3065 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة إطار عمل خفيف الوزن وموجهًا نحو الأمن للطب عن بُعد، يجمع بين التشفير المتماثل المتناظر واستراتيجية استعلام موجهة للمجموعات لتحقيق بحث فعال يحافظ على الخصوصية للسجلات الطبية، مع تقليل التكاليف الحسابية وتحسين أوقات الاستجابة لمجموعات البيانات واسعة النطاق.
تقترح هذه الورقة البحثية إطار عمل WASP، وهو إطار جدولة عبر الإنترنت خفيف الوزن ولا يتطلب تدريباً، يقوم بموازنة الأهداف المتعلقة بالربح، وزمن الاستجابة، والطاقة، والسلامة ديناميكياً من خلال نظام تسجيل تكيفي قائم على الحمل وسياسات قوية لقبول المهام، مما يظهر أداءً فائقاً في بيئات الحوسبة الطرفية المدعومة بالطائرات بدون طيار مقارنة بالأساليب الحالية المتطورة.
تقدم هذه الورقة نظاماً قوياً للتعرف على إيماءات اليد في الوقت الفعلي لواجهات التفاعل بين الإنسان والآلة، يستخدم نموذج YOLOv5s تم تقليص قنواته وضبطه بدقة لتحقيق سرعات كشف عالية تتجاوز 60 إطاراً في الثانية ودقة فائقة، مما يتيح التحكم السلس في تطبيقات الوسائط المتعددة مثل VLC وSpotify.
تقدم هذه الورقة البحثية MobileNetV2-KAN+، وهي بنية خفيفة الوزن تتكون من 3.65 مليون معلمة تجمع بين هيكل MobileNetV2 وشبكة كولموغوروف-أرنولدف (KAN) مقيدة المصنف لتحقيق تمييز قوي ومعاير جيد لنضج الفاكهة عبر مجموعات البيانات المختلفة دون الاعتماد على أوزان مسبقة التدريب أو أحجام نماذج كبيرة.
يُعد ST-KEDA إطار عمل للتوسيع التلقائي التنبئي والمدرك للتكلفة لخدمات Kubernetes المصغرة، حيث يدمج بين تفكيك الوضع المتغير والتنبؤ بـ LSTM التعاوني المدرك للطوبولوجيا مع تقدير التكلفة في الوقت الفعلي لتقليل تكاليف البنية التحتية وزمن استجابة التوسيع بشكل كبير مع الحفاظ على الامتثال الصارم لاتفاقية مستوى الخدمة (SLA).
تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية FCI-SF، وهي أول خوارزمية قائمة على القيود ومتسقة عالمياً لتعلم البنية السببية مع الميزات المتدفقة، والتي تُحدث الرسوم البيانية السببية بكفاءة مع وصول بيانات جديدة مع توفير ضمانات تقاربية رسمية وإظهار دقة وسرعة فائقتين في كل من مجموعات البيانات الاصطناعية والواقعية.
تقدم الورقة البحثية LipiNet، وهي بنية خفيفة الوزن ومتينة للتعرف على أحرف "ديفاناغاري" المكتوبة بخط اليد، والتي تستفيد من الأولويات الهيكلية من خلال الشبكات المتبقية الكثيفة المحقونة بالسقالات وتوجيه الكبسولة المبوّب لتحقيق دقة تبلغ حالة الفن (99.75%) مع 3.9 مليون معلمة فقط.
تقيم هذه الدراسة تسعة نماذج لغوية كبيرة عبر مهام الاستدلال القانوني متعددة اللغات، وتكشف أن عمليات اتخاذ القرار لديها غالباً ما تكون غير مستقرة، وتتسم بتبريرات متضاربة، وتدقيق ذاتي غير موثوق، وافتقار إلى التماسك الدلالي، مما يتحدى صلاحية استخدام اتفاق القرارات وحدها كمقياس لاستقرار الاستدلال.
تقترح هذه الورقة إطار تقييم مراعياً للموارد ونموذج تعلم هجين مُحسَّناً بأسلوب بايزي، يستفيد من حركة مرور الشبكة الاصطناعية المولدة بواسطة المشفرات التلقائية التباينية الشرطية (CVAE) لتدريب أنظمة كشف التسلل بفعالية في بيئات إنترنت الأشياء والحوسبة الحافية محدودة الموارد، مما يظهر أداءً وكفاءة متفوقين مقارنة بالشبكات التنافسية التوليدية (GANs) القياسية والنماذج المرجعية القائمة على التجميع.
تقترح هذه الورقة إطار عمل قوي للكشف عن الأجسام باستخدام الأشعة المرئية (RGB) والأشعة تحت الحمراء (IR)، يتميز بخاصية الحفاظ على الميزات المتكاملة ومحول عبر-نماذج مطور لاستعادة معلومات النمط المفقودة بفعالية وتعزيز الاندماج عبر-النماذج، مما يحافظ على أداء كشف عالٍ في كل من حالات اكتمال النمط وفقدان أحد الأنماط.