Robust and Safe Multi-Agent Reinforcement Learning with Communication for Autonomous Vehicles: From Simulation to Hardware
تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل RSR-RSMARL، وهو إطار تعلم تعزيزي متعدد الوكلاء يتسم بالمتانة والأمان، يدمج بين التواصل، والتدريب على السياسات المتينة للنقل من المحاكاة إلى الواقع بنمط الصفر (zero-shot)، ودروع السلامة القائمة على دالة حاجز التحكم (Control Barrier Function)، حيث نجح في إظهار تعزيز التنسيق والسلامة على المركبات ذاتية القيادة المجهزة بالأجهزة.