Bilder ohne Worte: Can AI Identify Political Parties via Unspoken Visual Signatures in the 2025 German Election?
تقدم هذه الورقة نموذج PREF، وهو نموذج رؤية ولغة قابل للتفسير ينجح في تصنيف الانتماء للحزب السياسي من وسائط الحملات الانتخابية الألمانية لعام 2025 عبر صياغة الإشارات الإدراكية لفظياً، محققاً أداءً يضاهي التضمينات الصندوقية السوداء مع تحديد مدى استمرار الهوية الحزبية حتى بعد إزالة العلامات التجارية الصريحة.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
في الساحة السياسية الحديثة، غالبًا ما تكون الرسائل الأكثر قوة هي تلك التي لا تُنطق أبدًا. وبينما لا تزال الحملات تعتمد على الخطابات السياسية والبيانات المكتوبة، فإن الإيقاع اليومي للتواصل السياسي قد تحول نحو مقاطع الفيديو القصيرة والصور التي يتم مشاركتها عبر وسائل التواصل الاجتماعي. تحمل هذه المقتطفات المرئية ثراءً من المعلومات يتجاوز الكلمات الموجودة على الشاشة. وكما يمكن لوضعية جسد الشخص، وملابسه، ونبرة صوته أن تكشف عن مزاجه أو خلفيته، فإن الأسلوب البصري للحملة السياسية يمكن أن يشير إلى هويتها. لطالما عرف الباحثون أن البشر يمكنهم تقديم تخمينات سريعة ودقيقة بشكل مدهش حول التوجهات السياسية للأشخاص بناءً على إشارات بصرية وجيزة. والسؤال الآن هو ما إذا كان بإمكان الكمبيوتر القيام بالمثل، ليس من خلال قراءة النص، بل من خلال فهم اللغة الصامتة للصورة نفسها.
هذا هو التحدي الذي واجهه فريق من الباحثين في جامعة غوته بفرانكفورت، الذين سعوا لمعرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يستطيع تحديد الأحزاب السياسية الألمانية بمجرد النظر إلى البصمات المرئية والسمعية لوسائط حملاتها. لم يكونوا مهتمين بتخمين المعتقدات الخاصة للناخبين أو السياسيين كأفراد، بل أرادوا معرفة ما إذا كان الأسلوب المنسق لمنشورات الحزب الرسمية — الطريقة التي يتم بها تأطير اللقطة، والألوان التي يختارونها، ومدى رسمية الملابس، ونبرة الصوت — يخلق بصمة فريدة يمكن للآلة التعرف عليها. ولاختبار ذلك، جمعوا أكثر من 15,000 صورة وفيديو نشرها سياسيون خلال الانتخابات الفيدرالية الألمانية لعام 2025. جاءت هذه المنشورات من الأحزاب الكبرى، بدءًا من الكتلة المحافظة وصولاً إلى الخضر التقدميين والديمنوكرات الليبراليين.
بنى الباحثون نظامًا أطلقوا عليه اسم PREF، وهو اختصار لنموذج الميزات الإدراكية-اللفظية (Perceptual-Verbal Feature). وبدلاً من تغذية الصور الخام مباشرة في برنامج كمبيوتر معقد وغامض يعمل كـ "صندوق أسود"، طلبوا أولاً من ذكاء اصطناعي متطور وصف ما رآه وسمعه بلغة بسيطة. قام النظام بتحليل مقاطع الفيديو والصور لإنشاء قائمة بالتفاصيل القابلة للملاحظة: عدد الأشخاص في الإطار، وما إذا كان الموقع داخليًا أم خارجيًا، وما إذا كان المتحدث يرتدي بدلة أم ملابس غير رسمية، والنبرة العاطفية لصوته، ووجود أشياء محددة مثل الأعلام أو الرسوم البيانية. ثم تم إدخال هذه الأوصاف في "مصنف شفاف"، وهو نوع من برامج الكمبيوتر التي تتخذ القرارات بناءً على قواعد واضحة ومفهومة، لتحديد الحزب الذي نشر المحتوى.
كانت النتائج مذهلة؛ حيث حدد النظام الحزب السياسي وراء المنشور بدقة بلغت نحو 85 بالمائة. طابق هذا المستوى من الدقة أداء الأنظمة الأكثر تعقيدًا و"التي تعمل كصناديق سوداء"، والتي تعتمد على أنماط رياضية خفية بدلاً من الأوصاف القابلة للقراءة البشرية. والأهم من ذلك، أراد الباحثون معرفة مدى اعتماد هذا النجاح على العلامات التجارية الواضحة، مثل شعارات الأحزاب أو الأعلام أو ألوان الحملة. ولتحديد ذلك، أجروا اختبارًا ثانيًا حيث جردوا الوصف من جميع تلك الرموز الصريحة، تاركين فقط الإشارات الدقيقة للأسلوب والسلوك. وحتى بدون الشعارات أو ألوان الحملة المحددة، ظل النظام يحدد الحزب الصحيح بدقة عالية، حيث انخفضت النسبة قليًلا لتصل إلى حوالي 84 بالمائة. يشير هذا إلى أن الأحزاب السياسية قد طورت لغات بصرية غير منطوقة ومتميزة. فقد يستخدم الحزب المحافظ باستمرار ملابس رسمية، ونبرات جادة، وإعدادات منصات الخطابة، بينما قد يفضل الحزب التقدمي الملابس غير الرسمية، والحشود المتنوعة، ونبرة أكثر اتزانًا. هذه الأنماط ثابتة للغاية لدرجة أنها تظل قابلة للتمييز حتى عند إزالة العلامات الواضحة للهوية.
وللتأكد من أن هذه النتائج لم تكن مجرد نتاج تقني للكمبيوتر، طلب الباحثون أيضًا من متطوعين بشريين النظر في عينة صغيرة من الصور ومقاطع الفيديو نفسها. تمكن البشر من تحديد الحزب السياسي بناءً على الإشارات البصرية وحدها بدرجة عالية من الاتفاق، مما أكد أن الإشارات التي اكتشفها الجهاز كانت حقيقية وملحوظة من قبل البشر. كما أظهرت الدراسة أن الإشارات المرئية والسمعية كانت فعالة بنفس القدر، إن لم تكن أكثر فعالية قليلاً، من النصوص التوضيحية التي تصاحب هذه المنشورات عادةً. وهذا يشير إلى أن الاستراتيجية البصرية للحملة تحمل وزنًا كبيرًا في تشكيل الإدراك العام.
تخلص الدراسة إلى أن الهوية السياسية مشفرة في بصمة إدراكية مهيكلة يمكن فك شفرتها دون الاعتماد على النص. وبينما صُممت التكنولوجيا المستخدمة في هذا البحث لتحليل المواد الحملاتية العامة والرسمية، فإن القدرة على الكشف التلقائي عن هذه الأنماط تثير تساؤلات مهمة حول مستقبل التواصل السياسي. ويؤكد الباحثون أن عملهم يركز على العلامات التجارية المؤسسية للأحزاب، وليس الأيديولوجيا الخاصة للأفراد، ويدعون إلى وضع ضمانات أخلاقية صارمة لمنع استخدام مثل هذه الأدوات لتوصيف المواطنين الخصوصيين أو التلاعب بالرسائل السياسية. وفي نهاية المطاف، يوضح العمل أنه في العصر الرقمي، فإن الطريقة التي يبدو بها الحزب ويبدو بها صوته هي جزء من رسالته بقدر ما هي الكلمات التي يختار قولها.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.