3229 ورقة بحثية
تجادل هذه الورقة بأنه لضمان مستقبل مرن ومستدام للذكاء الاصطناعي ضمن "نوسفي" (noosphere) متطور تطوراً مشتركاً، يجب على هذا المجال أن ينتقل من أساليب المحاذاة التمثيلية من الأعلى إلى الأسفل التي تفرض تجانساً أخلاقياً، إلى إطار محاذاة "تفعيلي" (enactive) يحافظ على التنوع المعرفي من خلال معيارية تشاركية داخلية.
تقترح هذه الورقة إطار عمل STG-MADAC، وهو نهج لتعلم تعزيزي متعدد الوكلاء معزز بالانتباه يستخدم الانتباه الرسومي الزمكاني وتفكيك الميزة متعدد الأهداف لتحقيق تخصيص متفوق لأسلحة الأهداف في أنظمة الدفاع الجوي الديناميكية.
تقدم الورقة البحثية MS-RTDETR، وهو كاشف آني في الوقت الفعلي يعمل بنظام النهاية إلى النهاية، يعمل على تحسين كشف الأجسام الصغيرة من خلال توحيد تعزيز الميزات متعددة المقاييس وتحسين الاستعلام عبر آلية مبتكرة لربط مقياس الميزات وتحسين الاستعلام (SCFQR) وهدف مطابقة واعٍ بالارتياب، محققاً أداءً فائقاً ومتانة عبر مجموعات بيانات متنوعة دون الحاجة إلى فروع استدلال إضافية.
تُطوّر هذه الدراسة وتتحقق تجريبياً من إطار عمل لكفاءة "أخلاقيات الذكاء الاصطناعي القابلة للتدقيق" يجسّر الفجوة بين التفويضات التنظيمية رفيعة المستوى والمناهج الدراسية العملية لمرحلتي التعليم الأساسي والجامعي، مُثبتةً من خلال برنامج تجريبي أن البيداغوجيا القائمة على النتائج والموجهة نحو العمل تُحوّل الطلاب بفعالية من مستهلكين سلبيين للذكاء الاصطناعي إلى مبدعين مسؤولين قادرين على التحقق النقدي، وتخفيف حدة الانحياز، والامتثال القانوني.
تقدم هذه الورقة شبكة عصبية كمومية أمامية (QFNN) متماسكة تستخدم تداخلات مسقطات قابلة للتدريب وانعكاسات متبادلة لتنفيذ تنشيطات كثيرات حدود تشيبيشيف بدقة، مما يؤسس أسساً نظرية صارمة لقدرتها على التعبير، وقدرات التقريب الشامل، وحدود التعميم، مع إظهار أداء تنافسي في مهام تصنيف الصور المرجعية.
تُثبت هذه الورقة أن ضعف أداء كشف البرمجيات الخبيثة في العالم المفتوح على معيار BODMAS ليس ناتجاً عن أخطاء في التصنيف أو عيوب في الكاشف، بل بسبب وجود عائلات وثيقة الصلة في مجموعة التدريب تجعل العينات "المستجدة" المحجوزة مألوفة في الواقع لطرق تسجيل الحداثة غير الخاضعة للإشراف.
تُعد ParaWeb مكتبة TypeScript تُنفذ عشرة أنماط للبرمجة المتوازية عبر تمرير الرسائل، والذاكرة المشتركة، ومظللات الحوسبة الخاصة بـ WebGPU لكل من Node.js والمتصفحات، مما يُظهر تسارعاً كبيراً مقارنة بلغة JavaScript التسلسلية وأداءً تنافسياً ضد مكتبات C++ مع تسليط الضضوء على التأثير الحاسم لجهد نقل البيانات على كفاءة وحدة معالجة الرسومات.
تقترح هذه الورقة شبكة S3HNet، وهي شبكة هرمية طيفية-مكانية مدركة للمراحل تعمل على تقسيم الصور فائقة الطيف للمناطق الحضرية على مستوى سطح الأرض بفعالية من خلال الحفاظ على الأدلة الطيفية الحساسة للنطاقات في مراحل الترميز الضحلة وإعادة بناء تمثيلات دلالية متسقة مكانياً في وحدة فك الترميز، متفوقةً بذلك على نماذج التقسيم الكثيفة الحالية في مجموعات البيانات المرجعية.
تقدم الورقة البحثية CRISP، وهو نهج موجه عبر المترجم (compiler-guided) يتيح التوازي الآمن على مستوى كثير الحدود (polynomial-level parallelism) لاستنتاج تعلم الآلة المشفر باستخدام التشفير المتماثل بالكامل (FHE)، وذلك عبر استبدال متجهية SIMD وقت التشغيل بالتوازي باستخدام OpenMP وقت التصريف، مما يؤدي إلى تسريع كبير وتقليل في زمن الاستجابة ضمن إطار عمل مترجم ANT-ACE.
تقترح هذه الورقة شبكة ADE-MDA-Net، وهي شبكة مشفر مزدوج غير متماثلة تدمج وحدات دمج التجميع المزدوج SE، وانتباه العمق متعدد التمدد، ودمج الانتباه المكاني متعدد المقاييس، لتحقيق تقسيم دقيق وفعال حاسوبياً على مستوى البكسل لعيوب أسطح المحامل الصعبة.