cs.LG ورقة بحثية

SCI-Defense: Defending Manipulation Attacks from Generative Engine Optimization

تقدم هذه الورقة SCI-Defense، وهو إطار عمل مكون من ثلاثة عناصر يكتشف بفعالية هجمات التلاعب بتحسين محركات البحث التوليدية (GEO) على أنظمة التصنيف القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة ويخفف من آثارها عبر الجمع بين كشف الحيرة (perplexity detection) وتسجيل السلامة الدلالية عبر أربعة أبعاد تلاعب محددة، محققاً دقة مثالية واستدعاءً عالياً ضد هجمات وصف المنتجات، مع كشف حدود الدفاعات الحالية والنقاط العمياء الهيكلية لآليات الصلة الدلالية الحالية.

Xucheng Yu, Haibo Jin, Huimin Zeng, Haohan Wang2026-05-22

💻 computer science

ChronoMedicalWorld: A Medical World Model for Learning Patient Trajectories from Longitudinal Care Data

تقدم الورقة البحثية نموذج ChronoMedicalWorld (CMWM)، وهو نموذج عالم كامن مشروط بالأفعال يدمج التدخلات المهيكلة والتواصل عبر النصوص الحرة للتنبؤ بدقة بمسارات المرضى طويلة الأمد للأمراض المزمنة، مما يظهر أداءً متفوقاً على النماذج المرجعية GPT-5.5 في التنبؤ بتطور معدل الترشيح الكبيبي (eGFR) لمرضى الكلى المزمن.

Jiangyuan Wang, Xuyong Chen, Junwei He, Xu Xu, Shasha Xie, Fuman Han2026-05-22

💻 computer science

An Improved Adaptive PID Optimizer with Enhanced Convergence and Stability for Deep Learning

تقدم هذه الورقة IAdaPID-ADG، وهو مُحسِّن تعلم عميق مبتكر يعزز التقارب والاستقرار لطرق PID التكيفية الحالية من خلال دمج معدلات تعلم فعالة غير متزايدة وتعديل قائم على فرق التدرج، مما يظهر أداءً فائقًا عبر مجموعات متعددة من البيانات المرجعية والبيانات الواقعية.

Saurabh Saini, Kapil Ahuja, Thomas Wick, Saurav Kumar2026-05-22

💻 computer science

How Sparsity Allocation Shapes Label-Free Post-Pruning Recoverability

تُظهر هذه الورقة أن اختيار تخصيص التناثر يؤثر بشكل كبير على إمكانية استعادة الشبكات العصبية عالية التناثر عبر الإصلاح اللاحق للتقليم الخالي من الملصقات، مما يكشف عن تباين استراتيجيات التخصيص المثلى عبر البنى والبيانات ومستويات التناثر نتيجة لوجود نظام انتقالي متميز يتفوق فيه إصلاح إحصائيات التنشيط على إعادة معايرة باطراف التوازن (BatchNorm).

Qishi Zhan, Minxuan Hu, Liang He2026-05-22

💻 computer science

Ex-GraphRAG: Interpretable Evidence Routing for Graph-Augmented LLMs

تقدم الورقة البحثية Ex-GraphRAG، وهو إطار عمل GraphRAG قابل للتفسير يستبدل مشفرات الشبكات العصبية الرسومية (GNN) الغامضة بشبكة عصبية مضافة رسومية متعددة المتغيرات (M-GNAN) لتوفير عزو دقيق لمساهمات العقد، مما يكشف عن عدم تطابق دلالي-بنيوي حرج حيث تهيمن العقد غير المتصلة بنيوياً على مخرجات النموذج رغم كونها مترابطة عبر وسطاء منخفضي العزو.

Yoav Kor Sade, Arvindh Arun, Rishi Puri, Steffen Staab, Maya Bechler-Speicher2026-05-22

💬 NLP

From TF-IDF to Transformers: A Comparative and Ensemble Approach to Sentiment Classification

تقيم هذه الورقة نماذج مختلفة من تعلم الآلة ومعالجة اللغات الطبيعية لتصنيف المشاعر على مجموعة بيانات IMDb، حيث وجدت أن نموذج RoBERTa يحقق أعلى دقة بنسبة 93.02% بينما يعزز نظام التصويت الناعم (soft voting) لجميع النماذج الأداء العام بشكل أكبر.

Dip Biswas Shanto, Mitali Yadav, Prajwal Panth, Suresh Chandra Satapathy2026-05-22

📊 statistics

Uniform-in-Time Weak Propagation-of-Chaos in Shallow Neural Networks

تثبت هذه الورقة البحثية وجود انتشار فوضى ضعيف منتظم في الزمن للشبكات العصبية ذات الطبقة الخفية الواحدة التي يتم تدريبها باستخدام التدرج المتناقص في نظام تعلم الميزات، مما يوضح أنه إذا كان متوسط الفقد الزائد للمجال المتوسط يتناقص بسرعة أكبر من $t^{-2}$ ، فإن الشبكة ذات العرض المحدود تتقارب مع نظيرتها ذات العرض اللانهائي بتعقيد عينة قدره $\text{poly}(d/\epsilon)$ دون اشتراط التحدب القوي أو الديناميكيات الصاخبة.

Margalit Glasgow, Joan Bruna2026-05-22

💻 computer science

RADAR: Defending RAG Dynamically against Retrieval Corruption

يُعد RADAR إطار عمل مبتكرًا يدافع عن أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع ضد فساد الاسترجاع العدائي في البيئات الديناميكية، وذلك من خلال نمذجة اختيار السياق كمسألة تقليل طاقة قائمة على الرسم البياني واستخدام عقدة ذاكرة بايزية للموازنة بين الاستقرار والقدرة على التكيف مع تقليل تكاليف التخزين إلى الحد الأدنى.

Ziyuan Chen, Yueming Lyu, Yi Liu, Weixiang Han, Jing Dong, Caifeng Shan, Tieniu Tan2026-05-22

💻 computer science

LABO: LLM-Accelerated Bayesian Optimization through Broad Exploration and Selective Experimentation

تقدم الورقة البحثية LABO، وهو إطار عمل جديد للتحسين البايزي يعزز كفاءة الاكتشاف العلمي من خلال الموازنة الديناميكية بين تنبؤات النماذج اللغوية الكبيرة منخفضة التكلفة للاستكشاف الواسع وبين التجارب الواقعية عالية التكلفة للمناطق ذات عدم اليقين العالي، مما يحقق كفاءة عينة فائقة وحدود ندم نظرية متفوقة مقارنة بالطرق القائمة.

Zhuo Chen (equal contribution), Xinzhe Yuan (equal contribution), Jianshu Zhang (Shanghai Artificial Intelligence Labora (…)2026-05-22

🧬 biology

Can Breath Biomarkers Causally Influence Blood Glucose? Investigating VOC-Mediated Modulation in Diabetes

تقدم هذه الدراسة إطار عمل غير جراحي وقائم على البيانات يستخدم الاستدلال السببي لإظهار كيفية تأثير مركبات عضوية متطايرة محددة في الزفير على مستويات جلوكوز الدم، مع استخدام تقنيات تعلم الآلة والتجميع في الوقت ذاته لتصنيف وتصنيف الأفراد المعرضين لخطر الإصابة بمرض السكري بفعالية.

Varsha Sharma, Prasanta K. Guha, Avik Ghose2026-05-22

→ السابق التالي ←