🤖 AI

Towards Information-Optimized Multi-Agent Path Finding: A Hybrid Framework with Reduced Inter-Agent Information Sharing

تقدم هذه الورقة إطار عمل IO-MAPF، وهو إطار هجين يجمع بين التعلم المعزز اللامركزي ومنسق مركزي خفيف الوزن لحل مشكلات تحديد مسارات الوكلاء المتعددين باستخدام الحد الأدنى من مشاركة المعلومات بين الوكلاء، مما يحقق تخفيضات كبيرة في عبء الاتصالات مع الحفاظ على جودة الحل ومعدلات النجاح العالية.

Bharath Muppasani, Ritirupa Dey, Biplav Srivastava, Vignesh Narayanan2026-02-24
💬 NLP

From Competition to Coordination: Market Making as a Scalable Framework for Safe and Aligned Multi-Agent LLM Systems

تقدم هذه الورقة إطار عمل لصناعة السوق قابل للتوسع لأنظمة النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوكلاء، يعمل على مواءمة الحوافز المحلية مع الأهداف المعرفية الجماعية من خلال تبادلات اقتصادية مهيكلة، محققاً دقة وقابلية للتفسير ومساءلة ذاتية التصحيح دون فرض خارجي.

Brendan Gho, Suman Muppavarapu, Afnan Shaik, Tyson Tsay, Atharva Mohan, James Begin, Kevin Zhu, Archana Vaidheeswaran, V (…)2026-02-24
🤖 AI

Interpretable Failure Analysis in Multi-Agent Reinforcement Learning Systems

تقدم هذه الورقة إطار عمل قائم على التدرج ومكون من مرحلتين، يتيح تحليل الفشل القابل للتفسير في أنظمة التعلم المعزز متعدد الوكلاء من خلال الكشف الدقيق عن مصادر الفشل الأولية وتتبع مسارات الانتشار عبر التحليل الهندسي لتدرجات السياسة ومشتقات الناقد.

Risal Shahriar Shefin, Debashis Gupta, Thai Le, Sarra Alqahtani2026-02-24
💬 NLP

G2CP: A Graph-Grounded Communication Protocol for Verifiable and Efficient Multi-Agent Reasoning

يقدم G2CP بروتوكول اتصال مرتكزاً على الرسوم البيانية يستبدل اللغة الطبيعية بعمليات رسوم بيانية مهيكلة للأنظمة متعددة الوكلاء، مما يقلل بشكل كبير من استهلاك الرموز (tokens) والهلوسة مع تحسين دقة الاستدلال والقابلية للتحقق في المهام الصناعية المعقدة.

Karim Ben Khaled, Davy Monticolo2026-02-24
💻 computer science

Exact Algorithms for Resource Reallocation Under Budgetary Constraints

تقدم هذه الورقة مشكلة التعزيز الأحمر-الأزرق لتقليل عمليات إعادة تخصيص العملاء في ظل قيود الميزانية، وتقدم ثلاث خوارزميات دقيقة قابلة للحل في وقت محدد بمعالم ثابتة تحل المشكلة بكفاءة على الرسوم البيانية ذات المسافة المحدودة إلى العنقود، أو العرض الموديولي، أو عرض الكليك.

Arun Kumar Das, Sandip Das, Sweta Das, Foivos Fioravantes, Nikolaos Melissinos2026-02-24
💻 computer science

Evolution of fairness in hybrid populations with specialised AI agents

تُثبت هذه الورقة أنه في المجتمعات الهجينة بين البشر والذكاء الاصطناعي، تُعد وكلاء الذكاء الاصطناعي الاستراتيجية التي تفرض العدالة من خلال عروض انتقائية قائمة على التوقعات أكثر فعالية بشكل كبير في الحفاظ على النتائج المنصفة وتقليل الكتلة الحرجة من الوكلاء مقارنة بوكلاء الذكاء الاصطناعي "السامريين" الذين يقدمون مساعدات غير مشروطة.

Zhao Song, Theodor Cimpeanu, Chen Shen, The Anh Han2026-02-24
🤖 AI

EDU-MATRIX: A Society-Centric Generative Cognitive Digital Twin Architecture for Secondary Education

تُعد EDU-MATRIX بنية توأم رقمي معرفي توليدي متمحورة حول المجتمع للتعليم الثانوي، تستبدل القواعد الصارمة المتمحورة حول الوكيل بنموذج "فضاء اجتماعي" ديناميكي، مستخدمةً محرك حقن سياق البيئة، وبروتوكول تطور المنطق النمطي، والمحاذاة الداخلية عبر طوبولوجيا الأدوار لإنتاج سلوكيات اجتماعية ناشئة ومتوافقة مع القيم.

Wenjing Zhai, Jianbin Zhang, Tao Liu2026-02-24
🤖 AI

Safe and Interpretable Multimodal Path Planning for Multi-Agent Cooperation

تقدم هذه الورقة CaPE، وهو إطار عمل لتخطيط المسارات متعدد الوسائط يتسم بالأمان والقابلية للتفسير، يستفيد من نماذج الرؤية واللغة لتخليق برامج تعديل مسار مُتحقق منها، مما يمكّن الوكلاء اللامركزيين من تكييف مساراتهم بفعالية لتجنب الاصطدام والتعاون الفيزيائي بناءً على التواصل اللغوي من الوكلاء الآخرين.

Haojun Shi, Suyu Ye, Katherine M. Guerrerio, Jianzhi Shen, Yifan Yin, Daniel Khashabi, Chien-Ming Huang, Tianmin Shu2026-02-24
💻 computer science

Effects of Property Recovery Incentives and Social Interaction on Self-Evacuation Decisions in Natural Disasters: An Agent-Based Modelling Approach

تستخدم هذه الدراسة نموذجاً قائماً على الوكلاء ومستنداً إلى نظرية الألعاب التطورية لتوضيح أن تحسين سياسات الإخلاء من الكوارث الطبيعية يتطلب موازنة حوافز استعادة الممتلكات مع هياكل الشبكات الاجتماعية، مما يكشف أن إعطاء الأولوية لـ "المؤثرين المجتمعيين" شديدي الاتصال يحقق نتائج جماعية أفضل من الدعم العشوائي أو التركيز على ذوي الاتصال المنخفض.

Made Krisnanda, Raymond Chiong, Yang Yang, Kirill Glavatskiy2026-02-24
🤖 machine learning

Nested Training for Mutual Adaptation in Human-AI Teaming

تقترح هذه الورقة نظام تدريب متداخل ضمن إطار عملية ماركوف لاتخاذ القرار التفاعلية ذات الإدراك الجزئي (I-POMDP) لتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتكيفون بفعالية مع الشركاء البشريين من خلال تعريضهم لسلوكيات تكيفية دون تطوير استراتيجيات تنسيق غامضة خاصة بالتدريب المشترك، مما يحقق تعميماً فائقاً وأداءً متميزاً في المهام مع شركاء تكيفيين غير مرئيين في البيئات التعاونية مثل لعبة Overcooked.

Upasana Biswas, Durgesh Kalwar, Subbarao Kambhampati, Sarath Sreedharan2026-02-23