cs.CY

Cognitive Chain-of-Thought (CoCoT): Structured Multimodal Reasoning about Social Situations

تقدم الورقة البحثية "سلسلة التفكير المعرفي" (CoCoT)، وهي إطار عمل استدلالي مهيكل يعمل على تفكيك المهام الاجتماعية متعددة الوسائط إلى مراحل الإدراك، والموقف، والمعيار، مما يُظهر تحسينات مستمرة في الأداء والقدرة على استيعاب أنماط الاستدلال المهيكلة من خلال الضبط الدقيق الخاضع للإشراف.

Culinary Crossroads: A RAG Framework for Enhancing Diversity in Cross-Cultural Recipe Adaptation

تقدم الورقة البحثية إطار عمل CARRIAGE، وهو إطار عمل جديد للجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) يعالج ميل أنظمة RAG القياسية إلى إنتاج مخرجات متجانسة في عملية تكييف الوصفات عبر الثقافات، وذلك من خلال تعزيز التنوع صراحةً في كل من عمليات الاسترجاع وتنظيم السياق لاستيعاب تفضيلات المستخدمين المتنوعة بشكل أفضل مع الحفاظ على الجودة.

ToxiFrench: Benchmarking and Enhancing Language Models via CoT Fine-Tuning for French Toxicity Detection

تقدم هذه الورقة ToxiFrench، وهي مجموعة بيانات فرنسية واسعة النطاق للسمية تم إنشاؤها عبر مسار عمل شبه آلي، وتُظهر أن نموذجاً بـ 4 مليارات معلمة تم ضبطه بدقة باستخدام استراتيجية "سلسلة الأفكار" (Chain-of-Thought) مبتكرة وفقدان وزني ديناميكي (Dynamic Weighted Loss) يتفوق على النماذج الأكبر والأنظمة الرائدة في اكتشاف المحتوى الفرنسي السام.

Love, Lies, and Language Models: Investigating AI's Role in Romance-Baiting Scams

تكشف هذه الدراسة أن النماذج اللغوية الكبيرة تُستخدم بالفعل على نطاق واسع في عمليات الاحتيال القائمة على استدراج العواطف، حيث تتفوق على المشغلين البشريين في بناء الثقة واستدرار الامتثال مع التهرب من فلاتر السلامة الحالية، مما يشير إلى حاجة ملحة لتحسين الدفاعات ضد الأتمتة الكاملة لهذه العمليات الاحتيالية.

Structure-Aware Diversity Pursuit as an AI Safety Strategy against Homogenization

Beyond the Townhall: Spatial Anchoring and LLM Agents for Scalable Participatory Urban Planning

تقدم هذه الورقة وتقيّم منصة مشاركة رقمية قابلة للتوسع تجمع بين التوأم الرقمي ومساعدي النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) وتقنيات الإرساء المكاني، وتثبت من خلال تجربة عشوائية محكومة أن هذا النهج الغامر يعزز بشكل كبير استرجاع المواطنين للمعلومات ويوجه ملاحظاتهم نحو حلول استدامة بناءة وموجهة نحو المجتمع مقارنة بالأساليب التقليدية.

Clinical Note Bloat Reduction for Efficient LLM Use

تقدم الورقة البحثية TRACE، وهو خط معالجة مسبقة قابل للتوسع يستفيد من البيانات الوصفية للسجلات الصحية الإلكترونية وإزالة التكرار القائم على التكرار لإزالة ما يقرب من نصف "تضخم الملاحظات" الزائد في التوثيق السريري، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف استدلال النماذج اللغوية الكبيرة مع الحفاظ على الأداء في المهام السريرية اللاحقة.

"CS 1.5": An Experience Report on Integrating CS1 and Discrete Structures for the AI Era

تقدم هذه الورقة تقريراً تجريبياً حول "CS 1.5"، وهو مساق متكامل في جامعة نورث إيسترن فانكوفر يدمج بين مقدمة في البرمجة والرياضيات المتقطعة ضمن نموذج قائم على الاستوديو، مستفيداً من الذكاء الاصطنا الاصطناعي كأداة تعاونية لتحويل التركيز من توليد الكود إلى الاستيعاب والفهم النظري العميق.

Global brain drain and gain in high-potential student mobility

تستخدم هذه الدراسة بيانات مجهولة المصدر من منصة "لينكد إن" لرسم خريطة التنقل العالمي للخريجين من 1,504 جامعة نخبوية، مما يكشف أن تدفقات المواهب تتركز بشكل كبير في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وكندا، وتظهر تفاوتات كبيرة بين الجنسين عبر الوجهات المختلفة، وتدفعها الاستقرار الاقتصادي والقدرة المؤسسية مع إظهار حساسية متميزة لعوامل تكلفة المعيشة لدى الخريجات.

GoCoMA: Hyperbolic Multimodal Representation Fusion for Large Language Model-Generated Code Attribution

تقدم هذه الورقة البحثية GoCoMA، وهو إطار عمل متعدد الوسائط يستفيد من الهندسة الزائدية لدمج أسلوب الكتابة البرمجية وصور المخرجات الثنائية ما قبل التنفيذية لعزو الكود المولد بواسطة النماذج اللغوية الكبيرة بدقة إلى نموذجها المصدر، متفوقاً بذلك على النماذج المرجعية أحادية الوسائط والنموذج الإقليدي.