🤖 AI

A Safety-Aware Role-Orchestrated Multi-Agent LLM Framework for Behavioral Health Communication Simulation

تقترح هذه الورقة إطار عمل للنماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوكلاء، يتميز بالتنسيق بين الأدوار والوعي بالسلامة، حيث يقوم بتفكيك حوارات الصحة السلوكية إلى أدوار متخصصة مع تدقيق ديناميكي للسلامة، مما يظهر تحسناً في الجودة الهيكلية والتنوع الوظيفي مقارنة بالنماذج المرجعية أحادية الوكيل، مع التأكيد على فائدته كأداة محاكاة بحثية وليس كتدخل سريري.

Ha Na Cho2026-04-02
🤖 AI

Improvisational Games as a Benchmark for Social Intelligence of AI Agents: The Case of Connections

تقدم هذه الورقة "Connections"، وهي لعبة تلاعب بالألفاظ ارتجالية مصممة لقياس الذكاء الاجتماعي لوكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال تقييم قدرتهم على دمج استرجاع المعرفة، والتلخيص، وتقييم الحالات المعرفية للوكلاء الآخرين ضمن بيئة تعاونية مقيدة.

Gaurav Rajesh Parikh, Angikar Ghosal2026-04-02
🤖 AI

Collaborative AI Agents and Critics for Fault Detection and Cause Analysis in Network Telemetry

تقترح هذه الورقة نظاماً متعدد الوكلاء اتحادياً حيث تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي والمنتقدون الخاصون بشكل تعاوني لتحسين المهام متعددة الوسائط مثل اكتشاف أعطال الشبكة من خلال خادم مركزي دون تواصل بين الوكلاء، محققةً ضمانات التقارب مع عبء اتصالات مستقل عن عدد الوكلاء.

Syed Eqbal Alam, Zhan Shu2026-04-02
⚡ electrical engineering

CASCADE: Cascaded Scoped Communication for Multi-Agent Re-planning in Disrupted Industrial Environments

تقدم الورقة البحثية CASCADE، وهو إطار عمل للتنسيق بين الوكلاء المتعددين للبيئات الصناعية المضطربة، والذي يعزز متانة إعادة التخطيط من خلال إدارة نطاق الاتصال صراحةً عبر آلية ميزانية حيث يقوم الوكلاء بتوسيع بصمة تفاعلهم فقط عندما يشير التحقق المحلي إلى عدم الكفاية، مما يحسن المقايضة بين جودة الحل، وزمن الاستجابة، وتكاليف الاتصال.

Mingjie Bi2026-04-02
💻 computer science

Role Differentiation in a Coupled Resource Ecology under Multi-Level Selection

تُثبت هذه الورقة، من خلال نموذج حوسبي للانتقاء متعدد المستويات في بيئة متجسدة، أن مجموعات الوكلاء غير المتعاونين يمكنها تجنب مأساة المشاع عبر تطور أدوار متمايزة تستغل في آن واحد قنوات موارد مقترنة ذات نفع مجموعي وصفرية المجموع، حتى في ظل دوران مستمر على المستوى الفردي.

Siddharth Chaturvedi, Ahmed El-Gazzar, Marcel van Gerven2026-04-02
🤖 AI

Proactive Agent Research Environment: Simulating Active Users to Evaluate Proactive Assistants

تقدم هذه الورقة بيئة أبحاث الوكيل الاستباقي (Pare)، وهي إطار عمل ينمذج التطبيقات كآلات حالة محدودة لتمكين محاكاة واقعية للمستخدم النشط، إلى جانب (Pare-Bench)، وهو معيار شامل يتكون من 143 مهمة صُممت لتقييم قدرات الوكلاء الاستباقيين في ملاحظة السياق، واستنتاج الأهداف، والتوقيت، وتنسيق العمليات بين تطبيقات متعددة.

Deepak Nathani, Cheng Zhang, Chang Huan, Jiaming Shan, Yinfei Yang, Alkesh Patel, Zhe Gan, William Yang Wang, Michael Sa (…)2026-04-02
🤖 AI

OrgAgent: Organize Your Multi-Agent System like a Company

تقدم الورقة البحثية OrgAgent، وهو إطار عمل متعدد الوكلاء هرمي بأسلوب مؤسسي يفصل التعاون إلى طبقات الحوكمة والتنفيذ والامتثال، مما يثبت أن مثل هذه الهياكل التنظيمية تتفوق بشكل كبير على الأنظمة المسطحة في مهام الاستدلال مع تقليل استهلاك الرموز (tokens) بشكل كبير.

Yiru Wang, Xinyue Shen, Yaohui Han, Michael Backes, Pin-Yu Chen, Tsung-Yi Ho2026-04-02
💻 computer science

Collaborative Task and Path Planning for Heterogeneous Robotic Teams using Multi-Agent PPO

تقدم هذه الورقة استراتيجية تخطيط تعاوني باستخدام خوارزمية تحسين السياسة القريبة متعددة الوكلاء (MAPPO) لتنسيق فرق روبوتية غير متجانسة بكفاءة لاستكشاف الفضاء الخارجي، مع معالجة قيود القابلية للتوسع في الخواريات الكلاسيكية عبر نقل التعقيد الحسابي إلى وقت التدريب لتمكين تخصيص المهام في الوقت الفعلي وإعادة التخطيط عبر الإنترنت.

Matthias Rubio, Julia Richter, Hendrik Kolvenbach, Marco Hutter2026-04-02
🤖 AI

Evaluating Online Moderation Via LLM-Powered Counterfactual Simulations

تقدم هذه الورقة محاكياً مدعوماً بنماذج اللغات الكبيرة يتيح التقييم المضاد للواقع لاستراتيجيات الإشراف عبر الإنترنت، مما يثبت فعاليتها في كبح الخطاب السام ويكشف رؤى حول العدوى الاجتماعية والتدخل الشخصي.

Giacomo Fidone, Lucia Passaro, Riccardo Guidotti2026-04-01
🤖 AI

Mitigating "Epistemic Debt" in Generative AI-Scaffolded Novice Programming using Metacognitive Scripts

تُظهر هذه الدراسة أنه بينما يعزز المساعدة غير المقيدة من الذكاء الاصطناعي الإنتاجية البرمجية الفورية للمبتدئين، إلا أنها تخلق "ديناً معرفياً" يؤدي إلى معدل فشل بنسبة 77% في مهام الصيانة بدون ذكاء اصطناعي، في حين أن نهجاً مدعوماً باستخدام بروتوكول "التعلم بالاسترجاع" يحافظ بشكل كبير على الكفاءة التصحيحية من خلال فرض المشاركة الميتامعرفية.

Sreecharan Sankaranarayanan2026-04-01