3240 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة نموذج KG-GNN-IPR، الذي يدمج الرسوم البيانية المعرفية والشبكات العصبية الرسومية لتعزيز دقة ومتانة وقابلية تفسير توصيات مشاريع الابتكار وريادة الأعمال البينية للطلاب من خلال الاستفضاء الفعال في استغلال البيانات التعليمية غير المتجانسة وتكامل المهارات متعدد الخطوات.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتحسين المشترك للكشف عن الأجسام الصغيرة يجمع بين معايرة الميزات صفرية الضرر (ZFC) لمنع انهيار التمثيل، ومخصص الحدود الإحصائي (SBA) للتخصيص التكيفي للاستعلام، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته على مجموعتي بيانات AI-TOD-V2 وVisDrone-DET2019 مع تقليل التكاليف الحسابية بشكل كبير.
تقدم الورقة البحثية إطار عمل ESLA، الذي يجمع بين اتساق التنبؤ التجريبي والتمثيلات الدلالية لمحاذاة تسميات التعرف على الكيانات المسماة غير المتجانسة عبر مجالات مصدرية متعددة، مما يتيح نقلاً فعالاً عبر المجالات إلى المجالات المستهدفة غير المصنفة دون الحاجة إلى إشراف تدريبي في جانب الهدف.
تقدم هذه الدراسة شبكة الانتباه التلافيفية متعددة المقاييس والفعالة (MSEACN)، وهي نموذج للتعلم العميق يعتمد على EfficientNetB7 وآليات الانتباه المزدوج، والذي يحقق أداءً رائدًا بدقة بلغت 97.69% ومعامل كوهين كابا قدره 0.98 للتصنيف الآلي لدرجة غليسون لسرطان البروستاتا باستخدام مجموعة بيانات PANDA.
تقترح هذه الورقة الشبكة العصبية المستوحاة من الفيزياء ذات البوابة المزدوجة وفورير (FDG-PINN)، والتي تدمج ترميز ميزات فورير متعدد المقاييس، وبنية البوابة المزدوجة، والوزن التكيفي للخسارة للتغلب على الانحياز الطيفي وعدم توازن التدرج، مما يحقق دقة فائقة في حل المعادلات التفاضلية الجزئية متعددة المقاييس وإعادة بناء مجالات درجات الحرارة الزمانية والمكانية المعقدة.
تقترح هذه الورقة نظام خبير متخصص في مجال معين يستفيد من معالجة اللغات الطبيعية لتوليد كود مصدري قابل للتنفيذ تلقائياً من متطلبات المستخدم، مما يثبت أن تقييد نطاق التطبيق يعزز بشكل كبير من دقة وموثوقية البرامج المولدة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل آلي لعلم الأمراض الرقمي يستخدم نموذج شبكة عصبية تلافيفية مبتكر بمدى تباين ممتد (CSCNN) وتقنيات متقدمة لمعالجة الصور لتصنيف وتدرج أنسجة أورام اللسان بدقة، محققةً معدل دقة بنسبة 98% يتفوق على نماذج التعلم بنقل الخبرة الحالية المتطورة.
تقترح هذه الدراسة إطار عمل للتعلم بنقل المعرفة موجّه بالانتباه، يدمج آلية انتباه هجينة للقنوات والمكان مع بنية EfficientNet-B2 لتحقيق دقة عالية، ومتانة، وقابلية للتفسير في التشخيص الآلي لسرطان الخلايا القاعدية في الفحص النسيجي المرضي.
تقترح هذه الورقة "التدقيق الإبستمولوجي الحواري"، وهو إطار نوعي لتتبع كيفية حفاظ النماذج اللغوية الكبيرة على التزاماتها الاستدلالية أو تغييرها عبر جولات حوارية، مبرهنةً من خلال سلسلة حالات أن النماذج غالباً ما تظهر اتساقاً غير متماثل عبر الحفاظ على السرديات غير المثبتة مع التراجع عن الادعاءات الواقعية.
تحلل هذه الدراسة 3,837 استشهاداً برمجياً من منصة "زيندو" (Zenodo) لتثبت أنه في حين تظل معظم الملفات المؤرشفة متاحة حتى عندما تصبح مستودعات الكود المصدري الخاصة بها غير قابلة للوصول، فإن جزءاً كبيراً من الاستشهادات المكسورة ينجم عن مؤشرات المستودعات المعطلة بدلاً من فقدان البرمجيات نفسها، مما يسلط الض الضوء على تمييز جوهري بين توفر المستودع وسلامة المودع.