💻 Category

cs

3240 ورقة بحثية

💻 علوم الحاسوب

Mapping the Evolution of Artificial Intelligence in Healthcare, 2017–2025: An Integrated Bibliometric and Latent Dirichlet Allocation Topic Modelling Analysis

تدمج هذه الدراسة بين التحليل الببليومتري المعياري ونمذجة المواضيع باستخدام تخصيص ديريكليه الكامن (LDA) على مجموعة مختارة من 2,631 وثيقة حول الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية من عام 2017 إلى عام 2025 للتغلب على قيود الكلمات المفتاحية، كاشفةً عن مسار نضج ينتقل من التطبيقات الجاهزة للنشر إلى الآفاق المعتمدة على الحوكمة مثل النماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير.

Piyusha Ambradkar, Vandana Tandon Khanna.2026-09-08
💻 علوم الحاسوب

Rendered-Egocentric Vision for Short-Horizon Body-Risk Prediction in Quadruped Command Selection

تقدم هذه الورقة طبقة اختيار أوامر قائمة على المحاكاة للروبوتات رباعية الأرجل تستخدم مناظر منظورية ذاتية مُصيرة وأوامر مرشحة للتنبؤ بمخاطر الجسم في أفق قصير المدى، مما يحسن السلامة والاتفاق مع الأوامر بشكل كبير مع الحفاظ على التقدم للأمام دون الاعتماد على خرائط التضاريس أو عمليات التنبؤ الاستباقي.

Yuxiang Tian2026-09-08
💻 علوم الحاسوب

Uncovering neural decisions: How textual interpretation bridges AI and clinical reasoning

تقدم الورقة البحثية إطار عمل CRysTal، وهو إطار تفسير لاحق على مستوى العصبون يقوم بربط تنشيطات نماذج الذكاء الاصطناعي بالمصطلحات السريرية المعيارية، مما يظهر توافقاً فائقاً مع تقارير الأشعة، وموثوقية تشخيصية معززة، وكفاءة محسنة للأطباء مقارنة بطرق التفسير الحالية عبر مهام متعددة في التصوير الطبي.

Hui Lu2026-09-08
💻 علوم الحاسوب

Explainable and trustworthy AI-driven fuzzy consensus for secure data sharing in intelligent transportation systems

تقترح هذه الورقة إطار عمل للذكاء الاصطناعي القابل للتفسير والموثوق، يستخدم المجموعات الضبابية الحدسية لإنشاء آلية إجماع تصويت قائمة على وزن الثقة وشفافة، تعزز كفاءة التحقق من الرسائل، وحماية الخصوصية، والأمن في أنظمة النقل الذكية الديناميكية.

Guomin Gu, Guohui Zhang, Zhenxi Li, Yingqi Zhuo, Yinglong Li2026-09-08
💻 علوم الحاسوب

An Interpretable AI Framework for Multiclass Classification of Thalassemia Using Combined CBC and HPLC Biomarkers

تقدم هذه الورقة إطار عمل للتعلم الآلي متعدد الوسائط وقابل للتفسير يجمع بين المؤشرات الحيوية لتعداد خلايا الدم الكاملة (CBC) والكروماتوغرافيا السائلة عالية الأداء (HPLC) لتحقيق تصنيف متعدد الفئات عالي الدقة (99.89%) ومتسق سريريًا لمرض الثلاسيميا باستخدام نموذج تجميع متراكم (stacking ensemble model)، مع تأكيد تحليل SHAP أن الميزات التنبؤية الرئيسية تتوافق مع المعايير التشخيصية القياسية.

Banoth Dinesh Nayak, Sridevi Chitti, R Jegadeesan2026-09-08
💻 علوم الحاسوب

Bilingual Retrieval-Augmented Access to ANVISA Regulatory Documents: A Technical Evaluation Using Drug-Development and Health-Product Questions

تقيم هذه الدراسة نظاماً ثنائي اللغة للتوليد المعزز بالاسترجاع مبنياً على الوثائق التنظيمية لوكالة ANVISA، مما يظهر دقته العالية في تحديد واستشهاد وتلخيص المتطلبات التنظيمية باللغتين البرتغالية والإنجليزية لتطوير الأدوية مع التعامل بفعالية مع الاستفسارات غير القابلة للإجابة بعد المعايرة.

Carlos Victor Montefusco-Pereira, Howard Lopes Ribeiro Junior2026-09-08
💻 علوم الحاسوب

A security risk assessment for virtual reality learning system in the Unmanned Swarms Internet of Things

تقترح هذه الورقة نموذج CLCM، الذي يدمج بين Conv1D-LSTM وCNN وآلية الانتباه متعدد الرؤوس، لتقييم المخاطر الأمنية في أنظمة تعلم الواقع الافتراضي ضمن إنترنت الأشياء للأسراب غير المأهولة بفعالية، وذلك من خلال تحليل أنماط البيانات غير المتجانسة بدقة والتغلب على قيود النماذج الحالية.

Chunlan Liu, Wei Xue, Lushui Zhou2026-09-08
💻 علوم الحاسوب

Tomato Leaf Disease Identification Using EfficientNetB3 Transfer Learning and Grad-CAM Explainable Analysis

تقترح هذه الورقة إطار عمل آلي لتشخيص أمراض أوراق الطماطم باستخدام التعلم بنقل الخبرة من نموذج EfficientNetB3 وتحليل Grad-CAM القابل للتفسير، والذي يحقق دقة تصنيف عالية وقابلية للتفسير للكشف عن اللفحة المبكرة، واللفحة المتأخرة، وعفن الأوراق، والأوراق السليمة لدعم الزراعة الدقيقة.

B. Bhagya Laxmi, Rupesh Kumar Mishra, Shree Harsh Attri, D. Gireesha2026-09-08
💻 علوم الحاسوب

DYNAMICS-WEB: A Pre-Registered Measurement of Web Content Character over the Link Graph, and a Powered Proof that its Sub-Perceptual Half Changes Conversion

تقدم هذه الورقة DYNAMICS-WEB، وهو قياس مسجل مسبقاً يوضح أن إشارة "شخصية" متميزة داخل مخطط الروابط في الويب، والتي تعد مستقلة إلى حد كبير عن السلطة والموضوع، يمكن أن تؤثر لا شعورياً على معدلات تحويل القراء عندما تتماشى مع تفضيلات المستخدم.

Jason Duke2026-09-08
💻 علوم الحاسوب

A Hybrid Multi-scale Convolutional Neural Network-Long Short-Term Memory Model Incorporating Squeeze Excitation Attention for Hourly Air Quality Index Prediction

تقترح هذه الدراسة نموذجاً هجيناً من نوع MSCNN-LSTM معززاً بآلية انتباه "Squeeze-and-Excitation" للتنبؤ بقيم مؤشر جودة الهواء بالساعة، مما يظهر دقة واستقراراً فائقين مقارنة بنماذج التعلم العميق التقليدية من خلال استخراج الميزات متعددة المقاييس والوزن التكيفي للقنوات باستخدام بيانات من مدينة يييانغ.

Huawei Xu, Long Li, Qi Tang, Junhua Huang, Xin Fang2026-09-08