1362 ورقة بحثية
يُعد CANTANTE إطار عمل مبتكرًا يعمل على تحسين الأنظمة متعددة الوكلاء القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة من خلال حل مشكلة تخصيص الائتمان عبر العزو التبايني للمكافآت على مستوى النظام إلى الوكلاء الأفراد، محققًا أداءً رائدًا في تحسين الأوامر البرمجية عبر معايير متنوعة مع تقليل تكاليف الاستدلال.
تقدم هذه الورقة "IdeaForge"، وهو إطار عمل متعدد الوكلاء مرتكز على رسم بياني معرفي يدمج منهجيات TRIZ، وDesign Thinking، وSCAMPER لتوليد رؤى عابرة للمنهجيات، وتحديد الابتكارات عالية الثقة من خلال تقارب الادعاءات القائم على الرسم البياني، وإنشاء مسودات براءات اختراع قابلة للتتبع.
تقدم الورقة البحثية RealICU، وهو معيار مرجعي مشروح ببيانات استرجاعية، يقيم نماذج اللغات الكبيرة على بيانات وحدة العناية المركزة طويلة السياق باستخدام حقائق مرجعية راجعها الأطباء، مما يكشف أن النماذج الحالية تعاني من صعوبات في الموازنة بين الاستدعاء والسلامة وتحيزات الارتكاز رغم تحسن بنيات الذاكرة.
تقدم الورقة البحثية SkillOps، وهو إطار عمل منخفض التكلفة وغير مرتبط بمنهجية محددة، يعامل مكتبات مهارات الوكيل القائم على النماذج اللغوية الكبيرة كأنظمة برمجية ذاتية الصيانة من خلال تمثيل المهارات كعقود نمطية وتشخيص صحة المكتبة لتحسين معدلات نجاح المهام بشكل كبير دون الحاجة إلى استدعاءات إضافية للنموذج أثناء تنفيذ المهمة.
تقدم الورقة البحثية "EconAI"، وهو إطار عمل مبتكر يسخر النماذج اللغوية الكبيرة مع مؤشر المشاعر الاقتصادية وتوزين الذاكرة لإنشاء وكلاء اقتصاديين ديناميكيين متكيفين قادرين على محاكاة التفاعلات الاقتصادية الكلية والجزئية الواقعية من خلال الموازنة بين التحسين قصير المدى والتخطيط الاستراتيجي طويل المدى.
تقدم هذه الورقة نموذج إجماع يجمع بين ديناميكيات الناخب وانتشار الشائعات مع عقد "لا مبالية"، موفرةً حدوداً نظرية، وصيغاً دقيقة لحالات خاصة، ومخطط تقريب عشوائي كامل الوقت متعدد الحدود (FPRAS) لتقدير احتمالات الإجماع بكفاءة على الرسوم البيانية العامة ورسوم إيردوس-ريني البيانية.
تقترح الورقة البحثية "آلية تأثير التركيز" (FIM)، وهي إطار عمل يعزز التعلم التعزيزي متعدد الوكلاء التعاوني في ظل المكافآت الشحيحة، وذلك باستخدام معيار قائم على الإنتروبيا وآثار الأهلية لتوجيه الوكلاء نحو مناطق الحالات غير المستكشفة كفايةً والحفاظ على السلوك المشترك المنسق.
تقترح هذه الورقة إطار عمل "تعاون الوكلاء المقنع" (MAC)، الذي يعزز اتخاذ القرار الطبي من خلال الاختيار المنهجي لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) الأمثل وفق معيار باريتو، وإخفاء المخرات المتضاربة بشكل تكراري لتمكين انتشار المعلومات التكيفي والمتدرج.
تتناول هذه الورقة مشكلة تحديد الوكيل الضعيف في التعلم المعزز متعدد الوكلاء واسع النطاق عبر اقتراح إطار عمل للتحكم في المجال المتوسط اللامركزي التنافسي الهرمي، والذي يفصل عملية اختيار الوكيل ذات التعقيد الحسابي العالي (NP-hard) عن تعلم السياسة التنافسية عبر تحويل "فينشل-روكافيلر"، مما يتيح تحديداً فعالاً ومثبتاً من حيث المثالية للوكلاء الذين تسبب أعطالهم أسوأ تدهور في أداء النظام.
تقدم هذه الورقة FLARE، وهو إطار عمل سمعة متعدد الأبعاد وتكيفي للتعلم الاتحادي يعزز المتانة ضد الهجمات البيزنطية المتنوعة والمتطورة من خلال استبدال التصفية الثنائية الثابتة بالتقييم المستمر للثقة، والعتبات ذاتية المعايرة، وآليات الاستبعاد المرنة، مع الحفاظ على دقة النموذج العالية وسرعة التقارب.