1371 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة نظام الوكلاء الهرمي للمدفوعات (HMASP)، وهو إطار عمل مبتكر يستفيد من بنية وكلاء قائمة على النماذج اللغوية الكبيرة ذات أربعة مستويات للتغلب على القيود الحالية وتنفيذ سير عمل المدفوعات الآلي من البداية إلى النهاية بنجاح.
يُعد HyperAgent إطار عمل مبتكرًا قائمًا على المخططات الفائقة (hypergraph) يعمل على تعزيز التواصل بين الوكلاء المتعددين عبر استبدال الحواف الثنائية بحواف فائقة لنمذجة التعاون الجماعي بشكل أفضل وتحسين الطبوغرافيات التكيفية مع المهام ديناميكيًا باستخدام المشفرات التلقائية التباينية، مما يؤدي إلى أداء فائق وتقليل استهلاك الرموز (tokens).
تُظهر هذه الدراسة أن الوكلاء الحواريين GPT-4 وGPT-5 يمكنهم محاكاة الانحيازات المعرفية البشرية على المستوى الفردي وتفاعلها مع العوامل السياقية مثل الحمل المعرفي بدقة، مع الكشف عن تباينات متميزة خاصة بكل نموذج في التوافق مع السلوك البشري.
تقترح هذه الورقة طريقة خالية من المعلمات لتوسيع نطاق الحوسبة أثناء الاستدلال في المفاوضات الاستراتيجية المتكررة عبر دمج "اللعب التخيلي السلس" (Smooth Fictitious Play) في النماذج اللغوية الكبيرة من خلال نموذج خصم داخل السياق لتشكيل الاعتقاد، والمحاكاة المعززة لأخذ عينات "أفضل N من N" للتكيف الاستراتيجي، محققةً مكاسب أداء كبيرة مقارنة بالنماذج المرجعية الثابتة دون الحاجة إلى تحديثات للنموذج.
تقدم الورقة البحثية FORGE، وهو محاكي متعدد الوكلاء مستند إلى الفيزياء ومخصص Neural-Linear UCB، والذي يحل التوتر رباعي الأبعاد بين جودة التخصيص، واستدامة القوى العاملة، والجدوى التشغيلية، والسلوك الاستراتيجي من خلال نمذجة المقاولين كوكلاء عقلانيين في لعبة ستيكلبرج (Stackelberg game)، مما يحقق أداءً فائقاً في مرحلة البداية الباردة (cold-start) مع حد أدنى من استغلال القوى العاملة مقارنة بالطرق الحالية.
تقدم هذه الورقة إطار عمل لـ "بانديت" غير المستقر (restless bandit) متعدد العمال، والذي يوسع مؤشر "ويتل" (Whittle index) لتخصيص مهام التدخل بين عمال متباينين، بهدف تحسين المكافأة مع تلبية قيود الميزانية الفردية في آن واحد وضمان التوزيع العادل لضغط العمل.
يُعد AgenticTyper نظاماً وكيلياً قائماً على النماذج اللغوية الكبيرة يعمل على أتمتة عملية تحويل مشاريع جافا سكريبت القديمة إلى تايب سكريبت من خلال التصحيح التكراري لأخطاء الأنواع والتحقق من صحة السلوك عبر عملية التحويل البرمجي، حيث نجح في حل مئات أخطاء الأنواع في دقائق معدودة مع تقليل الجهد اليدوي بشكل كبير.
تقدم هذه الورقة PANGAEA-GPT، وهو إطار عمل هرمي متعدد الوكلاء يستفيد من طوبولوجيا المشرف والعامل مع قدرات تنفيذ الكود في بيئة معزولة والتصحيح الذاتي لاكتشاف واستعلام وتحليل البيانات الجيوعلمية غير المستغلة في مستودعات مثل PANGAEA بشكل مستقل.
تقدم هذه الورقة "الناقد القائد الهرمي" (HLC)، وهو بنية جديدة لتعلم التعزيز متعدد الوكلاء تدمج مستويات ومنظورات هرمية متعددة لتحقيق أداء وكفاءة عينة وقابلية توسع فائقة في المهام التعاونية مقارنة بالنماذج المرجعية ذات الهرمية الواحدة.
تقترح هذه الورقة خوارزمية عبر الإنترنت تحافظ على الخصوصية، تتعلم كيفية ضبط المعاملات الخطية في ألعاب رتيبة قوية غير معروفة لتوجيه توازن ناش نحو استيفاء قيود خطية عالمية، محققةً تقارباً شبه مؤكد ومعدل تقارب يقارب دون الحاجة إلى معرفة دوال مكافأة اللاعبين أو مجموعات أفعالهم.