Multimodal Dataset for the Science of Tutoring

تقدم هذه الورقة مشروع "مليون حركة تدريس" (MTM) وإصداره الأولي، MTM v1، وهو عبارة عن مجموعة بيانات متعددة الوسائط مفتوحة تضم 4,654 نصاً لمحادثات تدريس الرياضيات، صُممت للنهوض بعلم التدريس من خلال توفير بيانات تفاعلية واسعة النطاق وقابلة لإعادة الاستخدام للبحث والممارسة وتطوير الذكاء الاصطنا.

Playing Games with My Heart: An Evaluation of AI Companion Apps

تقيم هذه الورقة أكثر خمسة تطبيقات رفيقة تعمل بالذكاء الاصطناعي شعبية في أسواق الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة، كاشفةً أنها تستخدم بشكل عالمي أنماط تصميم تلاعبية، ومستويات عالية من التجسيد، وميزات إباحية أو قائمة على الألعاب لتعزيز الربحية والتفاعل، مما يستدعي تقديم توصيات تنظيمية ملموسة لحماية المستهلكين من الضرر النفسي المحتمل.

MedThink: Enhancing Diagnostic Accuracy in Small Models via Teacher-Guided Reasoning Correction

تقدم الورقة البحثية MedThink، وهو إطار عمل للتقطير الموجه من المعلم على مرحلتين، والذي يعزز بشكل كبير دقة التشخيص وقدرات الاستنتاج للنماذج اللغوية الصغيرة في البيئات السريرية محدودة الموارد من خلال تحسين سلاسل الاستنتاج الخاصة بها بشكل تكراري عبر حقن المعرفة بالمجال وتصحيح الأخطاء.

Clinical Utility and Feasibility of Smartphone-based EEG in Kenya: A Multicenter Observational Study

تُظهر هذه الدراسة الرصدية متعددة المراكز في كينيا أن أنظمة تخطيط كهربائية الدماغ القائمة على الهواتف الذكية قابلة للتطبيق وفعالة سريرياً لتمكين العاملين في الرعاية الصحية من غير المتخصصين من الحصول على بيانات عصبية عالية الجودة وقابلة للتفسير في البيئات محدودة الموارد، مما يحسن بشكل كبير من الوصول العادل إلى تشخيص الصرع ورعايته.

NeurIPS Should Require Reproducibility Standards for Frontier AI Safety Claims

تجادل هذه الورقة الموقفية بوجوب فرض مؤتمر "نيوريبس" (NeurIPS) لمعايير قابلية التكرار فيما يتعلق بادعاءات سلامة الذكاء الاصطناعي الرائدة، مقترحةً إطار إفصاح ثلاثي المستويات لمعالجة حالة "الانعكاس الأدلي" الراهنة حيث تكون أكثر تأكيدات السلامة خطورة هي الأقل قابلية للتحقق بسبب حجب المصوغات البرمجية.