1362 ورقة بحثية
يُعد VineLM مديرًا لتدفق العمل يتيح اختيارًا ديناميكيًا دقيقًا للنماذج في تدفقات العمل الوكيلية، وذلك عبر تمثيل التنفيذات الممكنة كشجرة تري (trie) مُعنونة واستخدام نقاط التحقق مع التوصيف المتتالي لتحسين جبهة التكلفة والزمن ودقة النتائج دون الحاجة إلى توصيف شامل مسبق.
تقدم هذه الورقة "Context" (السياق)، وهي طبقة ذكاء استباقية ضمن بنية "Magarshak" تستبدل برامج الدردشة الآلية التفاعلية بوكلاء موجهين نحو الأهداف عبر الاستفادة من تجميع السياق وقت الكتابة لكفاءة التخزين المؤقت، والبرامج المكونة والمحمية في بيئات معزولة للتنفيذ الحتمي، وآلات الحالة للتفاعل المستقل، وكل ذلك مدعوم ببراهين رسمية على خفض التكلفة، والصحة، والتفوق في الأداء.
تقدم هذه الورقة "Quantum Frog"، وهي لعبة تعاونية ذات زمن مكمم، حيث يكشف التعلم المعزز أن الاندفاع المتزامن هو الاستراتيجية المثلى، مما يثبت أن التدريب التعاوني يتفوق بشكل كبير على اللعب المستقل من خلال تقليل طول الحلقة وتجاوز عقوبة الصعوبة الشديدة الناتجة عن التفاعل متعدد الوكلاء غير المنسق.
تُجري هذه الورقة عملية تشغيل "سلطة إعادة البناء" (RAM) كآلية إنفاذ وقت التشغيل للوكلاء المستقلين عبر تقديم نموذج تنفيذ ثلاثي الحالات و"حلقة استعادة" تضمن السلامة والحيوية المشروطة من خلال تعليق الإجراءات عندما لا يمكن بناء السلطة من القدرة الحالية على الملاحظة.
تقدم هذه الورقة comokit4py، وهي حزمة بلغة بايثون صُممت لتسهيل توليد واستكشاف وإعداد تقارير عمليات محاكاة النماذج القائمة على الوكلاء لـ COMOKIT على بنية تحتية للحوسبة عالية الأداء لدعم الدراسات واسعة النطاق للديناميكيات الحضرية وتدخلات الصحة العامة.
تقدم الورقة البحثية SODE، وهو إطار عمل قائم على الآليات يقيم التوافق الاجتماعي لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة من خلال الأبعاد التطورية للتبادلية وديناميكيات المجموعة، كاشفةً عن نقاط ضعف سلوكية متميزة في النماذج المضبوطة بالتعليمات ونماذج الاستدلال، مع توضيح كيف يمكن للتأطير طويل الأمد أن يعزز القدرات التعاونية.
تقدم هذه الورقة QUIVER، وهو إطار عمل رسمي يقيس انتشار الاضطراب والتفرع الهيكلي في أنظمة الذكاء الاصطناعي المركبة من خلال تعريف مصفوفات الحساسية، ومقاييس تباعد المسار، وعتبات التفرع، والتي تم التحقق من صحتها عبر مسارات إنتاجية وعامة متنوعة للكشف عن ملفات تعريف حساسية متميزة وتحديد مواضع عيوب التقييم.
يُعد MemForest نظام ذاكرة وكيل فعال يعالج مشكلات القابلية للتوسع وزمن الاستجابة في النماذج اللغوية الكبيرة ذات السياق الطويل من خلال تقديم استخراج متوازي للقطع وفهرس زمني هرمي يسمى MemTree، والذي يستبدل عمليات إعادة كتابة الحالة الكاملة المكلفة بتحديثات محلية لتحقيق أداء وإنتاجية فائقين في اختبارات قياس الذاكرة.
تُعد EvoSci إطار عمل متعدد الوكلاء مستوحىً حيويًا يدمج الرسوم البيانية للمعرفة مع التعاون القائم على الأدوار (موجّه، باحث، مراجع) لتطوير الأفكار العلمية بشكل تكراري، مما يتفوق بشكل كبير على النماذج المرجعية الحالية في توليد اكتشافات بحثية متماسكة ومبتكرة.
تقدم الورقة البحثية ProofAgent Harness، وهي بنية تحتية مفتوحة تحول تقييم الوكلاء الاصطناعيين من مجرد تسجيل درجات ثابتة إلى عملية قابلة للتوسع، وتنافسية، ومدعومة بالأدلة، وذلك باستخدام تجارب متعددة الأدوار وتدقيقاً من هيئات تحكيم متعددة للكشف عن الإخفاقات الحرجة في بيئات الإنتاج عالية المخاطر.