1362 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة "هابيرمولت" (Habermolt)، وهي منصة عامة للمداولة المفوضة للذكاء الاصطناعي حيث يمثل الوكلاء البشر في عملية صنع القرار الجماعي، وتقيم فعاليتها من خلال أبعاد التمثيل والتجميع والمراجعة لمعالجة تحديات التصميم والمواءمة المستجدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي القابلين للتوسع والموثوقين.
تقترح هذه الورقة آلية تبديل خوارزمية تكيفية مستوحاة من التعلم المعزز وذات كفاءة حوسبية، تستخدم مقياس عائد كامن ونماذج جزرية لتثبيت تجميع الأداء والموازنة ديناميكياً بين الاستكشاف والاستغلال في البيئات المتطورة.
تقترح هذه الورقة "العقاب التكيفي للتعاون" (APC)، وهي طريقة موزعة تعمل على ضبط شدة العقاب ديناميكيًا بناءً على شدة الاحتمالية ودرجة الانحراف، وذلك لموازنة التكلفة والفعالية بشكل فعال، مما يعزز التعاون في سيناريوهات متعددة الوكلاء ذات الدوافع المختلطة.
تتقصى هذه الورقة كيف تعمل الخصوم التكيفية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي على تقويض تشفير المفتاح العام من خلال استغلال الملاحظات القابلة للرصد على مستوى التنفيذ، مما يكشف عن عدم تطابق حرج بين نماذج الأمن التقليدية التي تركز على الخوارزميات وبين واقع الهجمات التشغيلية الحديثة.
تُعد Hera منسقاً مبتكراً على مستوى الخطوات للتنسيق بين الأجهزة والسحابة للوكلاء ذوي النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) طويلي الأمد، حيث تعتمد نموذج تدريب ثنائي المرحلة يتكون من التعلم بالتقليد والتعلم المعزز المدرك للتكلفة لتحسين التوازن بين نجاح المهمة والتكلفة الحسابية، محققةً أداءً يقارب أداء السحابة فقط مع تقليل استخدام السحابة بشكل كبير.
تقترح هذه الورقة نموذجاً للتعلم التعزيزي متعدد الوكلاء يعتمد على الوعي بالطاقة باستخدام شبكات كيو العميقة (Deep Q-Networks) مع وظائف مكافأة فردية لتعزيز المتانة، وكفاءة الطاقة، ومعدل النجاح لشبكات الطائرات بدون طيار الموجهة نحو المهام، لا سيما عند التوسع في حجم البيئة وأعداد الوكلاء مقارنة بنهج المكافأة المشتركة التقليدي.
تُعد KYA طبقة ثقة مفتوحة المصدر ومستقلة عن الأطر البرمجية للأنظمة ذاتية التشغيل، حيث توظف خمسة عناصر أساسية — بما في ذلك خط معالجة تطبيق ذي أربع بوابات آمنة، وتكوين سياسات هرمي، ونظام موحد لتقييم الثقة — للكشف عن انحراف الوكلاء، والتسريبات، والهجمات العدائية مع الحفاظ على زمن استجابة يقل عن ميلي ثانية واحدة وإنتاجية عالية.
تقدم هذه الورقة إطار عمل مكوناً من مرحلتين ومتعدد الوكلاء يعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) لاكتشاف معايير قابلة للتفسير لجودة التغذية الراجعة الجراحية لتقييم تفاعلات غرف العمليات المباشرة تلقائياً، مما يظهر أداءً فائقاً على الطرق السابقة في التنبؤ بفعالية التغذية الراجعة والتعديلات السلوكية للمتدربين.
تقدم هذه الورقة إطار عمل متعدد الوكلاء متميز الأدوار لفرق المركبات ذاتية القيادة، والذي يعزز نجاح المهمة في مناطق الاشتباك مع الأسلحة المعادية من خلال تعيين أدوار محددة للاعتراض والمرافقة والتمويه لخلق وفرة احتمالية وإشباع للتهديد، بينما تستخدم كل مركبة بشكل مستقل قانون توجيه تفاعلي قائم على CSBEZ للملاحة بأمان نحو هدفها.
تقدم هذه الورقة أول دراسة تجريبية واسعة النطاق لشبكة التعاون بين الوكلاء في EvoMap، كاشفةً أن خيارات تصميمه التي تعطي الأولوية للنمو القابل للتوسع تؤدي إلى مقايضات كبيرة في قابلية إعادة الاستخدام، والتطور، والقدرة على التدقيق، وذلك بسبب هياكل المكافآت التي تحفز الإنتاج الضخم، وأنظمة التقييم المعيبة المعرضة للتلاعب، والتقارير الذاتية غير المتحقق منها التي تسمح لغالبية الأصول بتجاوز فحوصات الجودة الحقيقية.