1362 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة MWRP-CP3، وهو مخطط أمثل وفعال يستخدم تقليم فضاء الحالة وتحسينات استدلالية لتحقيق تسريع يتجاوز 200 ضعف في حل مسألة مسار الحارس المتعدد، إلى جانب خوارزميات غير مثالية قابلة للتوسع ذات حدود مثالية مثبتة قادرة على التعامل مع خرائط أكبر بثلاث مرات.
تكشف هذه الدراسة أن تنسيق المحتوى القائم على النماذج اللغوية الكبيرة يضخم الاستقطاب بشكل منهجي ويظهر تحيزات متميزة خاصة بكل مزود فيما يتعلق بالتعامل مع السمية والمشاعر، بينما يفرط باستمرار في تمثيل المؤلفين ذوي التوجه اليساري على تويتر/إكس بغض النظر عن استراتيجيات التلقين المستخدمة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل WORC، وهو إطار عمل ثنائي المراحل يعزز استقرار الاستدلال متعدد الوكلاء باستخدام متنبئ قائم على التعلم الميتا لتحديد الوكلاء الضعفاء واستراتيجية مدفوعة بعدم اليقين لتخصيص ميزانيات استدلال إضافية لهم، مما يؤدي إلى تحسين دقة النظام وإحكام متانة النظام بشكل عام.
تقدم الورقة البحثية SocialGrid، وهو معيار تجريبي متعدد الوكلاء متجسد مستوحى من لعبة Among Us، يكشف أن النماذج اللغوية الكبيرة الحالية تعاني بشكل كبير في كل من مهام التخطيط والاستدلال الاجتماعي، لا سيما في كشف الخداع، مع توفير أدوات مثل "أوراكل التخطيط" (Planning Oracle) ومقاييس مؤتمتة لعزل وتشخيص هذه الإخفاقات المحددة.
يُعد AstroVLM نظاماً تعاونياً متعدد الوكلاء مصمماً لتشخيص جودة الصور الفلكية المعقدة من خلال الاستفادة من التفكير الخبير، وهو ما يتفوق على النماذج المرجعية الحالية في المهام الواقعية.
تقدم الورقة البحثية Veritas-RPM، وهي بنية متعددة الوكلاء مكونة من خمس طبقات مصممة لقمع الإيجابيات الكاذبة في مراقبة المرضى عن بُعد من خلال استخدام نهج موجه بالأصل وتصنيف اصطناعي يضم 98 سيناريو للإيجابيات الكاذبة لتحقيق معدلات كبح حقيقية عالية مع تقليل التصعيدات الكاذبة إلى أدنى حد.
تُظهر هذه الدراسة، باستخدام نموذج الوكيل القائم على PG-DYNAMIN، أنه في حين توفر الاقتصادات ذات النمو الصفري استقراراً اقتصادياً كلياً أكبر، ونسب بطالة أقل، وديوناً شركاتية منخفضة مقارنة بسيناريوهات النمو، إلا أنها تنطوي أيضاً على تضخم أعلى، وزيادة في التركز السوقي، وأزمات أكثر حدة مع احتمالات أعلى لتعثر الشركات.
تقدم هذه الورقة "مهمة استنتاج التعليمات" (Instruction Inference Task) و"تومكات" (Tomcat)، وهو وكيل يعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة ومصمم لممارسة "نظرية العقل" عبر استنتاج النوايا غير المعلنة من التعليمات الغامضة، مما يثبت أن المتغيرات التي تستخدم تسلسل الأفكار في سياق التعلم من أمثلة قليلة تحقق أداءً مماثلاً لأداء البشر في التعاون الديناميكي بين الإنسان والوكيل.
تقدم الورقة البحثية Corpus2Skill، وهي طريقة تحول مجموعات الوثائق إلى أشجار مهارات هرمية وقابلة للتنقل لتمكين وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة من الاستكشاف والاستنتاج بنشاط حول هياكل المعرفة المؤسسية، مما يؤدي إلى التفوق على النهج التقليدية القائمة على الاسترجاع في معايير اختبار الأسئلة والأجوبة.
تقدم هذه الورقة FedGUI، وهو أول معيار شامل مصمم لتقييم وكلاء واجهة المستخدم الرسومية (GUI) الموزعين عبر منصات الهاتف المحمول والويب وسطح المكتب غير المتجانسة، مما يوفر مجموعات بيانات منسقة ورؤى رئيسية حول كيفية تأثير التعاون عبر المنصات وعوامل عدم التجانس المحددة على أداء الوكيل.