← أحدث الأبحاث
🔢 mathematics

The Maximum von Neumann Entropy Principle: Theory and Applications in Machine Learning

توسع هذه الورقة صياغة المينيمكس (minimax) لمبدأ الحد الأقصى من الإنتروبيا لتشمل إنتروبيا فون نيومان، مما يوفر تبريراً قائماً على نظرية الألعاب لتعظيمها في السياقات القائمة على البيانات، وتوضح فائدتها في مهام تعلم النواة مثل اختيار تمثيلات النواة وإكمال مصفوفات النواة.

المؤلفون الأصليون: Youqi Wu, Farzan Farnia

نُشر 2026-02-03
📖 1 دقيقة قراءة🧠 قراءة متعمّقة

المؤلفون الأصليون: Youqi Wu, Farzan Farnia

البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل

لا يتوفر بعدُ أي شرح بهذه اللغة.

جرّب: AR, DE, EN, ES, FR, HI, IT, JA, KO, NL, PT, ZH

غارق في أبحاث مجالك؟

تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.

جرّب Digest →