💻 Category

cs

3229 ورقة بحثية

💻 علوم الحاسوب

Distilling Facial Emotional Cues into EEG Representations for Robust Emotion Recognition in Mental Health Monitoring

تقترح الورقة البحثية إطار عمل "التقطير المعزز عبر الوسائط المتعددة" (C-MED)، الذي ينقل المعرفة متعددة الوسائط بين تخطيط كهربية الدماغ (EEG) وتعبيرات الوجه إلى نموذج طالب يعتمد على تخطيط كهربية الدماغ فقط وقابل للنشر، وذلك عبر المحاذاة التباينية والتفاعل الثنائي الخطية، محققاً بذلك تعرّفاً قوياً ومستقلاً عن المبحوث على مشاعر الوجه في معايير SEED-VII وDEAP دون الحاجة إلى بيانات وجه متزامنة عند الاستنتاج.

Majid Sepahvand, Hiba Muhammed Hussein, Maytham N. Meqdad2026-09-10
💻 علوم الحاسوب

Dynamic ensemble approach for multi-class classification based on neighborhood rough sets and sequential three-way decisions

تقترح هذه الورقة إطار عمل EM-S3WD، وهو إطار عمل تجميعي ديناميكي يدمج المجموعات التقريبية للجوار مع القرارات الثلاثية المتتالية واستراتيجية تكامل ديناميكية شرطية للتغلب على قيود الرموز المرجعية الثابتة والقيود الثنائية في نموذج Xu وآخرون الأصلي، مما يحقق أداءً تنافسيًا وتكيفيًا في التصنيف متعدد الفئات.

Wenyan Xu, Qiang Chen, Yangyang Guo2026-09-10
💻 علوم الحاسوب

Artificial Intelligence Driven Grading and Personalised Feedback in Higher Education Assessment

تجمع هذه المراجعة المنهجية للأدبيات الأدلة من عام 2020 إلى عام 2026 لتثبت أنه في حين أن التقييم المدفوع بالذكاء الاصطناعي والتغذية الراجعة الشخصية يعززان بشكل كبير الكفاءة والاتساق والقابلية للتوسع في تقييم التعليم العالي، فإن تنفيذهما المسؤول يتطلب ضمانات أخلاقية قوية وإشرافاً بشرياً لمعالجة تحديات مثل التحيز الخوارزمي، وخصوصية البيانات، والنزاهة الأكاديمية.

Mziwendoda Cyprian Madwe2026-09-10
💻 علوم الحاسوب

TAG-lite: a pre-training task-affinity workflow for multi-task ADMET learning with disjoint datasets

تقدم الورقة البحثية TAG-lite، وهو سير عمل للتدريب المسبق قائم على التدرج يقوم بتقدير تقارب المهام بين مجموعات بيانات ADMET المنفصلة لتجميع النهايات الطرفية بفعالية وتحسين أداء التعلم متعدد المهام حتى عندما يكون تداخل المركبات ضئيلاً.

Seoyoon Koo, Sungmin Ko, Seung-Yong Seong2026-09-10
💻 علوم الحاسوب

Genre Classification of Saint Yared Qum Zema Using a Convolutional Neural Network

تقدم هذه الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية مخصصًا حقق دقة اختبار بلغت 88% في تصنيف الأنواع الثلاثة لموسيقى القديس ياريد الإثيوبية المقدسة (قُم زما) عن طريق تحويل 1,555 مقطعًا صوتيًا إلى صور مخططات طيفية، متفوقًا بذلك على البنيات الراسخة مثل ResNet وVGGNet وAlexNet.

Birku Litgeb Aschenek, Alehegn Ayanaw Getaneh, Getaneh Awoke2026-09-10
💻 علوم الحاسوب

Hierarchical Compositional Hypergraphs Encode Document Structure for Classification

تقدم هذه الورقة البحثية "الرسم البياني الفائق التركيبي الهرمي" (HCH) الذي يشفر بنية المستند من خلال طبقات مرتبة من الكلمات، والجمل، والفقرات، مبرهنةً على أن دمج هذه الميزات الهيكلية مع نموذج "TF–IDF" القياسي يحقق تحسينات ذات دلالة إحصائية في دقة تصنيف النصوص ومقياس "macro-F1" مقارنة بالنماذج اللغوية المرجعية وحدها.

Madjid Eshaghi Gordji, Mohamadali Berahman2026-09-10
💻 علوم الحاسوب

CauCity-WM: An Intervention-Consistent Generative World Model for Counterfactual Urban Dynamics and Risk-Aware Decision Making

تقدم الورقة البحثية CauCity-WM، وهو نموذج عالم توليدي سببي يوحد التنبؤ الحضري، والتقدير المضاد للواقع، واتخاذ القرار الواعي بالمخاطر، من خلال توظيف عملية انتشار هيكلية ذات عالم توأم لتوليد مستقبليات واقعية ومضادة للواقع متسقة عبر ضوضاء خارجية مختطفة.

Kai Ma, Miao Yu2026-09-10
💻 علوم الحاسوب

Interpretable ensemble machine learning identifies player-specific performance indicators in elite tennis

تُظهر هذه الدراسة أن سير عمل تعلم آلي تجميعي قابل للتفسير، تم تطبيقه على بيانات نوفاك دجوكوفيتش في البطولات الكبرى، لا يحقق دقة تنبؤية عالية لنتائج المجموعات فحسب، بل يكشف أيضاً عن مؤشرات أداء خاصة باللاعب، مثل ردود الضربات الخلفية، التي غالباً ما تغفل عنها النماذج الفردية.

Yifeng Li, Weixiang Jiao, Meiyi ZouZhu, Yawen Zheng, Wenjie Lu, Yihang Kong, Xingyun Li2026-09-10
💻 علوم الحاسوب

VectorLLM++: A Unified Next-Token-Prediction MLLM for Dense Remote Sensing Perception and Vector Mapping

يُعد VectorLLM++ نموذج لغة كبير متعدد الوسائط موحداً يعتمد على التنبؤ بالرمز التالي، وهو يتغلب على ندرة البيانات والافتقار إلى المخرجات المتجهة المهيكلة من خلال تقديم أدوات ترميز مبتكرة للإحداثيات والأقنعة، مما يمكّنه من التفوق على النماذج المتخصصة عبر سبع مهام متنوعة في مجالات الإدراك والاستشعار عن بُعد ورسم الخرائط المتجهة.

Shunping Ji2026-09-10
💻 علوم الحاسوب

Native Byzantine-Robust Aggregation for Trustworthy Federated Learning: A C++20 Evaluation of Krum, Multi-Krum, Trimmed Mean, and Coordinate-wise Median

تقدم هذه الورقة وتُقيّم تنفيذاً عالي الأداء بلغة ++C20 لخوارزميات التجميع القوية ضد الهجمات البيزنطية (Krum، وMulti-Krum، والمتوسط المبتور، والوسيط) من أجل التعلم الاتحادي، مُثبتةً من خلال فحوصات دقة صارمة واختبارات قياسية أن الجمع بين الافتراضات البيزنطية الصريحة وتصميم الأنظمة الأصلية الدفاعية عددياً يُسرّع عملية التجميع بشكل كبير مع الحفاظ على المتانة ضد التحديثات العدائية.

Md Shahanur Islam Shagor2026-09-10