💻 computer science

LLM-Guided Strategy Synthesis for Scalable Equality Saturation

تقدم هذه الورقة EggMind، وهو إطار عمل موجه بنماذج اللغات الكبيرة (LLM) يعمل على توليف استراتيجيات تشبع التساوي القابلة لإعادة الاستخدام عبر لغة متخصصة في مجال معين وسير عمل وكيل، وذلك لتحسين جودة التحسين بشكل كبير مع التخفيف من انفجار الرسم البياني للمساواة (e-graph).

Chenyun Yin, Youwei Xiao, Yuze Luo, Yuyang Zou, Yun Liang2026-04-21
🤖 machine learning

CAPO: Counterfactual Credit Assignment in Sequential Cooperative Teams

تقدم الورقة البحثية خوارزمية CAPO، وهي خوارزمية تدرج سياسة خالية من الناقد تستخدم "منفعة الأرستقراطي المتتالية" (SeqAU) المبتكرة لاستخلاص ميزات مغلقة الصيغة لكل وكيل للفرق التعاونية ذات ترتيبات الأفعال الثابتة، مما يتيح التعلم الفعال دون تفاعلات إضافية مع البيئة.

Shripad Deshmukh, Jayakumar Subramanian, Raghavendra Addanki, Nikos Vlassis2026-04-21
💻 computer science

Do LLMs Need to See Everything? A Benchmark and Study of Failures in LLM-driven Smartphone Automation using Screentext vs. Screenshots

تقدم هذه الورقة البحثية DailyDroid، وهو معيار مرجعي لـ 75 مهمة من مهام أتمتة الهواتف الذكية، لتقييم وتحليل أوضاع الفشل للوكلاء الموجهين بالنماذج اللغوية الكبيرة باستخدام المدخلات النصية فقط مقابل المدخلات متعددة الوسائط، مما يكشف أنه بينما تقدم المدخلات متعددة الوسائط تحسينات طفيفة، لا تزال المشكلات الحرجة قائمة في إمكانية الوصول إلى واجهة المستخدم وتصميم النموذج.

Shiquan Zhang, Tianyi Zhang, Le Fang, Simon D'Alfonso, Hong Jia, Vassilis Kostakos2026-04-21
💬 NLP

Diversity Collapse in Multi-Agent LLM Systems: Structural Coupling and Collective Failure in Open-Ended Idea Generation

تكشف هذه الورقة أن أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوكلاء غالباً ما تعاني من "انهيار التنوع" في توليد الأفكار مفتوحة النهايات بسبب الاقتران الهيكلي — حيث تعمل النماذج الأقوى، والتسلسلات الهرمية القائمة على السلطة، وشبكات الاتصال الكثيفة على قمع التنوع الدلالي عن غير قصد وتحفيز التقارب المبكر — مما يسلط الض {الضوء على الحاجة الماسة للحفاظ على استقلالية الوكلاء والاختلاف للحفاظ على الاستكشاف الإبداعي.

Nuo Chen, Yicheng Tong, Yuzhe Yang, Yufei He, Xueyi Zhang, Zou Qingyun, Qian Wang, Bingsheng He2026-04-21
💻 computer science

EvoMarket: A High-Fidelity and Scalable Financial Market Simulator

تقدم هذه الورقة EvoMarket، وهو محاكي للأسواق المالية متعدد الوكلاء يعتمد على الأحداث المنفصلة وقابل للتوسع، يجمع بشكل فريد بين نمذجة البنية الدقيقة عالية الدقة، والآليات المؤسسية، ونظام معايرة ذاتي موجه بـ "أوراكل" (Oracle) لتمكين تجارب التدخل واسعة النطاق وتحليل السياسات عبر بيئات متعددة الأصول ومتعددة الأيام.

Muyao Zhong, Zhenhua Yang, Yuxiang Liu, Ke Tang, Peng Yang2026-04-21
💰 quantitative finance

QRAFTI: An Agentic Framework for Empirical Research in Quantitative Finance

إن QRAFTI هو إطار عمل متعدد الوكلاء مصمم لمحاكاة فريق أبحاث كمية من خلال دمج مجموعات أدوات البيانات اللوحية مع خوادم MCP لتسهيل أبحاث عوامل الأسهم، مما يتيح تكرار العوامل الراسخة، واختبار الإشارات الجديدة، وإنشاء تقارير معيارية مع تحليل سردي وآثار حوسبية.

Terence Lim, Kumar Muthuraman, Michael Sury2026-04-21
🤖 AI

Towards Understanding, Analyzing, and Optimizing Agentic AI Execution: A CPU-Centric Perspective

تتناول هذه الورقة البحثية اختناقات المعالجة المركزية (CPU) المهملة في خدمة الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) من خلال توصيف أنماط التنفيذ واقتراح تحسينين للجدولة، وهما COMB وMAS، واللذان يقللان زمن الاستجابة بشكل كبير ويحسنان استغلال الموارد في الأنظمة غير المتجانسة التي تجمع بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات (CPU-GPU).

Ritik Raj, Souvik Kundu, Ishita Vohra, Hong Wang, Tushar Krishna2026-04-20
💻 computer science

SocialWise: LLM-Agentic Conversation Therapy for Individuals with Autism Spectrum Disorder to Enhance Communication Skills

تُعد SocialWise تطبيقاً قابلاً للتوسع يعمل عبر المتصفح، حيث يستفيد من وكلاء نماذج اللغات الكبيرة (LLM) وقاعدة معرفية علاجية لتزويد الأفراد المصابين باضطراب طيف التوحد بممارسة محادثة قائمة على الأدلة ومتاحة عند الطلب، مع تقديم ملاحظات فورية ومنظمة لتعزيز مهارات التواصل لديهم.

Albert Tang2026-04-20
🤖 AI

InfoChess: A Game of Adversarial Inference and a Laboratory for Quantifiable Information Control

تقدم هذه الورقة InfoChess، وهي لعبة تنافسية مبتكرة صُممت كبيئة اختبار لدراسة الاستدلال متعدد الوكلاء تحت ظروف الملاحظة الجزئية عبر استبدال أسر القطع بنقاط احتمالية تعتمد على موقع الملك، وتُظهر فعالية وكلاء التعلم التعزيزي إلى جانب مقاييس معلوماتية جديدة لتحليل التحكم الاستراتيجي في المعلومات.

Kieran A. Murphy2026-04-20
💻 computer science

NeuroMesh: A Unified Neural Inference Framework for Decentralized Multi-Robot Collaboration

تُعد NeuroMesh إطار عمل موحداً ولا مركزياً للاستدلال العصبي يعالج عدم تجانس الأجهزة وقيود الاتصال في الأنظمة متعددة الروبوتات من خلال توحيد مسار التنفيذ والاستفادة من نموذج تجميع مزدوج يعتمد على اتصالات Zenoh لتمكين الإدراك والتحكم وتعيين المهام التعاوني القوي عبر فرق روبوتية متنوعة.

Yang Zhou, Yash Shetye, Long Quang, Devon Super, Jesse Milzman, Manohari Goarin, Aditya Azad, Devang Sunil Dhake, Jeffer (…)2026-04-20