3229 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة إطار عملًًا يعتمد على التوجيه (prompting) الموجه بالمعايير والتعلم في السياق مع النماذج اللغوية الكبيرة، وهو إطار عمل غير معتمد على التدريب وقابل للتفسير، يهدف إلى الكشف عن مرض الزهايمر من خلال الكلام المنسوخ يدويًا، محققًا أداءً هو الأفضل في فئته على معيار ADReSS 2020 مع تسليط الضوء على الاعتماد الحاسم على النسخ اليدوي عالي الجودة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم متعدد الخبراء ومدرك القياس، يستفيد من تعليقات توضيحية لعدة خبراء ودالة فقد متخصصة لتحسين دقة تقسيم معقد الطبقة الداخلية والوسطى للشريان السباتي ودقة قياس السمك بمقياس المليمتر في صور الموجات فوق الصوتية في آن واحد، مما يقلل بفعالية من تأثير التباين بين المقيمين.
تقدم هذه الورقة XGNN-ID، وهو إطار عمل للشبكات العصبية الرسومية القابل للتفسير يدمج تقنية "المجموعة المرجحة بالتحقق الانتقائي مع بوابات استيراد العقد" (SVW-NG) المبتكرة لمعالجة عدم توازن الفئات بفعالية وتعزيز قابلية تفسير النموذج عبر مختلف مجموعات البيانات الرسومية.
تقترح هذه الدراسة إطار عمل موحداً لإدارة الموارد البشرية قائماً على معالجة اللغات الطبيعية، يدمج بين التوظيف وتحليل المشاعر وأدوات التواصل لتعزيز الكفاءة واتخاذ القرار، مع الإقرار بالتحديات الجسيمة المتعلقة بخصوصية البيانات، والتحيز الخوارزمي، وقابلية توسع النظام.
تقترح هذه الورقة إطار عمل جديد للتعلم العميق متعدد الوسائط يدمج بيانات تخطيط كهربائية الدماغ (EEG)، والبيانات الفسيولوجية القابلة للارتداء، والبيانات السلوكية من خلال نظام انتباه عبر الوسائط وتخصيص تكيفي لتحقيق تنبؤ دقيق للغاية ومبكر للنوبات الصرعية مع تقليل الإنذارات الكاذبة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل هجين (MCN-MVT) يجمع بين الشبكات الكبسولية (Capsule Networks) ومحولات الرؤية (Vision Transformers) لتحقيق كشف مبكر عالي الدقة وقابل للتفسير لمرض الزهايمر، وهو ما تم التحقق منه عبر مقاييس أداء متفوقة وتفسيرات قائمة على تقنية LIME لبيانات الرنين المغناطيسي (MRI).
يقدم البحث نظام STDN-GEN، وهو نظام مؤتمت يستفيد من وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة ومفردات منسقة لتخليق شبكات سلاسل توريد المواد الحرجة ذات المستويات الأربعة القابلة للتدقيق بسرعة، مما يحسن بشكل كبير من قابلية التكرار والكفاءة مقارنة بالرسم اليدوي مع تحقيق دقة عالية في تحديد المكونات وتبعية الإنتاج.
يُعد XTrust-Chain إطاراً متعدد الطبقات لكشف التسلل يجمع بين المصنفات التجميعية ومقياس ثقة مُعاير وسجل تدقيق مؤمن تشفيراً لتمكين اتخاذ القرار الآلي عالي الثقة مع ضمان التحقق غير القابل للتغيير من التنبيهات عبر مجموعات بيانات مرجعية متعددة.
تقدم هذه الورقة البحثية "التحسين الموجه بالإغلاق" (CGO)، وهو إطار عمل لمعالجة القيود يستخدم "تعقيد إغلاق الجدوى" (FCC) لتقليل تكاليف الإصلاح الهيكلي، مما يثبت فعاليته في السيناريوهات التي تتباين فيها تصنيفات الانتهاك عن صعوبة الإصلاح الفعلية مع الإقرار بأنه ليس ميزة عالمية على الطرق القائمة.
تقترح هذه الورقة FOIN، وهي بنية ذكاء متعددة الأعضاء العضوية اتحادية مبتكرة تستفيد من نمذجة الرسوم البيانية التوافقية، والحوسبة العصبية، وسلسلة الكتل لتمكين التعلم التعاوني الآمن والموفر للطاقة والمحافظ على الخصوصية بين الأعضاء العضوية الدماغية الموزعة، محققةً دقة عالية مع تقليل التكاليف الحسابية بشكل كبير مقارنة بالأنظمة المركزية التقليدية.