3229 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة إطار عمل TMB-CMSBT، وهو إطار مبتكر يدمج تقنية البلوكشين والتعلم التجميعي لتعزيز إدارة الأجهزة الافتراضية الآمنة، ومصادقة المستخدم، والكشف عن التهديدات في الوقت الفعلي في البيئات السحابية مع معالجة أوجه القصور في الأنظمة المركزية التقليدية.
تقترح هذه الورقة البحثية نظام TriFuseDroid، وهو مخطط قوي للكشف عن برمجيات أندرويد الخبيثة يحلل تأثير تعمية الكود على الميزات الثابتة، ويستخدم شبكة دمج متعددة الميزات لتحويل الرؤى الثابتة المرنة إلى تمثيلات صورية، محققاً دقة عالية وقدرة على التعميم ضد تقنيات التعمية المتنوعة دون الحاجة إلى عينات تدريب معماة.
تُظهر هذه الدراسة أن عشرة نماذج متنوعة من التعلم العميق، بما في ذلك الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ومحولات الرؤية (Vision Transformers) التي تستخدم آلية انتباه متعددة المشاهد، تحقق دقة تشخيصية عالية وسرعات معالجة فائقة لكسور الركبة في صور الأشعة السينية، مما يشير إلى إمكاناتها القوية كأدوات لدعم القرار السريري حتى في البيئات محدودة الموارد.
تقدم هذه الدراسة نظام دعم قرار قائم على الويب يدمج جدولة الحصص الدراسية ومناقشات الرسائل أو مشاريع التخرج من خلال سير عمل قائم على القواعد ومراعٍ للقيود، مما أظهر رضا عالياً للمستخدمين وكفاءة تشغيلية في عمليات النشر عبر مؤسستين للتعليم العالي.
تقترح هذه الورقة إطار عمل متين للتعلم العميق متعدد الوسائط يدمج بين الكشف البصري عن الشقوق القائم على الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وبيانات السلاسل الزمنية للمستشعرات المعالجة بواسطة الذاكرة الطويلة قصيرة المدى (LSTM) للتغلب على قيود التعميم في النهج أحادي الوسائط، محققاً دقة إجمالية بنسبة 94% وتعزيزاً لمعدل الاستدعاء من أجل مراقبة مستدامة لسلامة الجسور في المدن الذكية.
تقدم هذه الورقة "Ctrl+You"، وهي واجهة وصول تكيفية مدعومة سحابياً توحد الأدوات المساعدة عبر منصات الويب وسطح المكتب والهاتف المحمول عبر ملف تعريف مستخدم واحد، وتثبت من خلال تقييم ميداني استمر لمدة أسبوعين في مركز UMED للإعاقة في مومباي أن هذا النهج يقلل بشكل كبير من أخطاء إدخال البيانات والتدخل من قبل مقدمي الرعاية للأفراد ذوي الإعاقات المتنوعة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل لتحسين الصور ذات الإضاءة المنخفضة بنمط "التعلم الصفري" (zero-shot)، يستفيد من نموذج انتشار مُدرب مسبقاً كمعطى سابق، ويقوم بتنقيح تنبؤاته عبر أخذ عينات "مونت كارلو لهاملتونيان" (Hamiltonian Monte Carlo) تحت قيود طور فوريه لتخفيف الضوضاء بفعالية، والحفاظ على التفاصيل الهيكلية، وضمان اتساق القياسات دون الحاجة إلى تدريب إضافي.
تقترح هذه الورقة إطار عمل لتقطير المعرفة المتميزة (PKD-ISLR) يعمل على تحسين التعرف على لغة الإشارة المنعزلة في مقاطع الفيديو منخفضة الدقة عن طريق نقل المعرفة التمييزية من نموذج معلم متعدد الوسائط عالي الدقة إلى نموذج طالب منخفض الدقة، متفوقاً بذلك على النماذج المرجعية الحالية في معايير WLASL وASLCitizen.
تقترح هذه الورقة إطار عمل MDRC، وهو إطار استعادة مشروط موجه بالاسترجاع ومنفصل الآلية، يعالج عدم اكتمال التعرف على العواطف متعدد الوسائط من خلال نمذجة الدلالات المشتركة والخاصة والاستفادة من أدلة الاسترجاع عبر التوجيه المسبق المتحكم به وصقل البواقي المحدودة لتعزيز المتانة ضد فقدان الوسائط.
تقترح هذه الورقة SATrans، وهو إطار زمني جديد قائم على الانتباه يستفيد من الإشارات الفسيولوجية متعددة الوسائط والوسم الديناميكي المدفوع بـ PAD لتحقيق تصنيف دقيق للغاية وقوي وقابل للتوسع في الوقت الفعلي لشدة الاكتئاب عبر مختلف الدقات الزمنية.