💻 computer science

A Framework for Hybrid Collective Inference in Distributed Sensor Networks

تقترح هذه الورقة إطار عمل هجينًا مبتكرًا يدمج ديناميكيًا بين استراتيجيات الاتصال الموزعة والقائمة على السحابة لتحقيق استدلال جماعي عالي الدقة في شبكات الاستشعار الموزعة مع تقليل تكاليف الاتصال النظرية بشكل كبير.

Andrew Nash, Dirk Pesch, Krishnendu Guha2026-04-01
💻 computer science

The impact of multi-agent debate protocols on debate quality: a controlled case study

تُظهر هذه الدراسة التجريبية المنضبطة أن تصميم بروتوكول المناظرة متعددة الوكلاء يؤثر بشكل كبير على الأداء، مما يكشف أن بروتوكول "الرتبة التكيفية عبر الجولات" (RA-CR) المبتكر يتفوق على استراتيجيات التفاعل الأخرى من خلال تحقيق تقارب أسرع في الإجماع، وإن كان ذلك مقابل مقايضة مع معدلات الإسناد إلى الأقران وتنوع الحجج.

Ramtin Zargari Marandi2026-04-01
🤖 AI

Mimosa Framework: Toward Evolving Multi-Agent Systems for Scientific Research

تقدم الورقة البحثية Mimosa، وهو إطار عمل متعدد الوكلاء مفتوح المصدر ومتطور يقوم بتوليف سير عمل الأبحاث العلمية ديناميكيًا وتحسينها بشكل تكراري من خلال التغذية الراجعة التجريبية وبروتوكول سياق النموذج (Model Context Protocol)، محققًا أداءً فائقًا على ScienceAgentBench مقارنة بالنماذج المرجعية الثابتة مع ضمان القابلية للتدقيق والتوسع.

Martin Legrand, Tao Jiang, Matthieu Feraud, Benjamin Navet, Yousouf Taghzouti, Fabien Gandon, Elise Dumont, Louis-Félix (…)2026-04-01
🤖 AI

IMAGAgent: Orchestrating Multi-Turn Image Editing via Constraint-Aware Planning and Reflection

تقدم الورقة البحثية IMAGAgent، وهو إطار عمل لتحرير الصور متعدد الخطوات يستخدم آلية تخطيط واعية بالقيود، وتنسيق الأدوات، وانعكاس الخبراء المتعددين للتغلب على تراكم الأخطاء والانحراف الدلالي، محققاً أداءً فائقاً في مجموعتي بيانات MTEditBench وMagicBrush.

Fei Shen, Chengyu Xie, Lihong Wang, Zhanyi Zhang, Xin Jiang, Xiaoyu Du, Jinhui Tang2026-04-01
🤖 AI

An Empirical Study of Multi-Agent Collaboration for Automated Research

تقدم هذه الورقة دراسة تجريبية منهجية تقارن بين بنيات الوكيل المنفرد، والوكيل الفرعي، وفريق الوكلاء من أجل تحسين تعلم الآلة المؤتمت، كاشفةً عن مقايضة جوهرية حيث توفر بنيات الوكيل الفرعي مرونة وإنتاجية عالية للمهام الضحلة، بينما تتيح فرق الوكلاء توافقاً نظرياً أعمق لإعادة الهيكلة المعقدة على حساب الاستقرار التشغيلي.

Yang Shen, Zhenyi Yi, Ziyi Zhao, Lijun Sun, Dongyang Li, Chin-Teng Lin, Yuhui Shi2026-04-01
🤖 AI

BotVerse: Real-Time Event-Driven Simulation of Social Agents

يُعد BotVerse إطار عمل قابل للتوسع وقائم على الأحداث، يُمكّن من إجراء محاكاة اجتماعية عالية الدقة وآمنة لوكلاء يعتمدون على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) عبر عزل التفاعلات داخل بيئة محكومة مستندة إلى محتوى "Bluesky" في الوقت الفعلي، مما يسمح للباحثين بدراسة الديناميكيات الاجتماعية المعقدة وسيناريوهات اختبار الاختراق للتضليل الإعلامي دون مخاطر أخلاقية.

Edoardo Allegrini, Edoardo Di Paolo, Angelo Spognardi, Marinella Petrocchi2026-04-01
💬 NLP

SkillFlow: Scalable and Efficient Agent Skill Retrieval System

يقدم SkillFlow خط أنابيب استرجاع قابل للتوسع يتكون من أربع مراحل، مما يحسن بشكل كبير من أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي في اختبارات البرمجة المرجعية من خلال الاختيار الفعال للمهارات ذات الصله من مستودع مجتمعي ضخم، مع التأكيد على أن نجاح النظام النهائي يعتمد بشكل كبير على جودة وقابلية تنفيذ مجموعة المهارات المتاحة.

Fangzhou Li, Pagkratios Tagkopoulos, Ilias Tagkopoulos2026-03-31
🤖 AI

What Is Your Agent's GPA? A Framework for Evaluating Agent Goal-Plan-Action Alignment

تقدم هذه الورقة إطار عمل Agent GPA، وهو نظام تقييم قابل للتوسع والتعميم يستخدم التحسين الآلي للمطالبات لإنشاء حكام نماذج لغوية كبيرة (LLM) متخصصين في مجالات محددة لقياس التوافق بين الهدف والخطة والعمل، مما يساهم بفعالية في تحديد وتوطين إخفاقات الوكيل عبر معايير متنوعة بدقة عالية واتفاق مع المقيمين البشريين.

Allison Sihan Jia, Daniel Huang, Nikhil Vytla, Seung Won Wilson Yoo, Nirvika Choudhury, Shayak Sen, John C. Mitchell, An (…)2026-03-31
💬 NLP

AISAC: An Integrated multi-agent System for Transparent, Retrieval-Grounded Scientific Assistance

طُوِّر في مختبر أرغون الوطني، يُعد AISAC بيئة تشغيل متعددة الوكلاء، شفافة ونمطية، تفرض ضمانات هيكلية لدلالات الأدوار، والتنسيق الميزاني، والوصول المتوافق إلى الذاكرة، والشفافية القائمة على التتبع لدعم الاستدلال العلمي القائم على الأدلة عبر مجالات متنوعة مثل أبحاث الاحتراق والمواد.

Chandrachur Bhattacharya, Sibendu Som2026-03-31
💻 computer science

Toward Evaluation Frameworks for Multi-Agent Scientific AI Systems

تحلل هذه الورقة التحديات الفريدة لتقييم أنظمة الذكاء الاصطنا-العلمية متعددة الوكلاء —مثل التمييز بين الاستنتاج والاسترجاع وضمان سلامة البيانات— وتقترح استراتيجيات تقييم، بما في ذلك المهام المقاومة للتلوث والتفاعلات متعددة الأدوار، والتي تم التحقق من صحتها من خلال مجموعات بيانات بحثية جديدة ومقابلات مع خبراء في علوم الكم.

Marcin Abram2026-03-31