Property-driven Causal Abstractions for Markov Decision Processes
تقدم هذه الورقة تقنية تجريد سببي قائمة على الخصائص لعمليات ماركوف لاتخاذ القرار الموزعة، والتي تستفيد من العلاقات السببية بين متغيرات الحالة لإنشاء نماذج مدمجة وقابلة للتوسع قادرة على حساب سياسات قريبة من المثالية والتعميم على الأنظمة واسعة النطاق.