💻 Category

cs

3229 ورقة بحثية

💻 علوم الحاسوب

Policy-Gated Zero-Trust Federated Learning: Identity-Bound Enrollment, Replay-Resistant Control, and Secure Coordination

تقترح هذه الورقة وتتحقق من صحة بنية "الثقة الصفرية" الموجهة بالسياسات للتعلم الاتحادي، والتي تفصل بين المصادقة الشبكية والتأثير على النموذج عبر ربط الهويات برموز موقعة، وفرض عقود تسجيل صارمة باستخدام رموز (nonces) تشفيرية، واختبارها بدقة مقابل 22 سيناريو عدائي لضمان أن المشاركين المصرح لهم فقط، والجدد، وغير الملغاة صلاحياتهم هم من يمكنهم التأثير على النموذج العالمي.

Md Shahanur Islam Shagor2026-09-10
💻 علوم الحاسوب

Adaptive Recursive Learning in Mixture of Experts: A Systematic Review

تميز هذه المراجعة المنهجية بين التوجيه التكيفي والتعلم المتكرر في بنيات "خليط الخبراء" (MoE) لاقتراح إطار عمل "التعلم التكراري التكيفي المتكرر" (RARL)، الذي يدمج الأدبيات الحالية حول الحوسبة الديناميكية وتخصص الخبراء مع تحديد أجندة بحثية لمعالجة تحديات مثل استقرار التوجيه والتخصيص الذكي في ظل قيود الموارد.

SIMAR SINGH RAYAT2026-09-10
💻 علوم الحاسوب

Project-Aware Validation in Software Defect Prediction: A Controlled Simulation and Real-World Benchmark Study of Evaluation Optimism

تُظهر هذه الدراسة، من خلال عمليات محاكاة مضبوطة وتحليل ثانوي لمعايير واقعية، أن استخدام تقسيمات التدريب والاختبار العشوائية المجمعة في التنبؤ بعيوب البرمجيات يؤدي إلى تقديرات أداء متفائلة بشكل منهجي مقارنة بطرق التحقق المدركة للمشاريع، مما يسلط الضوء على الحاجة الماسة لبروتوكولات تقييم تحترم حدود المشاريع.

Vladimir Tomilov2026-09-10
💻 علوم الحاسوب

Trustworthy AI for Dengue Outbreak Forecasting Using a Temporal Fusion Transformer with Explainability and Uncertainty Estimation

تقدم هذه الدراسة إطار عمل للذكاء الاصطناذ الموثوق للتنبؤ بتفشي حمى الضنك، والذي يدمج محول الاندماج الزمني مع تقدير عدم اليقين الاحتمالي، والقدرة الجوهرية على التفسير، وتصنيف المخاطر القائم على القواعد للتفوق على النماذج المرجعية ودعم اتخاذ القرار في مجال الصحة العامة.

Anima Dahal, Bibash Basnet2026-09-10
💻 علوم الحاسوب

Quorum-Bounded Asynchronous Federated Learning under Non-IID Data and Adversarial Clients: A Systems Study of Stale-Update Exclusion and Convergence

تُظهر هذه الدراسة أن تصميم التعلم الاتحادي غير المتزامن المقيد بنصاب محدد يقلل بفعالية من زمن التأخير الناجم عن المتخلفين عن الركب بنسبة تصل إلى 72% دون المساس بشكل كبير بالدقة النهائية، رغم أنه يكشف أن عدم تجانس البيانات يضاعف بشكل حاسم ضرر التقارب الناتج عن العملاء العدائيين.

Md Shahanur Islam Shagor2026-09-10
💻 علوم الحاسوب

A Severity-Calibrated Adversarial Benchmark for Federated Learning: From Label Corruption to Structured Model-Update Injection

تقدم هذه الورقة معياراً تنافسياً مُعاير الشدة للتعلم الاتحادي، يُقيّم خمس عائلات متميزة من الهجمات عبر ظروف متنوعة، مما يثبت أن حجم الهجوم وحده ليس مؤشراً كافياً للضرر، وأن التقييم الأمني المتين يجب أن يأخذ في الاعتبار هندسة الهجوم، وحصة السكان الخبيثين، وقواعد التجميع.

Md Shahanur Islam Shagor2026-09-10
💻 علوم الحاسوب

How Far Can a Single Vector Carry a Language? Mechanistic Limits of Inference-Time Steering for Low-Resource Devanagari Languages

تتقصى هذه الورقة الحدود الميكانيكية للتوجيه أثناء الاستدلال لتوليد لغات ديفاناغاري قليلة الموارد (الميثيلي، والنيبالية، والبوهجورية) باستخدام تمثيلات اللغة الهندية في النماذج اللغوية الكبيرة متعددة اللغات، حيث وجدت أنه بينما يمكن لإزاحة متجه واحدة أن تحفز الالتزام باللغة المستهدفة، إلا أنها تؤدي حتماً إلى انهيار الطلاقة، مما يكشف أن القدرة على التوجيه مقيدة بالانفصال الخطي بدلاً من كفاءة النموذج أو تداخل المفردات.

Sumit Yadav, Santosh Giri, Ganesh Gautam2026-09-10
💻 علوم الحاسوب

Trusting the Null: Positive-Control Fuzzing of Post-Quantum Decode and Verify Paths in Java

تُظهر هذه الورقة أنه بينما لم تجد حملة فحص (fuzzing) واسعة النطاق أي عيوب في مسارات فك التشفص والتحقق لما بعد الكم في Bouncy Castle 1.85، فإن نهج الضبط الإيجابي (positive-control) قد نجح في التحقق من صحة أداة الاختبار عبر الكشف عن ثغرات حرجة في التحقق من الطول في كل من Bouncy Castle 1.84 وإصدارات متعددة من JDK، مما كشف أن هذه التنفيذات تختلف فقط في توقيت عمليات التحقق وليس في منطق قراراتها.

Arpan Sharma2026-09-10
💻 علوم الحاسوب

Drosophila Connectome Topology Provides No Measurable Language- Model Advantage: A Preregistered Negative Experimental Program

اختبرت هذه الدراسة المسجلة مسبقاً بشكل منهجي ما إذا كان بإمكان طوبولوجيا دماغ ذبابة الدروسوفيلا تحسين النماذج اللغوية، ووجدت أنه على الرغم من مختلف التكاملات الهيكلية، لم يوفر التوصيل المستمد من الذبابة أي ميزة ملموسة مقارنة بالنماذج المرجعية العشوائية أو المتوافقة في الدرجة أو النماذج التقليدية في تقليل اللوغاريتم السالب للاحتمالية أو تحسين الاسترجاع الترابطي.

Vladislav Matyukhin2026-09-10
💻 علوم الحاسوب

Latent Attribution Regularization: Cross-Domain Attribution-Consistency Training for Stable NLP Explanations

تقدم هذه الورقة البحثية "تنظيم الإسناد الكامن" (Latent Attribution Regularization - LAR)، وهو أسلوب يُطبق أثناء التدريب لفرض اتساق الإسناد في ظل استبدالات المترادفات التي تحافظ على المعنى الدلالي، مما يثبت أنه يحسن بشكل كبير من استقرار التفسيرات القائمة على التدرج في نماذج "ترانسفورمرز" (Transformers) المضبوطة بدقة دون المساس بدقة النموذج، مع إثبات أن المحاذاة الصحيحة للرموز ضرورية لقياس هذا الاستقرار بدقة.

Junaid Hassan2026-09-10