💻 computer science

HandelBot: Real-World Piano Playing via Fast Adaptation of Dexterous Robot Policies

تقدم هذه الورقة HandelBot، وهو إطار عمل يُمكّن من عزف البيانو بكلتا اليدين بدقة من خلال الجمع بين سياسة مُدربة في بيئة محاكاة وعملية تكييف ذات مرحلتين تتكون من صقل مكاني مهيكل وتعلم تعزيزي متبقٍ، محققاً أداءً ناجحاً في العالم الحقيقي باستخدام 30 دقيقة فقط من بيانات التفاعل الفيزيائي.

Amber Xie, Haozhi Qi, Dorsa Sadigh2026-03-13
💻 computer science

vS-Graphs: Tightly Coupling Visual SLAM and 3D Scene Graphs Exploiting Hierarchical Scene Understanding

تقدم هذه الورقة البحثية vS-Graphs، وهو إطار عمل للملاحة ورسم الخرائط البصرية المتزامنة (Visual SLAM) في الوقت الفعلي، والذي يربط بشكل وثيق بين فهم المشهد القائم على الرؤية والرسوم البيانية للمشاهد ثلاثية الأبعاد لتوليد خرائط هرمية غنية دلالياً، محققاً تحسناً في الدقة بنسبة 15.22% مقارنة بالطرق الرائدة مع مضاهاة أداء الكشف الدلالي القائم على تقنية ليدار (LiDAR) باستخدام الميزات البصرية فقط.

Ali Tourani, Saad Ejaz, Hriday Bavle, Miguel Fernandez-Cortizas, David Morilla-Cabello, Jose Luis Sanchez-Lopez, Holger (…)2026-03-12
💻 computer science

A Chain-Driven, Sandwich-Legged Quadruped Robot: Design and Experimental Analysis

تقدم هذه الورقة تصميم وتصنيع والتحقق التجريبي من روبوت رباعي الأرجل متوسط الحجم، يعمل بالدفع السلسلي، ومفتوح المصدر ومنخفض التكلفة، يتميز ببنية أرجل "ساندوتش" ومشغلات ميكانيكية ذات دفع شبه مباشر لتحقيق حركة رشيقة مع تحسين الموثوقية والسلامة.

Aman Singh, Bhavya Giri Goswami, Ketan Nehete, Shishir N. Y. Kolathaya2026-03-12
⚡ electrical engineering

Score Matching Diffusion Based Feedback Control and Planning of Nonlinear Systems

تقترح هذه الورقة إطار عمل حتميًا قائمًا على الانتشار للتحكم في كثافة الاحتمالية للأنظمة غير الخطية ذات الصيغة الأفينية للتحكم، وذلك عبر الاستفادة من عملية استثارة الضجيج الأمامية وقانون تغذية راجعة عكسي لإزالة الضجيج لتوجيه توزيعات الحالة نحو أهداف مرغوبة، مع ضمانات نظرية للديناميكيات الخالية من الانجراف والديناميكيات الخطية الثابتة زمنياً.

Karthik Elamvazhuthi, Darshan Gadginmath, Fabio Pasqualetti2026-03-12
🤖 AI

Self-Improving Loops for Visual Robotic Planning

تقترح هذه الورقة إطار عمل SILVR، وهو إطار عمل ذاتي التحسين يُمكّن المخططين الروبوتيين البصريين من تعزيز أدائهم بشكل تكراري في مهام جديدة عبر التحديث المستمر لنموذج فيديو ضمن النطاق باستخدام مسارات تم جمعها ذاتياً، محققاً نتائج قوية دون الحاجة إلى وظائف مكافأة حقيقية أو عروض توضيحية من خبراء.

Calvin Luo, Zilai Zeng, Mingxi Jia, Yilun Du, Chen Sun2026-03-12
⚡ electrical engineering

Safe and Optimal Learning from Preferences via Weighted Temporal Logic with Applications in Robotics and Formula 1

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم الأمثل والمضمون السلامة للأنظمة ذاتية القيادة، يستخدم المنطق الزمني الإشاري الموزون (WSTL) مع تقنيات التقليم الهيكلي والتحويل اللوغاريتمي لحل مشكلات التعلم القائم على التفضيلات بكفاءة كبرامج خطية ذات أعداد صحيحة مختلطة، وهو ما تم التحقق من صحته من خلال تجارب في الملاحة الروبوتية وسباقات الفورمولا 1.

Ruya Karagulle, Cristian-Ioan Vasile, Necmiye Ozay2026-03-12
💻 computer science

MergeVLA: Cross-Skill Model Merging Toward a Generalist Vision-Language-Action Agent

تعد MergeVLA بنية رؤية-لغة-فعل (Vision-Language-Action) موجهة نحو الدمج، تتغلب على عدم قابلية دمج خبراء الـ VLA الحاليين من خلال إدخال محولات LoRA متفرقة مقنعة بالمهام وخبراء أفعال يعتمدون على الانتباه المتقاطع فقط، مما يمكّن عميلاً عاماً واحداً من التعامل بمتانة مع مهام وتجسيدات متنوعة دون تدهور في الأداء.

Yuxia Fu, Zhizhen Zhang, Yuqi Zhang, Zijian Wang, Zi Huang, Yadan Luo2026-03-12
🤖 AI

CostNav: A Navigation Benchmark for Real-World Economic-Cost Evaluation of Physical AI Agents

تقدم هذه الورقة CostNav، وهو أول معيار للملاحة القائم على الفيزياء والذي يقيم الوكلاء المستقلين باستخدام بيانات اقتصادية من العالم الحقيقي ليكشف أن الأساليب الحالية، رغم تباينها في الأجهزة والبنية، تفشل جميعها في تحقيق الجدوى الاقتصادية بسبب هوامش المساهمة السلبية.

Haebin Seong, Sungmin Kim, Yongjun Cho, Myunchul Joe, Geunwoo Kim, Yubeen Park, Sunhoo Kim, Yoonshik Kim, Suhwan Choi, J (…)2026-03-12
🤖 machine learning

Partially Equivariant Reinforcement Learning in Symmetry-Breaking Environments

تقدم هذه الورقة البحثية التعلم المعزز متساوي التباين جزئياً، وهو إطار عمل يخفف من انتشار الخطأ في البيئات التي تكسر التماثل من خلال التطبيق الانتقائي لعمليات التحديث (Bellman backups) إما المتوافقة مع المجموعة أو القياسية بناءً على التماثل المحلي، مما يحقق كفاءة عينة وقدرة على التعميم متفوقة مقارنة بالطرق الحالية.

Junwoo Chang, Minwoo Park, Joohwan Seo, Roberto Horowitz, Jongmin Lee, Jongeun Choi2026-03-12
🤖 machine learning

Cross-embodied Co-design for Dexterous Hands

تقدم هذه الورقة إطار عمل للتصميم المشترك يعمل على تحسين مورفولوجيا اليد الروبوتية وسياسات التحكم في آن واحد لتمكين التصميم والتصنيع والنشر النهائي للأيدي الماهرة المخصصة لمهام معينة في أقل من 24 ساعة.

Kehlani Fay, Darin Anthony Djapri, Anya Zorin, James Clinton, Ali El Lahib, Hao Su, Michael T. Tolley, Sha Yi, Xiaolong (…)2026-03-12