SafeSieve: From Heuristics to Experience in Progressive Pruning for LLM-based Multi-Agent Communication
يُعد SafeSieve إطار عمل تقليم تدريجي وتكيفي للأنظمة متعددة الوكلاء القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة، حيث يجمع بين الاستدلالات الدلالية الأولية وتغذية الأداء الراجعة المتراكمة لتحسين التواصل ديناميكيًا، مما يحقق خفضًا كبيرًا في عدد الرموز (tokens) وتوفيرًا في التكاليف مع الحفاظ على دقة عالية ومتانة ضد الهجمات.