1371 ورقة بحثية
يُعد AutoClimDS نظام ذكاء اصطناعي وكيلًا يستفيد من رسم بياني معرفي مناخي منسق كركيزة هيكلية أساسية له لأتمتة تحليل بيانات المناخ من البداية إلى النهاية وإعادة إنتاج الأشكال العلمية من اللغة الطبيعية، متجاوزًا بذلك قيود النماذج اللغوية الكبيرة عامة الأغراض في تحديد مجموعات البيانات الموثوقة وبناء سير عمل علمي سليم.
تُثبت هذه الورقة أن زيادة تنوع النماذج اللغوية داخل النظام البيئي للذكاء الاصطناعي تخفف بفعالية من انهيار المعرفة الناتج عن التدريب الذاتي، مع نمو المستوى الأمثل للتنوع مع زيادة عدد دورات التدريب.
تقترح هذه الورقة إطاراً نظرياً لاتخاذ القرار للكشف عن الإخفاء الرقمي (steganography) وقياسه في النماذج اللغوية الكبيرة من خلال تقديم مفهوم "معلومات المعممة" و"الفجوة الإخفائية" لقياس عدم تماثل المعلومات بين الوكلاء، مما يتغلب على قيود الطرق الكلاسيكية التي تتطلب توزيعات مرجعية معروفة.
تُعد VQQA إطار عمل موحداً متعدد الوكلاء يعمل على تعزيز جودة توليد الفيديو من خلال الاستفيد من الأسئلة المرئية المولدة ديناميكياً وانتقادات النماذج اللغوية البصرية (VLM) كمتدرجات دلالية لتمكين التحسين الفعال للمطالبات في الأنظمة ذات الصندوق الأسود دون الحاجة إلى الوصول إلى نماذج الصندوق الأبيض.
تقدم هذه الورقة "الحوكمة الدستورية متعددة الوكلاء" (CMAG)، وهي إطار عمل يستخدم القيود الصارمة وتحسين المنفعة المرنة لضمان بقاء التعاون الذي تتوسطه النماذج اللغوية الكبيرة في الأنظمة متعددة الوكلاء مستقراً من الناحية الأخلاقية، وذلك عبر الموازنة بين النتائج الداعمة للمجتمع والحفاظ على استقلالية الوكيل، والنزاهة المعرفية، والعدالة.
تقترح هذه الورقة وتتحقق من صحة نظرية حوسبية تُظهر أن الرموز المرموقة والاستهلاك التفاخري ينبثقان داخلياً من خلال الملاحظة الاجتماعية وإكمال الأنماط التنبؤي في محاكاة الوكلاء القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة، مما يجسّر بفعالية الفجوة بين الإدراك على المستوى الجزئي والظواهر الاقتصادية على المستوى الكلي مثل تأثيرات فيبلن وتشكّل الثقافات الفرعية.
تقدم هذه الورقة WideSeek-R1، وهو إطار عمل للتعلم التعزيزي متعدد الوكلاء يوظف بنية "الوكيل القائد-الوكيل التابع" لتحقيق أداء واسع في البحث عن المعلومات يضاهي النماذج الضخمة ذات الوكيل الواحد من خلال الاستفادة من توسيع العرض والتنفيذ المتوازي.
تُظهر هذه الورقة أن وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة الحاليين يعانون من أجل تحقيق إجماع موثوق في البيئات العدائية، حيث يتدهور الأداء مع زيادة حجم المجموعة ومعدلات الخطأ البيزنطي، ويرجع ذلك أساساً إلى إخفاقات الحيوية مثل حالات انتهاء المهلة الزمنية بدلاً من فساد القيم.
تقدم هذه الورقة EducaSim، وهو إطار عمل توليدي قائم على الوكلاء يتيح ممارسة تعليمية قائمة على لعب الأدوار وقابلة للتوسع للمعلمين المبتدئين في مساقات علوم الحاسب (CS1) عبر الإنترنت الضخمة، وذلك من خلال محاكاة شخصيات طلاب متنوعة ومواد دراسية دون الأعباء اللوجستية للميسرين البشريين.
تقدم هذه الورقة إطار عمل لوكيل نموذج لغوي بصري (VLM) عصبي-رمزي يسمى "Knowledge-Guided TSED"، والذي يستخدم تمثيل "شجرة منطق الأحداث" (Event Logic Tree) المبتكر للربط بين أوصاف الأحداث باللغة الطبيعية وبيانات السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات، مما يتيح كشفاً دقيقاً للأحداث في وضع الصفر (zero-shot) وتبريراً قابلاً للتفسير مع الحد من الهلوسة في المجالات عالية المخاطر.