🤖 Category

cs.LG

24235 ورقة بحثية

💬 NLP

Adapt to Thrive! Adaptive Power-Mean Policy Optimization for Improved LLM Reasoning

تقدم هذه الورقة البحثية "تحسين سياسة المتوسط القدرتي التكيفي" (APMPO)، وهو إطار عمل جديد للتعلم التعزيزي يعزز قدرات الاستنتاج في النماذج اللغوية الكبيرة من خلال هدف متوسط قدرتي معمم وتقليم تكيفي قائم على التغذية الراجعة، محققاً أداءً فائقاً على النماذج المرجعية المتطورة عبر مهام استنتاجية متعددة.

Yiming Huang, Zhenbo Shi, Shuzheng Gao, Cuiyun Gao, Peiyi Han, Chuanyi Liu2026-05-07
🔬 materials science

SemiConLens: Visual Analytics for 2D Semiconductor Discovery

يُعد SemiConLens نظاماً للتحليلات المرئية يدمج طريقة مبتكرة للاستكمال متعدد المتغيرات المدرك للارتباط (CAMI) مع تصورات تفاعلية للتغلب على التحديات المتعلقة بندرة البيانات وموثوقيتها، مما يمكّن باحثي المواد من اكتشاف وتقييم المرشحين الواعدين لأشباه الموصلات ثنائية الأبعاد بفعالية.

Kavinda Athapaththu, Shiwei Chen, Yuan Fang, Sanchali Mitra, Yee Sin Ang, Yong Wang2026-05-07
🤖 machine learning

Designing a double deep reinforcement learning selection tool for resilient demand prediction

تقترح هذه الورقة بنية جديدة للتعلم التعزيزي العميق المزدوج تختار تلقائياً نموذج التنبؤ الأمثل من لجنة لضمان تنبؤ مرن بالطلب، وتتميز بآلية إيقاف مبكر جديدة لتسريع التدريب، وتُظهر متانة فائقة على مجموعات بيانات مبيعات المواد الغذائية والوجبات الخفيفة مقارنة بالطرق المتطورة.

Bilel Abderrahmane Benziane, Benoit Lardeux, Ayoub Mcharek, Maher Jridi2026-05-07
🤖 machine learning

LAWS: Learning from Actual Workloads Symbolically -- A Self-Certifying Parametrized Cache Architecture for Neural Inference, Robotics, and Edge Deployment

تقدم الورقة البحثية LAWS، وهي بنية ذاكرة تخزين مؤقت ذات معلمات ذاتية التصديق، تقوم ببناء مكتبة ديناميكية من الدوال الخبيرة ذات الحدود الرسمية من أعباء العمل الفعلية لتوفير ضمانات خطأ عند وقت النشر للاستدلال العصبي، والروبوتات، والأنظمة الطرفية، مع تعميم وتفوق أساليب خليط الخبراء (Mixture-of-Experts) وأساليب ذاكرة التخزين المؤقت لـ KV الحالية.

Gregory Magarshak2026-05-07
💻 computer science

Toward Human-AI Complementarity Across Diverse Tasks

تتقصى هذه الورقة التكامل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي عبر مهام متنوعة، وتجد أنه بينما يمكن تحقيق مكاسب متواضعة، فإن أساليب التهجين والمساعدة الحالية تظل محدودة بسبب عدم القدرة على توجيه القرارات بفعالية إلى البشر عند الحاجة، وعدم القدرة على تصميم آليات تمكن البشر من تجاوز أخطاء الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق.

Yuzheng Xu, Annya Dahmani, Matthew D. Blanchard, Niclas Dern, Edy Nastase, Francesca Bianco, Maja Pavlovic, Sukanya Kris (…)2026-05-07
🤖 machine learning

Confronting Label Indeterminacy in Automated Bail Decisions

تتقصى هذه الورقة التحدي الحرج المتمثل في عدم تعين الملصقات (label indeterminacy) في قرارات الكفالة المؤتمتة —حيث تظل النتائج المقابلة للواقع (counterfactual outcomes) للمدعى عليهم الذين رُفضت طلباتهم غير مرصودة— وذلك من خلال تقييم خمس طرق للتعامل مع هذا القصور في البيانات في دراسات حالة من ولاية بنسلفانيا، وإثبات أن النهج المختار لمعالجة عدم تعين الملصقات يؤثر على سلوك النموذج وعملية اتخاذ القرار الداخلي فيه بشكل أكبر من بنية النموذج نفسه، مع تقييم المشروعية القانونية لهذه الافتراضات غير القابلة للتحقق.

Cor Steging, Tadeusz Zbiegień2026-05-07
🤖 machine learning

A Physics-Aware Framework for Short-Term GPU Power Forecasting of AI Data Centers

تقدم هذه الورقة البحثية نموذج PI-DLinear، وهو نموذج جديد للسلاسل الزمنية مستند إلى الفيزياء يدمج شبكة مقاومة وحرارية (RC) متعددة العقد مع بيانات استهلاك وحدة معالجة الرسومات لتحقيق دقة رائدة في التنبؤ قصير المدى بالطاقة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي مع ضمان الاتساق الفيزيائي أثناء تغيرات الأحمال العابرة.

Mohammad AlShaikh Saleh, Sanjay Chawla, Sertac Bayhan, Haitham Abu-Rub, Ali Ghrayeb2026-05-07
🤖 machine learning

Balanced Aggregation: Understanding and Fixing Aggregation Bias in GRPO

تحدد هذه الورقة وتُعالج انحياز التجميع في التعلم المعزز من نمط GRPO باستخدام المكافآت القابلة للتحقق عبر اقتراح "التجميع المتوازن"، وهي طريقة تقوم بمتوسط تدرجات مستوى الرمز (token-level gradients) للاستجابات الإيجابية والسلبية بشكل منفصل قبل إعادة دمجها، مما يؤدي إلى تحسين استقرار التدريب والأداء عبر اختبارات الاستدلال والبرمجة.

Zhiyuan Zeng, Jiameng Huang, Zhangyue Yin, Jiashuo Liu, Ziniu Li, Bingrui Li, Yuhao Wu, Yining Zheng, Ge Zhang, Wenhao H (…)2026-05-07
🤖 machine learning

AsymmetryZero: A Framework for Operationalizing Human Expert Preferences as Semantic Evals

تقدم الورقة البحثية AsymmetryZero، وهو إطار عمل يعمل على تحويل تفضيلات الخبراء البشريين إلى عقود تقييم صريحة وقابلة لإعادة الاستخدام لكل من بيئات النماذج المنفردة والبيئات الوكيلية، مما يثبت أن الهيئات التحكيمية المدمجة يمكنها تحقيق نتائج مماثلة للنتائج على مستوى المهام التي تحققها الهيئات التحكيمية الرائدة مع تقليل تكالفي التقييم وزمن الاستجابة بشكل كبير رغم ارتفاع مستويات الخلاف الداخلي.

Tadhg Looram, Lucas Nuzzi, Kyle Waters, Steven Dillmann2026-05-07
🤖 machine learning

HERCULES: Hardware-Efficient, Robust, Continual Learning Neural Architecture Search

تقدم هذه الورقة البحثية HERCULES، وهو إطار عمل وتصنيف جديد للبحث عن البنى العصبية (Neural Architecture Search) يوحد الأهداف الجوهرية المتمثلة في كفاءة الأجهزة، والمتانة، والتعلم المستمر لتوجيه تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي القابلة للنشر والتعلم مدى الحياة.

Matteo Gambella, Fabrizio Pittorino, Manuel Roveri2026-05-07