💻 computer science

Hippo: High-performance Interior-Point and Projection-based Solver for Generic Constrained Trajectory Optimization

تقدم الورقة البحثية "Hippo"، وهو برنامج حل عالي الأداء يجمع بين طرق النقطة الداخلية وتحديثات الحاجز التكيفية وتقنيات الإسقاط للتعامل بكفاءة ومتانة مع قيود عدم المساواة والمساواة المعقدة في تحسين مسار الروبوت، متفوقاً بذلك على برامج الحل الحالية الرائدة في مهام مثل الحركة والتنقل والتحكم في الأشياء.

Haizhou Zhao, Ludovic Righetti, Majid Khadiv2026-03-03
💻 computer science

HierKick: Hierarchical Reinforcement Learning for Vision-Guided Soccer Robot Control

تقدم هذه الورقة HierKick، وهو إطار عمل للتعلم التعزيزي الهرمي الموجه بالرؤية يجمع بين مخطط مهام عالي المستوى يعتمد على YOLOv8 بتردد 5 هرتز مع متحكم منخفض المستوى بتردد 50 هرتز لتحقيق تحكم قوي ومتعدد المراحل لروبوت كرة القدم بمعدلات نجاح تصل إلى 95.2% في المحاكاة و80% في العالم الحقيقي.

Yizhi Chen, Zheng Zhang, Zhanxiang Cao, Yihe Chen, Shengcheng Fu, Liyun Yan, Yang Zhang, Jiali Liu, Haoyang Li, Yue Gao2026-03-03
🤖 AI

An Open-Source Modular Benchmark for Diffusion-Based Motion Planning in Closed-Loop Autonomous Driving

تقدم هذه الورقة معياراً مفتوح المصدر ومعياريًا يدمج مخطط حركة قائمًا على الانتشار ومُحسَّنًا بلغة ++C ضمن حزمة Autoware لـ ROS 2، مما يتيح تقييماً مغلق الحلقة في الوقت الفعلي وقابلاً للتهيئة أثناء التشغيل، ويُظهر تحسينات كبيرة في زمن الاستجابة والدقة من خلال مقارنات منهجية لخوارزميات الحل وعدد الخطوات.

Yun Li, Simon Thompson, Yidu Zhang, Ehsan Javanmardi, Manabu Tsukada2026-03-03
💻 computer science

Pro-HOI: Perceptive Root-guided Humanoid-Object Interaction

تقدم هذه الورقة البحثية Pro-HOI، وهو إطار عمل قابل للتعميم من أجل التحكم القوي في التفاعل بين الإنسان والروبوت البشري (loco-manipulation)، يجمع بين حركات حمل الصناديق المُحسّنة، وسياسة تدريب مبتكرة مشروطة بمسار الجذر، ووحدة تقدير مستمرة للأجسام لتمكين التفاعل الموثوق طويل الأمد بين الإنسان والروبوت في سيناريوهات العالم الحقيقي المعقدة.

Yuhang Lin, Jiyuan Shi, Dewei Wang, Jipeng Kong, Yong Liu, Chenjia Bai, Xuelong Li2026-03-03
💻 computer science

D-REX: Differentiable Real-to-Sim-to-Real Engine for Learning Dexterous Grasping

تقدم هذه الورقة D-REX، وهو محرك تفاضلي من الواقع إلى المحاكاة ثم إلى الواقع يعتمد على تقنية "Gaussian Splatting" لتحديد كتلة الأجسام من البيانات المرئية وبيانات التحكم لإنشاء توائم رقمية عالية الدقة، مما يتيح سياسات إمساك ماهرة وقوية ومدركة للقوة تسد فجوة الانتقال من المحاكاة إلى الواقع بفعالية.

Haozhe Lou, Mingtong Zhang, Haoran Geng, Hanyang Zhou, Sicheng He, Zhiyuan Gao, Siheng Zhao, Jiageng Mao, Pieter Abbeel (…)2026-03-03
💻 computer science

RAG-RUSS: A Retrieval-Augmented Robotic Ultrasound for Autonomous Carotid Examination

تقدم هذه الورقة البحثية RAG-RUSS، وهو إطار عمل روبوتي معزز بالاسترجاع وقابل للتفسير، يقوم ذاتياً بإجراء وفحص كامل لشريان السباتي عبر الموجات فوق الصوتية مع شرح خطواته من خلال محاكاة سير العمل السريري، مع التغلب في الوقت ذاته على ندرة البيانات ومحدودية "الصندوق الأسود" التي تعيب الأساليب الحالية.

Dianye Huang, Ziping Cong, Nassir Navab, Zhongliang Jiang2026-03-03
💻 computer science

Agent-Based Simulation of Trust Development in Human-Robot Teams: An Empirically-Validated Framework

تقدم هذه الورقة إطار عمل لمحاكاة قائمة على الوكلاء تم التحقق من صحتها تجريبياً في بيئة NetLogo، والتي تُمذِج ديناميكيات فرق العمل المكونة من بشر وروبوتات، كاشفةً أن موثوقية الروبوت هي العامل المهيمن الذي يؤثر على الثقة والأداء، مع إثبات أن حجم الثقة لا يرتبط دائماً بالنجاح في المهمة.

Ravi Kalluri2026-03-03
🤖 machine learning

Monocular 3D Object Position Estimation with VLMs for Human-Robot Interaction

تقدم هذه الورقة نموذجاً لغوياً-بصرياً مضبوطاً بدقة يستفيد من الصور اللونية أحادية العدسة (RGB)، واللغة الطبيعية، وحالات الروبوت لتقدير مواضع الأجسام ثلاثية الأبعاد للتفاعل بين الإنسان والروبوت، محققاً متوسط خطأ قدره 13 ملم ومتفوقاً بشكل كبير على النماذج المرجعية غير المضبوطة بدقة.

Ari Wahl, Dorian Gawlinski, David Przewozny, Paul Chojecki, Felix Bießmann, Sebastian Bosse2026-03-03
🤖 machine learning

Integrating LTL Constraints into PPO for Safe Reinforcement Learning

تقدم هذه الورقة البحثية PPO-LTL، وهو إطار عمل للتعلم التعزيزي الآمن يدمج قيود المنطق الزمني الخطي (LTL) في خوارزمية التحسين التقاربي السياساتي (PPO) عن طريق ترجمة انتهاكات المنطق الزمني الخطي إلى إشارات جزاء عبر أوتوماتا بوشي المحدودة الحتمية ومخطط لاغرانج، مما يظهر تفوقاً في السلامة والأداء في بيئات الروبوتات.

Maifang Zhang, Hang Yu, Qian Zuo, Cheng Wang, Vaishak Belle, Fengxiang He2026-03-03
💻 computer science

Spherical Latent Motion Prior for Physics-Based Simulated Humanoid Control

تقدم هذه الورقة البحثية "أولوية الحركة الكروية الكامنة" (SLMP)، وهي طريقة من مرحلتين تعمل على تقطير متحكم تتبع عالي الجودة إلى فضاء كامن كروي مهيكل لتمكين التحكم في الروبوتات البشرية بشكل مستقر ومتنوع ومنطقي فيزيائياً دون فقدان للمعلومات، مع إثبات أداء متفوق في مهام القتال والتعميم عبر مورفولوجيات روبوتية مختلفة مقارنة بنهجي VAE وAMP الحاليين.

Jing Tan, Weisheng Xu, Xiangrui Jiang, Jiaxi Zhang, Kun Yang, Kai Wu, Jiaqi Xiong, Shiting Chen, Yangfan Li, Yixiao Feng (…)2026-03-03