3240 ورقة بحثية
تُعد NeviUNet نسخة مطورة وفعالة من بنية U-Net معززة بالانتباه، تحقق تجزئة دقيقة ومنخفضة التأخير لآفات الجلد في صور كامل الجسم من خلال دمج تنشيط Mish، وبوابات الانتباه (Attention Gates)، وكتل SE، مع الاستغناء عن المكونات المكلفة حاسوبياً.
تقدم الورقة البحثية FlapFlowNet، وهو إطار عمل تدفقي قائم على تقنية Transformer يحقق مراقبة عالية الدقة وفورية لتروية السدائل (perfusion) لتسلسلات جراحة السديلة متغيرة الطول، وذلك عبر الجمع بين شبكة عصبية تلافيفية (CNN) خفيفة الوزن، ونمذجة زمنية، ودالة فقدان مُحسّنة طبياً لتقليل معدلات السلبيات الكاذبة الحرجة بشكل كبير.
تقدم الورقة البحثية ORACOLO، وهي بنية هندسية للإجابة على الأسئلة تعتمد على النهج العصبي الرمزي وتدمج توليد استعلامات SPARQL المقيدة بالأنطولوجيا مع نظام استرجاع كثيف كبديل احتياطي، مما يظهر تحسناً كبيزاً في الدقة الواقعية مقارنة بالاسترجاع الكثيف الصرف مع الحفاظ على مستوى مماثل من الأمانة.
تقترح هذه الدراسة نموذج تعلم عميق هجين من نوع (CNN-LSTM) تم تدريبه على مجموعة بيانات مخصصة تجمع بين المعايير العالمية وحركة مرور الشبكات المعرفة برمجياً (SDN) المحاكية عبر برنامج (NS-3) لتحقيق دقة بنسبة 97.8% في اكتشاف الهجمات السيبرانية ضد البنية التحتية للحكومة الإلكترونية في السودان، مما يوفر حلاً قابلاً للتوسع لتعزيز الأمن السيبراني الوطني.
تقدم هذه الدراسة إطار عمل للتعلم الآلي القابل للتفسير باستخدام نموذج XGBoost للتنبؤ بمدة إنشاء المشاريع في مراحلها المبكرة بناءً على معلومات محدودة عن المشروع، مما يثبت أنه بينما يحقق النموذج أداءً تنبؤياً قوياً مع اعتبار تكلفة المشروع المحرك الأساسي، فإن نتائجه تتطلب تفسيراً دقيقاً نظراً لحساسيته لتقسيم البيانات.
تقدم هذه الورقة تقنية تقطير المعرفة المعزز كمومياً فوتونياً (PQKD)، وهو إطار عمل هجين يستفيد من العشوائية الجوهرية للمعالجات الكمومية الفوتونية لتوليد إشارات شرطية لشبكة طالب ذات كفاءة في المعلمات، محققةً دقة تنافسية تحت ضغط ضغط شديد عبر معايير قياسية مع استخدام قياس ضوضاء الطلقة وتنعيم الميزات لإدارة قيود أخذ العينات المحدودة.
تقترح هذه الورقة طريقة اختيار معتمدة لأعداد نوافذ تقسيم ARINC-653 تحدد الحبيبية المثالية تقريباً بتكلفة حوسبة أقل بكثير مقارنة بالبحث الشامل، وذلك من خلال الاستفادة من الملاحظة القائلة بأن العديد من أعداد النوافذ تعطي قيم أداء متطابقة تقريباً.
تقترح هذه الورقة إطار عمل PACPT-LB، وهو نهج هجين للتعلم الآلي يتنبأ استباقياً بفشل التسليم، وفشل وصلة الراديو، وأحداث "بينج-بونج" في شبكات الجيل الخامس ذات الموجات المليمترية (5G mmWave) من خلال الاستفادة من مجموعة بيانات محاكاة واسعة النطاق وتوليفات نماذج محسنة لتحقيق دقة فائقة عبر ظروف تنقل متنوعة.
تقدم هذه الدراسة وتتحقق من صحة نظام فحص مدعوم بالذكاء الاصطناعي ومدرك للسياق، يعمل على تحسين كفاءة ودقة اكتشاف تكرار الصور في المنشورات الطبية الحيوية بشكل كبير من خلال دمج التشابه البصري مع التقدير السياقي للمخاطر لتقليل الإيجابيات الكاذبة مع الحفاظ على حساسية عالية.
تقترح هذه الورقة طريقة "إجماع النسيج الواعي بالرؤية" مع قيود هيكلية محلية لتحسين إعادة بناء "تغطية غاوس ثلاثية الأبعاد" (3D Gaussian Splatting) في المشاهد ذات الأنسجة المتدهورة، مما يظهر مكاسب متينة ذات دلالة إحصائية في المتانة تحت بروتوكولات محكومة مع الإقرار بالقصور في الأداء مقارنة بأحدث التقنيات الحالية في العالم الحقيقي.