1371 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة "هندسة السياق" كمنهج تأسيسي، إلى جانب هندسة القصد وهندسة المواصفات، لتشكيل نموذج نضج لتوسيع نطاق الأنظمة المستقلة متعددة الوكلاء عبر تحويل التركيز من المطالبات الفردية إلى الإدارة الشاملة للبيئة المعلوماتية للوكيل، وأهدافه، وقيود سياساته.
تقدم الورقة البحثية بروتوكول FOR-Prompting، وهو بروتوكول توجيه غير متماثل ومستقل عن النموذج، يعزز الاستدلال والتحسين التكراري عبر مهام متنوعة من خلال هيكلة التفاعلات بين المدافع (Defender)، والسائل (Questioner)، والمضيف (Host) الاختياري، مما يمكن حتى النماذج الصغيرة من تحقيق أداء يضاهي أو يتفوق على الخطوط المرجعية القياسية دون الحاجة إلى تدريب أو الوصول إلى المكونات الداخلية للنموذج.
تقدم الورقة البحثية CRAwDAD، وهو إطار عمل للمناظرة بين وكيلين يعزز الاستدلال السببي في نماذج اللغة الاستدلالية من خلال تسهيل الحوار المنظم والنقد التنافسي بين الوكلاء، مما يحسن الدقة بشكل كبير في معيار CLadder عبر جميع مستويات سلم بيرل للسببية.
يستعرض هذا البرنامج التعليمي تطور الوكلاء الحواريين المنطوقين من الأنظمة المتتالية إلى النماذج اللغوية الكبيرة الأصلية في الصوت، مغطياً البنى التقنية، ومجموعات البيانات، ومقاييس التقييم، مع تقديم خارطة طريق عملية ومعالجة التحديات المفتوحة في الخصوصية، والسلامة، والمتانة.
تقدم هذه الورقة NAAMSE، وهو إطار عمل تطوري يعمل على أتمتة وتعزيز تقييم أمن الوكلاء الاصطناعيين من خلال استخدام وكيل مستقل واحد لطفرات المطالبات واستكشاف المجموعات النصية بشكل تكراري، مما يكشف عن الثغرات الأمنية التكيفية التي تغفلها الاختبارات المعيارية الثابتة مع ضمان حفاظ النماذج على صحة الاستخدام الحميد.
تقترح هذه الورقة تقدير الميزة المعممة لكل وكيل (GPAE)، وهو إطار عمل جديد للتعلم التعزيزي متعدد الوكلاء يعزز كفاءة العينات والتنسيق من خلال استخدام عامل تكرار القيمة لكل وكيل ومخطط أخذ عينات أهمية مزدوج التقطيع لتمكين التعلم خارج السياسة بشكل مستقر دون التقدير المباشر لدالة Q.
تستكشف هذه الورقة إمكانات الوكلاء الأذكياء المدعومين ببروتوكول SPARQL-MCP للإجابة على أسئلة الرسوم البيانية المعرفية الاتحادية، وذلك عبر توسيع معيار حالي لتقييم القدرات الوكيلية في اكتشاف نقاط النهاية، واستكشاف المخطط، وصياغة الاستعلامات عبر مصادر بيانات متعددة.
تتناول هذه الورقة البحثية غياب التقييم المنهجي في التعلم التعزيزي العميق متعدد الوكلاء لتخصيص موارد الاتصال بين المركبات (C-V2X) من خلال تقديم مجموعة معايير قياسية مفككة لألعاب التداخل ومجموعات بيانات متنوعة لعزل تحديات محددة، مما أدى في النهاية إلى تحديد متانة السياسة والتعميم عبر تضاريس المركبات كعقبة رئيسية، وإثبات تفوق أساليب "الممثل-الناقد" (actor-critic) على الأساليب القائمة على القيمة.
تقيم هذه الدراسة أربعة نماذج هيكلية لنماذج اللغات الكبيرة متعددة الوكلاء لتشخيص الأمراض النادرة، كاشفةً أنه في حين تتفوق الهياكل الهرمية بشكل طفيف على النماذج المرجعية أحادية الوكيل، فإن زيادة التعقيد لا تضمن تحسين الاستنتاج بل يمكن أن تؤدي إلى تدهور الأداء بشكل كبير من خلال الشك الاصطناعي، مما يدعم التحول نحو اختيار الهيكلية الديناميكية.
تتقصى هذه الورقة ألعاب الرسوم البيانية المتزامنة ذات العشوائية الموزعة حيث يفتقر لاعبو الفريق إلى مصدر عشوائي مشترك، مثبتةً أن الاستراتيجيات عديمة الذاكرة تكفي لمسألة العتبة (مما يضعها ضمن فئة ويثبت صعوبة NP)، وأن الوصول شبه المؤكد هو مسألة NP-complete، مع تقديم منطق IRATL ومحلل منطقي مقابل له.