1362 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة إطار عمل غير نقدي ومنخفض البنية التحتية لإدارة التقاطعات ذاتية القيادة يستخدم الجدولة القائمة على الطوابع الزمنية لتوجيه حركة المرور نحو تدفقات كفؤة اجتماعياً، محققةً خفضاً بنسبة 71% في فجوة الكفاءة بين الأمثل للمستخدم والأمثل للنظام في شبكة "سيو فولز" من خلال إنشاء توازن فريد عبر صياغة لعبة الازدحام.
تقدم الورقة البحثية PHASE، وهو إطار عمل للعب الذاتي مدرك للسياق يولد سيناريوهات حركة مرور واقعية وقابلة للتحكم ومتنوعة على الطرق السريعة تتضمن أنواعاً مختلفة من المركبات، محققاً انتقالاً فائقاً في وضع الصفر إلى البيانات الواقعية وتحسناً في واقعية السلوك مقارنة بالنماذج المرجعية الحالية دون الاعتماد على المحاكاة المباشرة للخبير.
تقدم هذه الورقة بيئة تجارة ثنائية منظمة لتقييم وتدريب النماذج اللغوية الكبيرة، كاشفةً عن أن النماذج الرائدة تحقق نتائج مثالية من خلال التمييز السعري الاستراتيجي، بينما يمكن للضبط الدقيق باستخدام التعلم المعزز للنماذج مفتوحة الأوزان أن يعزز الاستراتيجيات النسبية، لكنه يواجه مقايضات بين معدلات إتمام الصفقات وتعظيم الفائض.
تقترح هذه الدراسة وتتحقق من صحة إطار عمل لامركزي قائم على تقنية البلوكشين باستخدام سجلات عامة وخاصة لتعزيز المرونة السيبرانية والأمن والخصوصية لنقل بيانات إنترنت الأشياء في التوائم الرقمية للمباني الذكية، مما يثبت أن "Hyperledger Fabric" يوفر قدرة فائقة على التوسع وفعالية أكبر من حيث التكلفة مقارنة بالبنى المركزية التقليدية.
تقدم هذه الورقة "هجمات التلقين الاقترانية"، وهي ثغرة أمنية جديدة في أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوكلاء حيث تتحد المحفزات والقوالب الحميدة في مكونات منفصلة عبر التوجيه لتجاوز الدفاعات الحالية وتنشيط سلوك ضار، مما يسلط الضوء على الحاجة إلى تدابير أمنية تأخذ في الاع الاعتبار التركيب عبر الوكلاء.
تقترح هذه الورقة نظام دعم الطلاب الموحد القائم على الوكلاء (AUSS)، وهو إطار عمل جديد متعدد الوكلاء يدمج النماذج اللغوية الكبيرة، والتعلم المعزز، والتحليلات التنبؤية لتقديم تعلم مخصص، وأتمتة للمعلمين، وذكاء مؤسسي، محققاً تحسينات كبيرة في دقة التوصيات، وكفاءة التصحيح، والتنبؤ بالتسرب الدراسي.
تقدم هذه الورقة البحثية AgentProp-Bench، وهو معيار مرجعي تم التحقق منه بشرياً يكشف أن الحكام الآليين لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) المستخدمين للأدوات غالباً ما يعملون بمستويات تقارب مستوى التخمين العشوائي، وتوضح كيفية انتقال أخطاء حقن المعلمات إلى الإجابات النهائية، وتثبت أن استراتيجيات التخفيف أثناء وقت التشغيل يمكن أن تقلل بشكل كبير من الهلوسة في نماذج محددة.
تحدد هذه الورقة ثغرة أمنية حرجة في نماذج اللغات الكبيرة متعددة الوكلاء حيث يفشل التصويت بالأغلبية أمام الأغلبية المعادية بسبب عمى التصويت عن المنطق الوسيط، وتقترح طريقة تعاون "التناوب على مستوى الرمز" (Token-Level Round-Robin) التي تثبت نظرياً وتجريبياً دقة قوية من خلال تداخل التوليد للسماح للوكلاء الصادقين بتصحيح المنطق الفاسد حتى عندما يكونون أقل عدداً.
تقترح هذه الورقة بنية تحكم تضمن السلامة في أنظمة التصنيع متعددة الوكلاء المرنة والمعززة بالنماذج اللغوية الكبيرة، وذلك من خلال التحقق من تخصيص المهام باستخدام المنطق الزمني والأنظمة ذات الأحداث المنفصلة، كما هو موضح في دراسة حالة لتجميع الروبوتات المتعددة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل لهندسة المتطلبات يتمحور حول الإنسان ويعتمد على الشخصيات (persona-driven) للأنظمة التعليمية متعددة الوكلاء القابلة للتفسير، وتثبت فعاليتها من خلال محاكي للاستنتاج السريري نجح في تحسين مهارات طلاب الطب مع ضمان الشفافية والموثوقية منذ المراحل الأولى للتطوير.