1371 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة "الاتصال الوكيل القائم على الاستدلال" كنموذج جديد لشبكات الجيل السادس (6G) يعمل بنشاط على منع انحراف التنسيق بين الوكلاء المستقلين عبر تحفيز عمليات الإرسال بناءً على تباعد المعتقدات المتوقع بدلاً من مقاييس القنوات أو البيانات التقليدية، مما يحول الشبكات إلى موازنات نشطة للاستدلال الموزع.
يُعد MultiVer نظاماً تجميعياً متعدد الوكلاء يعتمد على التعلم الصفري (zero-shot)، ويحقق أعلى مستويات الاستدعاء (recall) في اكتشاف الثغرات الأمنية دون الحاجة إلى ضبط دقيق، متفوقاً بذلك على النماذج المتخصصة التي خضعت للضبط الدقيق في اختبار PyVul من خلال إعطاء الأولوية لتقليل السلبيات الكاذبة على حساب الدقة.
تقدم هذه الورقة خوارزمية ASSIST، وهي خوارزمية أسراب مستوحاة من التراكم (stigmergy) تحقق بحثاً في تماثل المخططات الفرعية في زمن خطي بالنسبة لحجم الاستعلام وزمن ثابت بالنسبة لحجم البيانات، مما يوفر بديلاً قابلاً للتوسع ومرناً للنماذج الاستدلالية الحالية المسألة من فئة NP-complete.
تقدم هذه الورقة SEMAS، وهو إطار عمل هرمي متعدد الوكلاء ذاتي التطور يوزع مهام الكشف والتحسين المتخصصة عبر طبقات الحافة (Edge) والضباب (Fog) والسحابة (Cloud) لتحقيق صيانة تنبؤية في إنترنت الأشياء الصناعي تتسم بالوقت الفعلي، والقابلية للتفسير، والتكيف، مع التغلب على قيود زمن الاستجابة والموارد التي تفرضها الأنظمة التقليدية الساكنة والأحادية القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM).
تقدم هذه الورقة إطار عمل "AdaptOrch"، الذي يوضح كيف أن الاختيار الديناميكي لتوبولوجيات تنسيق الوكلاء المتعددين المثلى بناءً على خصائص المهام يحقق مكاسب كبيرة في الأداء مقارنة بالاختيار أحادي النموذج في عصر تقارب قدرات النماذج اللغوية الكبيرة.
تقترح هذه الورقة طريقة تحسين لامركزية تكيفية تعتمد على تقسيم الثلاثة مؤثرات ومقياس شرطي (BCV) جديد، مما يُمكّن الوكلاء من ضبط أحجام الخطوات محلياً عبر التراجع (backtracking) والاتفاق الأدنى (min-consensus)، مع ضمان التقارب دون الخطي للمسائل المحدبة والتقارب الخطي للمسائل المحدبة بقوة ذات مكونات غير ملساء وناعمة جزئياً.
تقدم هذه الورقة إطار عمل لتخطيط مسارات الوكلاء المتعددين في النطاقات المستوية، يتميز بالكفاءة والوعي بالهوموتوبي (homotopy-aware)، حيث يستفيد من إحداثيات دينيكوف (Dynnikov coordinates) والتخطيط ذي الأولويات المنقح لتوليد حلول متنوعة وكاملة، مع التفوق بشكل كبير على الطرق غير الواعية بالهوموتوبي في السرعة وتجنب الحلول المثلى المحلية.
تقدم هذه الورقة نموذجاً متعدد الوكلاء يوضح أن الاضطرابات التشغيلية في مدفوعات التجزئة يمكن أن تؤدي إلى حدوث التلاكؤ السلوكي، مما يتسبب في استمرار ضغوط السيولة وذروات السحب لفترة تتجاوز مرحلة التعافي التقني نتيجة تآكل الثقة، وانتشار الشائعات، وديناميكيات رسائل التجار.
تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل GMFS، وهو إطار عمل قابل للتوسع للتعلم المعزز التعاوني متعدد الوكلاء غير المتجانس، والذي يستفيد من نظرية المجال المتوسط القائمة على "الغرافون" (graphon) وأخذ العينات المدرك للتفاعل لتحقيق أداء قريب من الأمثل مع تقليل التعقيد الحسابي.
تقدم الورقة البحثية إطار عمل CAFE، الذي يعزز هندسة الميزات المؤتمتة من خلال دمج الاكتشاف السببي مع التعلم المعزز متعدد الوكلاء لتوليد ميزات قوية وعالية المنفعة تتفوق بشكل كبير على الأساليب الحالية في ظل تغير التوزيعات مع تقليل وقت التقارب.