💻 computer science

CoLMIN: LLM-based Multi-Decision Path Negotiation for Cooperative Autonomous Driving

تقترح هذه الورقة إطار عمل CoLMIN، وهو إطار يعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) للقيادة الذاتية التعاونية، والذي يستخدم التفاوض متعدد النوايا والاستدلال التأملي ثنائي الطبقات للتغلب على التقارب المبكر نحو حلول غير مثالية وتحقيق توافق مستقر وعالي الجودة في اتخاذ القرار في سيناريوهات المرور المعقدة.

Zhe Huang, Zhaoxin Fan, Shuo Wang, Wenjun Wu, Xuan Zhao, Min Liu2026-09-07
🤖 machine learning

Coupled Control and Wireless World Models for Resilient Remote Robotic Control

تقترح هذه الورقة إطار عمل مرن للتحكم الروبوتي عن بُعد يدمج التحكم المقترن مع نماذج عالم "بنية التنبؤ بالتمثيل المشترك" (JEPA) اللاسلكية للتنبؤ المشترك بديناميكيات الروبوت وظروف القناة، مما يتيح جدولة اتصالات تكيفية وملاحة قوية في ظل محدودية عرض النطاق الترددي والاضطرابات البيئية.

H. P. Madushanka, Sumudu Samarakoon, Mehdi Bennis2026-09-07
🤖 machine learning

Sound-based Multi-Person 3D Pose Estimation

تقدم هذه الورقة البحثية SoundMHPE، وهو أول إطار عمل لتقدير وضعيات الأجسام ثلاثية الأبعاد لعدة أشخاص اعتماداً فقط على الإشارات الصوتية من خلال استخدام بنية مشفر-فك تشفير مبتكرة للتغلب على تحديات مثل تراكب الإشارات والانعكاسات، وقد تم التحقق من صحته باستخدام مجموعة بيانات متزامنة تم إنشاؤها حديثاً ومدتها 6 ساعات.

Yusuke Oumi, Yuto Shibata, Go Irie, Akisato Kimura, Yoshimitsu Aoki, Mariko Isogawa2026-09-07
🤖 machine learning

One Diffusion Model, Two Roles: Guided Trajectory Planning and Safety-Critical Scenario Generation in Closed-Loop Simulation

تُثبت هذه الورقة أن نموذج انتشار مروري واحد مُدرب مسبقاً يمكنه العمل في آنٍ واحد كمخطط حركة عالي الأداء، باستخدام فك تشفير SSDS جديد وتوجيه DAPSE، وكمولد قابل للتحكم لسيناريوهات واقعية حرجة تتعلق بالسلامة لتقييم متانة المخطط بشكل منهجي في عمليات المحاكاة ذات الحلقة المغلقة.

Arka Pal, Rajesh Kumar, Hannes Eriksson, Rémi Lacombe, Arvid Laveno Ling, Ankit Gupta, Maciej Wozniak2026-09-07
🤖 AI

A Schema Bounded Language Model for Refining Robot Policies Without Destabilizing Local Learning

تقدم هذه الورقة إطار عمل للملاحة اللامركزية للروبوتات غير المتجانسة يدمج تحسين السياسات القائم على النماذج اللغوية الكبيرة مع وحدات التحكم UCB وDouble DQN، مما يثبت أن حصر استنتاج النماذج اللغوية الكبيرة في تحديثات مستوى الجولة مع استخدام التعلم المحلي لإجراءات مستوى التكة يحسن بشكل كبير معدلات إتمام الأهداف ويقلل وقت الإتمام مقارنة بالتكوينات الأخرى.

Chongwen Dong, Mithun Paul Saint-Germain, Pinjari Asif, Carlo R. daCunha2026-09-07
💻 computer science

APEX-RBD: Mixed-Precision Exploration Framework for Hardware-Efficient Robot Dynamics Accelerator Design

يُعد APEX-RBD إطار عمل مؤتمتًا يتيح استكشافًا فعالًا للدقة المختلطة لمسرعات ديناميكيات الروبوت من خلال الاستفيدادة من تقليم مساحة البحث المدفوع بالفيزياء ونموذج بديل كفء في البيانات لتحديد تكوينات الأجهزة التي تقلل بشكل كبير من استهلاك المساحة والطاقة مع الحفاظ على دقة الحركة.

Xingyu Liu, Hanwei Fan, Chaofang Ma, Jiawei Liang, Guangyu Hu, Jiang Xu, Wei Zhang2026-09-07
💬 NLP

Same Trajectory, Contradictory Rewards (ROBORMBENCH): Paraphrase Fragility in Vision Language Reward Models

تقدم هذه الورقة ROBORMBENCH، وهو معيار يوضح أن نماذج المكافأة البصرية اللغوية الحالية تفتقر إلى ثبات إعادة الصياغة — حيث غالبًا ما تمنح مكافآت متناقضة لمسارات روبوتية متطابقة بناءً على اختلافات في وصف الهدف فقط — وتُظهر أن النماذج المخصصة المدربة باستخدام إشراف مرتبط بالمسار هي أكثر استقرارًا بشكل ملحوظ.

Wonje Jeung, Sangyeon Yoon, Hyesoo Hong, Yoonjun Cho, Dongjae Jeon, Bumjun Kim, Jean Oh, Youngjae Yu, Albert No2026-09-07
🤖 AI

LightEMMA: A Longitudinal Evaluation of Vision-Language Models for Autonomous Driving

يقدم البحث إطار عمل LightEMMA، وهو إطار تقييم طولي يوضح أن الأجيال المتعاقبة من نماذج الرؤية واللغة لا تُحسن باستمرار أداء القيادة الذاتية على معيار nuScenes، مما يسلط الضوء على ضرورة التكيفات النوعية المتخصصة لمعالجة أوضاع الفشل المتكررة وضمان السلامة.

Zhijie Qiao, Haowei Li, Zhong Cao, Henry X. Liu2026-09-04
🤖 AI

Decentralized Vision-Based Autonomous Aerial Wildlife Monitoring

تقدم هذه الورقة نظاماً متعدد الطائرات بدون طيار (كوادكوبتر) يعتمد على الرؤية واللامركزية، يتيح مراقبة وتتبع الحياة البرية الكبيرة في بيئات ديناميكية وغير منظمة بشكل قابل للتوسع، ومنخفض النطاق الترددي، وبأقل قدر من المستشعرات، دون الاعتماد على التحكم المركزي.

Makram Chahine, William Yang, Alaa Maalouf, Justin Siriska, Ninad Jadhav, Daniel Vogt, Stephanie Gil, Robert Wood, Danie (…)2026-09-04
⚡ electrical engineering

SPARC: Spine with Prismatic And Revolute Compliance for Faster Quadrupedal Bounding

تقدم الورقة البحثية روبوت SPARC، وهو روبوت رباعي الأرجل مدمج يتميز بفقرات ذات ثلاث درجات من الحرية (3-DoF) مع تحكم في الممانعة قابل للضبط بشكل مستقل، مما يثبت أن الامتثال الفقري المنظم نشطاً يزيد بشكل كبير من سرعة القفز مقارنة بتكوينات العمود الفقري ذات التحكم في الموضع أو التكوينات الصلبة، وإن كان ذلك على حساب استهلاك الطاقة.

Yue Wang, Yanran Xu2026-09-04