🔢 mathematics

Capabilities and Fundamental Limits of Latent Chain-of-Thought

تحدد هذه الورقة اليقين القراري باعتباره المحرك الأساسي للمفاضلة بين الاستكشاف والتنفيذ في نماذج سلسلة الأفكار الكامنة، مقدمةً المؤشر الرمزي لتقييم هذه الآلية، ومثبتةً أن التعلم المنهجي ضروري نظرياً للتغلب على عدم التطابق التوزيعي من أجل التصميم التكيفي للأنظمة.

Jiaxuan Zou, Yaozhong Xiong, Yong Liu2026-02-03
🔢 mathematics

L-Moment-Based LOS and NLOS Channel Characterization via Four-parameter Kappa Distribution for AoA BLE CTE Measurements

تقدم هذه الورقة دراسة شاملة لتوصيف زاوية الوصول (AoA) لتقنية بلوتوث منخفض الطاقة (BLE) باستخدام 132,000 عينة متزامنة من قيم (IQ) في ظروف خط البصر (LOS) وظروف عدم خط البصر (NLOS) لإثبات أن توزيعات "كابا" القائمة على عزم "L" تُمثل بفعالية تشوهات قناة "عدم خط البصر" ذات الذيول الثقيلة، وتتيح فصلاً فائقاً لأنظمة الانتشار مقارنة بالأساليب التقليدية القائمة على العزوم.

Hamed Talebian, Aamir Mahmood, Mikael Gidlund2026-02-03
🔢 mathematics

MDS matrices from skew polynomials with automorphisms and derivations

تقدم هذه الورقة بناءً جديدًا لمصفوفات المسافة القصوى الفاصلة (MDS) باستخدام حلقات كثيرات الحدود المائلة مع التماثلات والاشتقاقات، حيث تقدم مصفوفات دورية δθ\delta_\theta وتستنتج الشروط الضرورية والكافية لتكون مصفوفات تبادلية (involutory) ومصفوفات MDS، مع تقديم أيضًا مصفوفات MDS شبه تكرارية (quasi-recursive) تُحسن النتائج السابقة المتعلقة بالمصفوفات شبه التبادلية (quasi-involutory).

Atif Ahmad Khan, Shakir Ali, Elif Segah Oztas, Abhishek Kesarwani2026-02-03
🔢 mathematics

Zero-Shot Knowledge Base Resizing for Rate-Adaptive Digital Semantic Communication

تقترح هذه الورقة طريقة لتغيير حجم قاعدة المعرفة بنمط "التعلم الصفري" (zero-shot) للاتصالات الدلالية القائمة على نموذج VQ-VAE، والتي تستفيد من التضمين الزائدي (hyperbolic embedding) والتقليم الهرمي لتمكين الإرسال المتكيف مع المعدل واللحظي دون الحاجة لإعادة التدريب، محققةً جودة إعادة بناء تضاهي النماذج المخصصة مع تقديم متانة فائقة عند المعدلات المنخفضة.

Shumin Yao, Hui Du, Lifeng Xie, Yaping Sun, Hao Chen, Nan Ma, Xiaodong Xu2026-02-03
🔢 mathematics

The Maximum von Neumann Entropy Principle: Theory and Applications in Machine Learning

توسع هذه الورقة صياغة المينيمكس (minimax) لمبدأ الحد الأقصى من الإنتروبيا لتشمل إنتروبيا فون نيومان، مما يوفر تبريراً قائماً على نظرية الألعاب لتعظيمها في السياقات القائمة على البيانات، وتوضح فائدتها في مهام تعلم النواة مثل اختيار تمثيلات النواة وإكمال مصفوفات النواة.

Youqi Wu, Farzan Farnia2026-02-03
💻 computer science

Model agnostic signal encoding by leaky integrate and fire, performance and uncertainty

تقدم هذه الورقة تحليلاً غير مرتبط بنموذج محدد لمشفر "التكامل والتحفيز المتسرب" (leaky integrate-and-fire)، والذي يقيم أداءه وعدم اليقين في إعادة البناء تحت قيود واقعية —مثل أخطاء توقيت النبضات، وتغيرات التسرب، وتأثيرات الحدود— وذلك باستخدام إطار عمل عام قائم على عرض النطاق الترددي ومسافة "واسرشتاين" لقياس التباينات في النبضات.

Diana Carbajal, José Luis Romero2026-01-15
⚛️ quantum physics

Single-Shot and Few-Shot Decoding via Stabilizer Redundancy in Bivariate Bicycle Codes

تثبت هذه الورقة أن كثير الحدود للقاسم المشترك الأكبر g(z)g(z) يحكم كلاً من تكرار المثبت وبنية المتلازمة لأكواد الدراجة الهوائية ثنائية المتغيرات المتباينة، مما يتيح اشتقاق حدود فك التشفير بطلقة واحدة والكشف عن مقايضة جوهرية حيث تحد المعدلات الكمومية العالية من مسافة المتلازمة في البنيات ذات القيود على القياس.

Mohammad Rowshan2026-01-15
🔢 mathematics

Sentiment Analysis on Movie Reviews: A Deep Dive into Modern Techniques and Open Challenges

تقدم هذه الورقة مسحاً شاملاً لتحليل المشاعر في مراجعات الأفلام، متتبعةً تطورها من تعلم الآلة التقليدي إلى أساليب التعلم العميق والأساليب متعددة الوسائط، مع فحص نقدي للتحديات المستمرة مثل السخرية والتحيز، وتحديد الاتجاهات المستقبلية نحو أنظمة أكثر قوة وقابلية للتفسير.

Agnivo Gosai, Shuvodeep De, Karun Thankachan, Ramadan A. ZeinEldin, Ali W. Mohamed, Seyed J. Mousavirad2026-01-15
⚛️ quantum physics

Bias-Aware BP Decoding of Quantum Codes via Directional Degeneracy

تقدم هذه الورقة إطار عمل لفك التشفير بانتشار الاعتقاد المدرك للانحياز لأكواد CSS الكمومية، والذي يستفيد من التحلل الاتجاهي عبر أوزان مخطط تانر متباينة الخواص ومعلمات الانحياز لتقليل معدلات الخطأ المنطقي بشكل كبير تحت تأثير الضجيج المنحاز دون تغيير بناء الكود الأساسي.

Mohammad Rowshan2026-01-15