🤖 Category

cs.LG

22999 ورقة بحثية

🤖 machine learning

Factorize to Generalize: Retrieval-Guided Invariant-Dynamic Decomposition for Time Series Forecasting

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتفكيك الثابت-الديناميكي الموجه بالاسترجاع، والذي يستفيد من المتواليات المسترجعة لتفكيك تمثيلات السلاسل الزمنية إلى مكونات ثابتة مستقرة وأخرى ديناميكية تعتمد على السياق، مما يعزز متانة التنبؤ بـ "صفر من البيانات" (zero-shot) في ظل تغير التوزيعات عبر منع دمج الآثار الاسترجاعية التذبذبية في التنبؤات التي يهيمن عليها الاتجاه العام.

Jinjin Chi, Lei Feng, Lulu Zhang, Yongcheng Jing, Yiming Wang, Ximing Li, Jialie Shen, Leszek Rutkowski, Dacheng Tao2026-05-26
🤖 machine learning

MVR-cache: Optimizing Semantic Caching via Multi-Vector Retrieval and Learned Prompt Segmentation

يُعد MVR-cache نظام تخزين مؤقت دلالي مبتكر يستفيد من نموذج تقسيم مطالبات قابل للتعلم واسترجاع متعدد المتجهات لزيادة معدلات إصابة التخزين المؤقت بنسبة تصل إلى 37% مع الحفاظ على ضمانات دقة صارمة، مما يقلل تكاليف النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وزمن الاستج</strong>

Ali Noshad, Zishan Zheng, Yinjun Wu2026-05-26
🤖 machine learning

Global linear convergence of entropy-regularized softmax policy gradient beyond tabular MDPs

تثبت هذه الورقة التقارب الخطي العالمي لتدرج سياسة "softmax" المنظمة بالاعتلاج (entropy-regularized) مع تقريب دالة لوغاريتمية خطية لعمليات ماركوف لاتخاذ القرار (MDPs) ذات الأفق اللانهائي وفضاءات الحالة والعمل ذات الاستمرارية، وذلك من خلال إثبات متباينة "بولياك-لوجاستنيك" (Polyak-Lojasiewicz) غير الموحدة تحت أنظمة سمات محددة تضمن بقاء مصفوفة معلومات فيشر أو مصفوفة التباين غير المركزية في حالة جيدة التكيف.

Ziyue Chen, David Šiška, Lukasz Szpruch2026-05-26
🤖 machine learning

Memory-Induced Tool-Drift in LLM Agents

تحدد هذه الورقة وتضع معايير قياسية لـ "انحراف الأدوات الناجم عن الذاكرة"، وهو ثغرة نظامية حيث تؤدي التحيزات المدفوعة بالشخصية والمخزنة في الذاكرة طويلة المدى لوكيل النماذج اللغوية الكبيرة إلى تشويه معلمات استدعاء الأدوات بصمت عبر مجالات متنوعة، وهي ظاهرة تستمر رغم بنيات الذاكرة الحالية والدفاعات القياسية.

Mahavir Dabas, Jihyun Jeong, Ming Jin, Ruoxi Jia2026-05-26
🤖 machine learning

ARCANE-PedSynth: Synthetic Multi-Pedestrian Datasets with Behavioural Crossing Annotations

يُعد ARCANE-PedSynth إطار عمل مفتوح المصدر قائم على منصة CARLA، يتغلب على قيود المحاكاة الأصلية لتوليد مجموعات بيانات اصطناعية متنوعة ومتعددة الوسائط مع تعليقات توضيحية سلوكية كثيفة للتنبؤ بعبور المشاة في القيادة الذاتية.

Muhammad Naveed Riaz, Maciej Wielgosz, Antonio M. López Peña2026-05-26
💬 NLP

Investigating the Interplay between Contextual and Parametric Chain-of-Thought Faithfulness under Optimization

تقدم هذه الورقة البحثية FaithMate، وهو إطار عمل موحد يكشف عن اقتران إيجابي غير متماثل بين الأمانة السياقية والأمانة البارامترية في تسلسل الأفكار (Chain-of-Thought)، مما يثبت أن التحسين من أجل الأمانة البارامترية يعمم بشكل أكثر اتساقاً عبر النماذج المختلفة، مع تسليط الضوء على المقايضات المتأصلة والطبيعة غير المتجانسة لمقاييس الأمانة.

Jingyi Sun, Qianli Wang, Pepa Atanasova, Nils Feldhus, Isabelle Augenstein2026-05-26
🤖 machine learning

MedMamba: Multi-View State Space Models with Adaptive Graph Learning for Medical Time Series Classification

تُعد MedMamba بنية متكاملة من الطرف إلى الطرف تدمج تضمينات تلافيفية متعددة المقاييس، ومشفر فضاء حالة تفاضلي ثلاثي الفروع للتعامل مع عدم الاستقرار، ووحدة "مامبا" (Mamba) رسومية مكانية قابلة للتعلم لتحقيق أداء رائد في تصنيف السلاسل الزمنية الطبية بتعقيد حسابي خطي.

Da Zhang, Bingyu Li, Zhiyuan Zhao, Hongyuan Zhang, Junyu Gao, Xuelong Li2026-05-26
🤖 AI

Cross-Domain Generalization Limits of Vision Foundation Models in Facial Deepfake Detection

تقيم هذه الورقة بشكل منهجي حدود التعميم عبر النطاقات لنماذج الرؤية التأسيسية في كشف التزييف العميق للوجوه، كاشفةً أنه بينما تتفوق هذه النماذج في تحديد التزييف الكامل للوجه، فإنها تعاني مع تقنيات التعديل الموضعي بسبب المقايضات المتأصلة بين نماذج التدريب المسبق وهياكل تقييم المسبار الخطي.

Ibrahim Delibasoglu2026-05-26✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

Large Language Model Selection with Limited Annotations

تقدم الورقة البحثية SELECT-LLM، وهو إطار عمل مبتكر يستفيد من كسب المعلومات المتوقع المستمد من تشابه مخرجات النماذج الثنائية للاختيار النشط لمجموعة دنيا من الاستعلامات لغرض التوسيم، مما يقلل تكاليف التقييم بشكل كبير مع تحديد أفضل نموذج لغوي كبير لمهمة معينة بفعالية دون الحاجة إلى الوصول إلى أوزان النموذج.

Yavuz Durmazkeser, Patrik Okanovic, Andreas Kirsch, Torsten Hoefler, Nezihe Merve Gürel2026-05-26