3279 ورقة بحثية
يستعرض هذا المسح إطار عمل شاملاً من المعايير إلى النشر للانتقال من التشفير الكلاسيكي إلى التشفير ما بعد الكم، معالِجاً قيود التصميم، ومقترحاً مسار هجرة تكراري، ومفصلاً استراتيجيات التكامل عبر البروتوكولات الرئيسية مثل TLS وIPsec وإنترنت الأشياء (IoT)، مع تسليط الضوء على تحديات التشغيل والتوافق التشغيلي المستمرة.
تقترح هذه الدراسة خوارزمية مُحسّن الذئب الرمادي التنافسي الاستعماري (CCGWO)، وهي خوارزمية هجينة تدمج مبادئ التطور الاجتماعي والسياسي للتغلب على قيود الأمثلة المحلية وحل مشكلات توزيع الأحمال الاقتصادية المقيدة بفعالية عبر مختلف أنظمة الطاقة.
تُظهر هذه الدراسة أن تدريب مصنفات المشاعر على مجموعة بيانات أكبر تعتمد على تصويت الأغلبية لمراجعات السياحة الساحلية الإندونيسية يحقق أداءً أعلى من مجموعة بيانات تعتمد حصرياً على الإجماع التام، رغم أن النتائج تشير إلى أن زيادة حجم البيانات وتوازن الفئات، بدلاً من مجرد الاحتفاظ بالحالات الغامضة، قد تكون المحركات الأساسية للتحسن، بينما يعمل نموذج IndoBERT بفعالية على تقليل التصنيف الخاطئ المنهجي للمراجعات المحايدة.
تقدم هذه الورقة أول معيار بحثي خاضع للإشراف رباعي الأنماط وبروتوكول تقييم منفصل للجلسات لتصنيف عيوب اللحام الروبوتي، مما يثبت أن منهجاً تعليمياً قائماً على اضطراب الأنماط ضمن إطار عمل MAAF-Net المقترح يعزز بشكل كبير من المتانة ضد فقدان بيانات الاستشعار دون المساس بالدقة في الظروف المثالية أو سرعة الاستدلال.
تقدم هذه الورقة نموذج PREF، وهو نموذج رؤية ولغة قابل للتفسير ينجح في تصنيف الانتماء للحزب السياسي من وسائط الحملات الانتخابية الألمانية لعام 2025 عبر صياغة الإشارات الإدراكية لفظياً، محققاً أداءً يضاهي التضمينات الصندوقية السوداء مع تحديد مدى استمرار الهوية الحزبية حتى بعد إزالة العلامات التجارية الصريحة.
تقدم هذه الورقة إطار عمل التعبيرات المحايدة الاحتمالية (PNE) المعمم الذي يدمج تقنيات مبتكرة مثل "السينكوباشن" (syncopation) و"الحفاظ على الحمل" (carry-preserving) لتحسين هجمات استعادة المفتاح على نسخة ChaCha مختزلة الجولات بشكل كبير، محققةً أول هجوم متعلق بالمفتاح على ChaCha8 وكاسرةً لـ 7.5 جولة من ChaCha بـ 256 بت.
تقترح هذه الورقة هجوماً جديداً من نوع "اللقاء في المنتصف" (Meet-in-the-Middle) موفراً للذاكرة على خوارزمية Ascon-Hash ذات عدد جولات مخفض، والذي يستفيد من نمذجة إرضاء الصيغ المنطقية (SAT modeling)، وحذف غاوس (Gaussian elimination)، والتثليث (triangulation) لتقليل التعقيد الذاكري بشكل كبير مع الحفاظ على أفضل تعقيدات زمنية معروفة.
تقترح هذه الورقة FedEDAuth، وهو إطار عمل للتعلم الاتحادي خفيف الوزن يستخدم تحليل توزيع التضمين للكشف عن العملاء الضارين وتصفيتهم، مما يحقق كشفاً بنسبة 100% لهجمات تسميم البيانات البيزنطية المتخفية ويحافظ على دقة عالية في الكشف التعاوني عن الدوائر المتكاملة المزيفة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل معمم لفضاء انتقال مستويات التفصيل (LoD Transition Space) يستخدم أحجاماً ثلاثية الأبعاد قائمة على الهيكل المستقيم (straight-skeleton) لتمكين تحويلات متعددة المقاييس مستمرة ومتسقة طوبولوجياً بين الأشكال الهندسية الأولية المتنوعة (المضلعات، والخطوط المتعددة النقاط، والنقاط)، مما يدعم التعميم السلس للخرائط عبر مستويات تفصيل تعسفية.
تقدم هذه الورقة استراتيجية التطور "تعلم من الأفضل" (LFB-ES)، وهي مُحسِّن جديد للنماذج الصندوقية السوداء يعمل على تعزيز تدريب الشبكات العصبية عالية الأبعاد من خلال توجيه الجمهرة بشكل تكراري للتعلم من الأفراد النخبة، مما يحقق تقارباً ودقة متفوقين مقارنة بالطرق الكلاسيكية مثل OpenAI-ES وCMA-ES.