2252 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة أول مجموعة بيانات لبيانات شفافية الذكاء الاصطناعي للحكومة الأسترالية (AITS-101)، وتجري تحليلاً شاملاً متعدد المناهج للكشف عن التباينات الكبيرة في ممارسات الإفصاح والفجوات بين القصد من السياسة والتنفيذ.
تتقصى هذه الورقة مدى قابلية النماذج اللغوية الكبيرة الرائدة للإقناع من قِبل محامين ذوي جودة متفاوتة، حيث تعرض نتائج تجريبية حول كيفية تأثير عرض الحجج على قرارات النموذج، وتقيّم التداعيات المترتبة على نشر النماذج اللغوية الكبيرة كصناع قرار قانونيين.
تستخدم هذه الدراسة خوارزمية "أبريوري" (Apriori) لتحليل سجلات دروس الرياضيات الخصوصية، مما يكشف أن مستويات العجز المتعلم تؤثر بشكل كبير على الأنماط السلوكية، حيث يُظهر الطلاب ذوو مستويات العجز المتعلم المرتفعة ارتباطات أقوى بين تخطي المسائل دون طلب تلميحات وبين النتائج غير المحلولة، في حين يُظهر الطلاب ذوو مستويات العجز المتعلم المنخفضة روابط أكثر إيجابية بين الاستمرارية، واستخدام التلميحات، والحل الناجح للمسائل.
تقدم هذه الورقة أول دراسة تجريبية شاملة لنظام متاجر تطبيقات iOS التابعة لجهات خارجية والسرية في إيران، كاشفةً عن آليات تشغيلها، وانتشار المحتوى المقرصن والحصري، والمخاطر الجسيمة المتعلقة بالأمن والخصوصية والإيرادات الناجمة عن العقوبات الأمريكية والرقابة على الإنترنت.
تستخدم هذه الورقة تحليل المدخلات والمخرجات لبيانات من عام 2000 إلى عام 2022 لتكشف أن النمو السريع لقطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات قد غذى بشكل كبير صناعة النفط والغاز من خلال تدفقات مالية ضخمة والتحول الرقمي، مما أدى إلى توليد انبعاثات "الهدف الذاتي" المغفلة التي تفوق حالياً الاستثمارات في الطاقة المتجددة.
تقيم هذه الورقة البحثية سلامة 72 نموذجاً من نماذج اللغات الكبيرة للتحكم في المساعدين الصحيين الروبوتيين باستخدام مجموعة بيانات جديدة تضم 270 تعليمات ضارة، مما يكشف أن أكثر من نصف النماذج تظهر معدلات انتهاك عالية، وأن النماذج المملوكة تتفوق بشكل كبير على النماذج ذات الأوزان المفتوحة، وأن مستويات السلامة الحالية لا تزال غير كافية للنشر السريري الآمن.
تقدم هذه الورقة إطار عمل للمقارنة المرجعية يعتمد على العنصر البشري في الحلقة باستخدام نموذج تقييم متعدد الأبعاد لتقييم النماذج اللغوية الكبيرة غير المتجانسة للتقييم الآلي للرياضيات في المرحلة الثانوية في نيبال، مما يكشف أن التوافق الهيكلي مع قيود التعليمات أكثر أهمية من حجم النموذج لتحقيق الاتفاق مع الخبراء البشريين، وتخلص إلى أن هذه النماذج تعد الأنسب للاستخراج المساعد للأدلة بدلاً من الاعتماد الذاتي للشهادات.
بناءً على مقابلات مع ٢٢ من المتخصصين في التوظيف، تكشف هذه الورقة أنه بينما يعتقد مسؤولو التوظيف أنهم يحتفظون بالسلطة النهائية، فقد أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي مهندساً خفياً يشكل سير عمل التوظيف والقرارات، مدفوعاً في كثير من الأحيان بضغوط خارجية بدلاً من الاختيار، مما أدى إلى مكاسب طفيفة في الكفاءة على حساب التكلفة العالية المتمثلة في فقدان مهارات مسؤولي التوظيف وضعف الرقابة.
تتقصى هذه الورقة البحثية التحيز في مراجعات النظراء المدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة من خلال الكشف عن أن النماذج تظهر تحيزات كبيرة في الانتماء، والأقدمية، وتاريخ النشر لصالح المؤلفين المرموقين، مع ازدياد وضوح هذه التفضيلات الضمنية عند تحليلها على مستوى الرمز (token level) رغم احتمال وجود قناع المحاذاة (alignment masking).
تنتقد هذه الورقة التقييم الحالي المجزأ وغير المتوافق سريرياً للذكاء الاصطنا_ي في الصحة النفسية من خلال اقتراح إطار عمل متعدد التخصصات وتصنيف ثلاثي الأجزاء (التقييم، والتدخل، وتوليف المعلومات) لضمان منح الأولوية في التقييمات المستقبلية للصلاحية السريرية، والسياق الاجتماعي، والعدالة، وتجربة المستخدم.