2257 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة DAOnt، وهي أنطولوجيا صورية تدمج LKIF-Core وODRL وDPV لتمثيل البنية المعيارية لقانون البيانات في الاتحاد الأوروبي بطريقة قابلة للقراءة آلياً، مما يتيح التحقق الآلي من الامتثال لسيناريوهات محددة من علاقات B2C وB2B وB2G من خلال استعلامات SPARQL.
تقدم هذه الورقة دراستي حالة توضحان أن نماذج "GPT" المخصصة التي ينشئها المحاضرون، عندما تتماشى مع أهداف تربوية محددة ويتم تحليلها من خلال إطار "مكعب التعلم الغامر"، تعمل بفعالية كشركاء تربويين لتعزيز انغماس الطلاب في التعليم العالي عبر الإنترنت من خلال تقوية أبعاد النظام والسرد والفاعلية في آن واحد.
تقترح هذه الورقة "الهيرمينوطيقا الحاسوبية" كإطار عمل جديد لتقييم الذكاء الاصطنا التوليدي عبر التحول من مقاييس الدقة المعيارية إلى نهج تأويلي يعامل الثقافة كعنصر جوهري، مع معالجة تحديات السياقية والتعددية والغموض من خلال معايير مرجعية تكرارية، متمحورة حول الإنسان، ومدركة للسياق.
تكشف هذه الدراسة عن انفصال كبير خلال صراع لبنان في مارس ٢٠٢٦، حيث ركزت التغطية الإعلامية بشكل ساحق على الأحداث العسكرية (٩٤.٩٪) بينما كان الطلب الشعبي على المعلومات، كما تم قياسه عبر اتجاهات البحث، مدفوعاً في المقام الأول بالظروف الاقتصادية، والحياة اليومية، والهجرة (٦٣.١٪).
تقدم هذه الورقة FairLogue، وهي مجموعة أدوات تطبق تدقيق العدالة التقاطعية على نماذج التعلم الآلي السريرية باستخدام مجموعة بيانات "All of Us"، كاشفةً أنه في حين تكشف التحليات الديموغرافية المشتركة عن تفاوتات أكبر من النهج أحادي المحور، فإن التشخيصات المقابلة للواقع تشير إلى أن معظم الانحيازات الملحوظة تتوافق مع العضوية العشوائية في المجموعات بدلاً من التمييز المتأصل في النموذج.
تكشف هذه الورقة أن النماذج اللغوية الكبيرة الحالية لا تتوافق بشكل منهجي مع المعايير الثقافية البشرية في التعبير عن العواطف الاجتماعية، حيث تظهر انحيازاً حتمياً نحو العواطف التفاعلية وتفشل في استيعاب التنوع والتباين الثقافي الملحوظ في التفاعلات البشرية.
تقدم هذه الورقة تحليلاً واسع النطاق للخطاب السام على منصة إكس خلال الانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 2024، كاشفةً أن شدة السمية تتباين بشكل كبير حسب القضية والأيديولوجيا، وتدفعها المشاعر السلبية عالية الاستثارة والأسس الأخلاقية المتداخلة، وتكون في أقصى درجاتها في النقاشات المتعلقة بالهوية، مما يسلط الضل على الحاجة إلى نهج حساس للسياق للحد من العدائية السياسية عبر الإنترنت.
من خلال مقابلات مع ٢١ مستخدماً من الولايات المتحدة، تكشف هذه الورقة أن الإفصاحات الحالية المتعلقة بالأمن والخصوصية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي الموجهة للمستهلك غالباً ما تكون غير فعالة، مما يدفع المستخدمين إلى الاعتماد على مؤشرات بديلة غير موثوقة ويحد من التبني، الأمر الذي يستلزم إطاراً جديداً من الشفافية الموثوقة والقابلة للتنفيذ لدعم اتخاذ القرارات المستنيرة.
يكشف "سايكو بنش" (PsychBench) أنه بينما تُنتج النماذج اللغوية الكبيرة الرائدة ملفات تعريف مرضية فردية تبدو مقبولة إكلينيكيًا، إلا أنها تفشل بشكل منهجي في تمثيل التوزيعات الوبائية الواقعية من خلال ضغط التباين، وإظهار عدم استقرار تشخيصي عالٍ، وتشفير تحيزات غير متماثلة تعمل على وصم الضيق العادي بالمرض لمعظم المجموعات بينما تمحو الضغوط الحقيقية للأقليات بالنسبة للسكان العابرين جندريًا.
تجادل هذه الورقة بأن تقييد الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأوزان المفتوحة قد يقوض السلامة من خلال تعميق التفاوتات العالمية ودفع الانتشار نحو بيئات غير خاضعة للرقابة، وتقترح بدلاً من ذلك إطار حوكمة متعدد الأطراف قائم على مبدأ "الدفاع المتعمق" يجمع بين إثبات طبقة الأجهزة، والضمانات البرمجية، والإشراف المؤسسي على غرار الوكالة الدولية للطاقة الذرية لجعل الانفتاح أكثر أماناً مع معالجة الحريات المدنية وتحديات المرحلة الانتقالية.