💻 Category

cs

3240 ورقة بحثية

💻 علوم الحاسوب

Extended Compositional Learning Algorithm for Synchronous Parallel Automata

تقدم هذه الورقة خوارزمية تعلم تركيبي ممتدة للأتمتة المتوازية المتزامنة تعمل على تخفيف فرضية التفرد العالمي المقيدة على الأفعال المتزامنة، مما يتيح الاستخراج القابل للتوسع والصحيح لنماذج المكونات من الأنظمة الواقعية ذات الصندوق الأسود بموارد أقل بكثير من النهج الأحادي.

Mahboubeh Samadi, Aryan Bastany, Hossein Hojjat2026-09-07
💻 علوم الحاسوب

TAH-GAN: Time-Aware Hybrid Generative Adversarial Network for Robust Android Malware Evasion

تقدم هذه الورقة البحثية TAH-GAN، وهي شبكة خصومية توليدية هجينة مدركة للزمن تدمج الترميز الزمني لفورييه والتحكم في الجودة ثنائي البوابة لتوليد عينات برمجيات أندرويد خبيثة متوافقة مع المستقبل، مما يعالج بفعالية انزياح المفهوم الزمني ويحقق معدلات مراوغة وتماسكاً زمنياً متفوقين مقارنة بالنماذج المرجعية الحالية غير الزمنية.

Daniel Jeremiah, Jalil Md D, Husnain Rafiq2026-09-07
💻 علوم الحاسوب

A 2-Level Stacking Ensemble Framework for Multi-Class Alzheimer’s Disease Diagnosis Using CNN Feature Extractors and SVM-XGBoost Classifiers

تقترح هذه الدراسة إطار عمل تجميعي متراكم ثنائي المستوى يدمج الميزات المستخرجة من ResNet152 وDenseNet121 وشبكة عصبية تلافيفية مخصصة، والتي تتم معالجتها عبر تحليل المكونات الرئيسية (PCA) وتصنيفها بواسطة آلة ناقلات الدعم (SVM) وXGBoost، لتحقيق دقة تقارب الكمال (0.9997) في تشخيص مرض ألزهايمر من أربع فئات باستخدام صور الرنين المغناطيسي، متفوقة بذلك بشكل كبير على النماذج المرجعية الحالية المتطورة.

Shashi Kant Mourya, Ajit Kr. Singh Yadav2026-09-07
💻 علوم الحاسوب

Disentangling Mechanism, Budget, and Coverage in Data Augmentation for Imbalanced Malware Family Classification

تفكك هذه الورقة آثار آلية التوليد، وميزانية التعزيز، والتغطية في النماذج التوليدية العميقة لتصنيف البرمجيات الخبيثة غير المتوازنة، لتجد أنه بينما لا تسفر معظم العوامل عن مكاسب أداء تذكر، فإن زيادة ميزانية التعزيز توفر تحسناً طفيفاً ولكن قابلاً للتكرار لمصنفات RBF-SVM، مما يسلط الضل على الأهمية البالغة للتصميم التجريبي في تقييم استراتيجيات تعزيز البيانات.

Kiana Bakrani Balani, Fabio Di Troia2026-09-07
💻 علوم الحاسوب

MARS-Agent: Retrieval-Augmented Multi-Agent Deliberation for Cross-Border E-Commerce Supply Chain Resilience

تقترح الورقة البحثية MARS-Agent، وهو إطار عمل متعدد الوكلاء معزز بالاسترجاع يتميز بآلية RAG ذات المحفز المزدوج وحلقة (التحقق-التكيف-إعادة التخطيط) لتمكين التداول مغلق الحلقة وذاتي التصحيح لتعزيز مرونة سلاسل التوريد للتجارة الإلكترونية عبر الحدود ضد الاضطرابات غير المتجانسة.

Wenhui Zheng, Qing Xu2026-09-07
💻 علوم الحاسوب

Memory-Efficient Contrastive Learning via Budgeted Hard Negative Selection

تقدم هذه الورقة إطار عمل للتعلم التبايني كفء في استهلاك الذاكرة، يقضي على عنق الزجاجة المتمثل في الذاكرة التربيعية لمصفوفات التشابه الكثيفة من خلال تدفق الحسابات والاختيار الديناميكي لميزانية ثابتة من السلبيات الصعبة، مما يتيح أحجام دفعات أكبر بكثير على الأجهزة ذات الموارد المحدودة مع الحفاظ على فعالية التحسين.

Qinwu Xu2026-09-07
💻 علوم الحاسوب

A Concern-Centric Empirical Evaluation of Multi-Language Code Smells: An LLM-Assisted Study of JNI Software Evolution

تقدم هذه الورقة تقييماً تجريبياً متمحوراً حول المخاوف لروائح كود (JNI) باستخدام تحليل مدعوم بالنماذج اللغوية الكبيرة لـ 8,207 عملية إرسال (commits) عبر 15 مشروعاً مفتوح المصدر، مما يكشف أن تعريفات الروائح الحالية تغطي 36.5% فقط من مخاوف الصيانة لدى المطورين، وتقترح ثلاثة تعريفات جديدة للروائح لمعالجة الفجوات التي تم تحديدها.

Md Shahrukh Ansari, Salman Abdul Moiz2026-09-07
💻 علوم الحاسوب

Failure Transparency in Android Forensic Parsing Under Schema and Representation Drift: A Controlled ALEAPP Microbenchmark

تُظهر هذه الدراسة أنه في حين يؤدي الانحراف المنضبط في المخططات والتمثيلات في أدوات التحليل الجنائي لنظام أندرويد مثل ALEAPP في كثير من الأحيان إلى أدلة غير مكتملة أو مفسرة بشكل خاطئ، إلا أن هذه الأدوات تخفق في توفير تشخيصات مرئية للمحقق لهذه الإخفاقات، مما يسلط الضوء على الحاجة الماسة لأطر التحقق التي تمنح الأولوية لشفافية الفشل جنباً إلى جنب مع دقة الاسترداد.

Tarun Preetham Bulla2026-09-07
💻 علوم الحاسوب

The Query Cannot See the Question: A Short Convolution's Reach Decides Which Part of a Query Conditions Retrieval, and What Falls Outside Becomes a Confident Wrong Answer

تُثبت هذه الورقة أن الالتفاف العميق السببي قصير المدى في نماذج الانتباه الخطي ونماذج فضاء الحالة يفرض حداً صلباً وغير قابل للتدهور على الأجزاء التي يمكن للاستعلام أن يشترط عليها الاسترجاع، مما يتسبب في جعل النموذج يولد إجابات خاطئة بثقة عندما تقع المعلومات الحرجة خارج هذه النافذة الضيقة، وهو فشل يستمر في الطبقات الضحلة ولكن يمكن التخفيف من حدته من خلال البنى الأكثر عمقاً أو النوى الأكبر.

Maximiliano Rodrigo Speranza2026-09-07
💻 علوم الحاسوب

Approach to Robust Visual Relocalization for Humanoid Robots via Mixture-of-Experts with Hierarchical Distillation

تقترح هذه الورقة إطار عمل متين لإعادة التمركز البصري للروبوتات البشرية يدمج بنية "خليط من الخبراء" مع تقطير المعرفة الهرمي لتحقيق تقدير دقيق ومستقر وفعال لدرجات الحرية الست (6-DoF) في وضعية الجسم تحت ظروف صعبة مثل التغيرات المفاجئة في زاوية الرؤية والانسداد الذاتي.

Shichu Sun, Jingwen Luo2026-09-07