1371 ورقة بحثية
يقدم البحث نظام NarrativeLoom، وهو نظام سرد قصصي تعاوني متعدد الشخصيات يرتكز على نظرية كامبل حول التباين الأعمى والاحتفاظ الانتقائي، والذي أظهرت دراسة منضبطة شملت 50 مشاركاً أنه يعزز بشكل كبير الحداثة والتنوع والإبداع العام للقصص المشتركة في التأليف مقارنة بالأدوات الحالية، لا سيما من خلال تقديم الدعم الهيكلي للكُتّاب المبتدئين.
تتناول هذه الورقة التحدي المتمثل في الوكلاء ذوي الأهداف غير المتجانسة الذين يقررون متى يتعاونون أو يعملون بمفردهم من خلال تقديم إطار تعلم هرمي يجمع بين التعلم بالتقليد والتعلم التعزيزي، مما يظهر أداءً فائقاً على النماذج المرجعية ويكشف أن نمذجة الزملاء تكون أكثر فائدة عندما تكون أهدافهم أقل قابلية للملاحظة.
تقدم هذه الورقة SysDPO، وهو إطار عمل يعمل على مواءمة الأنظمة الاصطناعية المركبة والمعقدة ومتعددة المكونات مع التفضيلات البشرية من خلال نمذجتها كرسوم بيانية موجهة غير حلقية (Directed Acyclic Graphs) وتوسيع تحسين التفضيل المباشر (Direct Preference Optimization) للتغلب على تحديات التفاعلات غير القابلة للاشتقاق وصعوبة ترجمة التفضيلات على مستوى النظام إلى مستويات المكونات.
تقدم هذه الورقة نظاماً متعدد الوكلاء قائماً على نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط يتفوق بشكل كبير على الأساليب الحالية المتطورة في استخراج المعلومات الكيميائية المهيكلة تلقائياً من الرسوم البيانية الأدبية المتنوعة والمعقدة، مما يعزز الأبحاث الكيميائية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تقدم الورقة البحثية MARLIN، وهو إطار عمل لامركزي لإدارة الخزانات يجمع بين التعلم المعزز متعدد الوكلاء المستوحى من أسراب طيور الزرزور وبين تشكيل المكافآت الموجه بنماذج اللغات الكبيرة للتعامل بفعالية مع حالات عدم اليقين البيئي، مما يحسن بشكل كبير من أوقات الاستجابة للفيضانات والكفاءة الحسابية مقارنة بالطرق التقليدية.
تقدم هذه الورقة WNumMPC، وهو إطار عمل هرمي للملاحة متعددة الوكلاء يجمع بين مخطط يعتمد على التعلم المعزز ومتحكم يعتمد على النموذج لحل حالات الجمود الناجمة عن التماثل في البيئات الكثيفة من خلال الاستفادة من أعداد الالتفاف الطوبولوجية لتنسيق قوي وخالٍ من الاتصالات.
تتناول هذه الورقة خطر تضخم تسرب الخصوصية في أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوكلاء والمتسلسلة من خلال صياغة التسرب التركيبي عبر المعلومات المتبادلة، واشتقاق حد نظري لانتشاره، واقتراح إطار عمل للتدريب المنظم بالخصوصية يفرض ضمانات خصوصية على مستوى النظام بدلاً من الاعتماد على قيود الوكيل المحلي وحده.
تقدم هذه الورقة تحليلاً بنظام الصندوق الأبيض لنموذج EleutherAI/gpt-j-6B، حيث تُثبت من خلال التلقين التبايني أن تمثيله الداخلي للثقة يتوافق بشكل وثيق مع نموذج كاستلفرانكيي المعرفي الاجتماعي، مما يؤكد جدوى استخدام مساحات تنشيط النماذج اللغوية الكبيرة لتحليل البنى المعرفية الاجتماعية وإثراء التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.
تقدم هذه الورقة استجابة الطلب الحوارية (CDR)، وهي إطار تنسيق ثنائي الاتجاه يستفيد من الذكاء الاصطناج الوكيل لتمكين التفاعلات باللغة الطبيعية بين المجمعين والمستهلكين المنتجين، مما يجمع بين القابلية للتوسع الآلي وتعزيز شفافية المستخدم وقدرته على التحكم لاستدامة المشاركة في استجابة الطلب السكني.
تتناول هذه الورقة أوجه القصور في وكلاء (BDI) الحاليين في البيئات ذات الوقت الفعلي من خلال اقتراح حلقة تحكم مُعاد تعريفها تدير صراحةً القيود الزمنية والموارد، والتي يتم التحقق من صحتها لاحقاً من خلال تطبيق في لعبة فيديو لجمع الموارد.