1370 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة صياغة جديدة قابلة للتتبع وذات توسع متعدد الحدود لألعاب التفضيل المرتب (GOOPs)، تستبدل أنظمة شروط كوش-كيه-توه (KKT) المعقدة أسياً بنظام مختزل، مما يتيح الحساب الفعال للتوازنات المحلية عبر طريقة النقطة الداخلية الثنائية-الأولية مع توفير شروط للمصادقة على صحة الحل.
تُعد MediHive إطار عمل لا مركزي مبتكر متعدد الوكلاء، يستفيد من التعيين الذاتي للأدوار، والمناظرات القائمة على الأدلة، والتوافق المتكرر، للتفوق على أنظمة النموذج اللغوي الكبير (LLM) المنفردة والأنظمة المركزية في مهام الاستدلال الطبي المعقدة.
تقدم هذه الورقة إطار عمل GUIDE، وهو إطار غير معلمي يعزز عمليات المركبات الفضائية المدفوعة بالنماذج اللغوية الكبيرة من خلال تطوير دليل إجراءات مهيكل من قواعد اتخاذ القرار باللغة الطبيعية عبر التأمل غير المتصل، مما يتيح التحسين المستمر للسياسات دون الحاجة لتحديث أوزان النموذج.
تقدم هذه الورقة محرك المناظرة غير المتجانس (HDE)، وهو بنية معرفية تجمع بين التوليد المعزز بالاسترجاع القائم على الهوية ونظرية العقل الاستدلالية لمنع الانحراف الدلالي والتدهور المنطقي في أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوكلاء، مما يتيح تدريباً أخلاقياً مرناً وعالي الدقة من خلال تفاعلات جدلية معادية استراتيجياً.
يقدم البحث AgentSwing، وهو إطار عمل تكيفي مدرك للحالة يستخدم إدارة السياق المتوازي والتوجيه الاستباقي لتحسين أداء وكيل الويب طويل الأمد ديناميكيًا، مما يقلل بشكل كبير من عدد جولات التفاعل مع تجاوز استراتيجيات إدارة السياق الثابتة.
إنَّ GAAMA هو نظام ذاكرة ترابطية معزز بالرسوم البيانية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، يقوم ببناء رسم بياني معرفي هرمي عبر التنقل بوساطة المفاهيم والاسترجاع الهجين ليتفوق على أساليب الـ RAG والأساليب القائمة على الذاكرة الموجودة حالياً في الحفاظ على سلوك متماسك وشخصي عبر التفاعلات متعددة الجلسات.
تقدم هذه الورقة البحثية LogiStory، وهو إطار عمل متعدد الوكلاء يعمل على نمذجة المنطق البصري بشكل صريح لتوليد قصص متماسكة متعددة الصور، مصحوباً بمعيار LogicTale وبروتوكولات تقييم لمعالجة التحديات المستمرة المتمثلة في الانقطاع السردي في الأنظمة متعددة الوسائط الحالية.
تقترح هذه الورقة إطار عمل "التشارك الإيثاري في الركوب" (ARS)، وهو إطار لامركزي يستخدم حوافز ائتمانية غير نقدية وتعلم تعزيزي متعدد الوكلاء لتنسيق التنقل بين الأقران، والذي أظهرت عمليات المحاكاة أنه يقلل بشكل كبير من مسافة السفر والانبعاثات وكثافة المرور مع ضمان المشاركة العادلة.
تقدم الورقة البحثية UCAgent، وهو وكيل متكامل (end-to-end) يعمل على أتمتة التحقق الوظيفي على مستوى الكتل (block-level) عبر استخدام بيئة بايثون خالصة، وسير عمل دقيق مكون من 31 مرحلة مع أدوات فحص مؤتمتة، وآلية تسمية اتساق التحقق (Verification Consistency Labeling Mechanism) لتحقيق تغطية عالية وكشف عيوب التصميم دون الاعتماد على كود SystemVerilog الهش الذي يتم إنشاؤه بواسطة النماذج اللغوية الكبيرة (LLM).
تحلل هذه الدراسة أكثر من 1,100 لعبة من لعبة (Among Us) تتضمن وكلاءً يعملون بنماذج لغوية كبيرة (LLM) ذاتية القيادة لتكشف أنه بينما يستخدم المنتحلون (impostors) التورية والإنكار بشكل استراتيجي تحت الضغط الاجتماعي، فإن هذا السلوك الخداعي نادراً ما يحسن معدلات الفوز، مما يسلط الضوء على توتر جوهري بين الصدق والمنفعة في التواصل بين الوكلاء المتعددين.